基于ODR-ADASYN-SVM的极端金融风险预警研究

针对合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)方法在提升支持向量机(support vector machine,SVM)的非均衡样本学习能力中出现的过拟合(over fitting),引入自适应合成抽样方法(adaptive synthetic sampling approach,ADASYN)和逐级优化递减欠采样方法(optimization of decreasing reduction,ODR)分别克服SMOTE在生成新样本中的盲目性和在处理对象上的局限性,进而与SVM相结合,构造出改进SVM,即ODR-ADASYN-SVM模型来预测中国极端金融风险;最后运用T检验对各模型预测精度的差异性进行显著性检验以及对各模型的预测稳定性进行评价.实证结果表明,ODR-ADASYN-SVM模型不仅能够显著地提升SVM的非均衡样本学习能力,同时也能够有效地克服SMOTE的过拟合,从而展示出优越的极端金融风险预测性能.     

旅游产业-区域经济-信息产业系统耦合协调发展研究

文章通过分析系统间的作用机制以及耦合协调度函数,对旅游产业-区域经济-信息产业系统耦合协调度评价指标体系及评价模型进行了构建,并采用实证研究方法,从时间序列的角度动态地分析了旅游产业-区域经济-信息产业系统的耦合协调发展状况.     

自助多水平统计模型在代际收入流动研究中的应用

文章首先对代际收入流动的相关文献进行简单回顾，在此基础上运用自助法多水平统计模型对不同年份的CHNS数据进行分析。结果表明在控制了个体属性变量后，农村家庭子女收入受户主收入影响，即表现出一定程度的代际流动性；文章的结果同时表明农村地区代际流动性不存在中部、东部以及西部之间地域上的差别。最后，文章指出研究中的一些不足之处，指出了未来研究方向。     

供应链竞争零售商的易逝品定价问题研究

在激烈的市场竞争中,如何吸引消费者,并针对易逝品确定零售价显得非常重要,研究表明很多易逝品的需求和零售商所陈列的产品数量有关.考虑单一供应商和两个零售商销售替代性易逝品的供应链系统,且需求与库存和价格相关.由于两个零售商的竞争,需求不仅与本身的价格有关,与竞争对手的价格有关.零售商根据需求函数确定最优定价和补货周期来最大化自身收益.文章建立了相应的定价模型并进行推导,用教学软件对模型进行了数值分析.     

对NGO在灾区重建过程中作用的认知——以灾区某镇为例

5．12大地震是对中国NGO的一次大检阅，NGO在极短的时间内筹集到了充足的人力和物力来支持灾区抗震救灾。如今，距离地震已经过去10个月的时间，受灾地区进入了灾后重建阶段。NGO如何继续拿到高分？本文在对灾区的调研基础上，拟从中国NGO自身的特点出发，来探讨其在灾区重建过程中能够发挥的作用。笔者认为其应在两个方面发挥作用：政府的助手；政府和灾民之间平衡点。     

性观念:70后和80后的比较——基于CGSS2005数据的分析

当前中国社会有关70后和80后之间的各种争论层出不穷,主要集中在性观念等道德观的层面,例如,许多人认为80后在性观念上面比70后更为开放,但是缺乏严谨的数据论证。因此,本文使用CGSS(中国综合社会调查)2005年的数据对此进行了分析,发现70后、80后这种基于年龄的代际概念并没有统计上的意义,即在控制相关变量后,这两个年龄阶段群体的性观念开放程度并不存在显著的差异。     

产学研结合模式构建条件的探讨

产学研模式有很多种，本文在国内夕卜产学研模式研究综述的基础上，从结合主体、结合目的等维度为模式的选择提出了一些根据和参考。     

我国上市公司的现金股利政策与盈余管理北大核心CSSCI

基于我国内地资本市场的特殊性,探讨我国上市公司是否会采用盈余管理避免现金股利下降。研究表明:当管理层预计当期真实业绩不能维持上期现金股利水平时,会试图采用盈余管理提升业绩,这一行为确实能有效避免现金股利下降。进一步检验发现:基于真实业绩的现金股利增加能够传递出企业未来业绩较好的信号,而通过盈余管理实现现金股利增加,则不能预示企业未来更好的业绩,甚至可能损害企业未来业绩发展,表明企业采用盈余管理提升业绩的主要动机,是帮助大股东掏空或迎合投资者、监管者等机会主义动机。     

高校学生公寓服务满意度影响因素的统计分析

依据学生公寓服务满意度评价指标设计量表进行问卷调查,利用SPSS15软件进行统计分析,得出影响大学生服务满意度的主要因子有:服务质量、安全性和便利性三项.在此基础上对三个因子构成的量表的信度和效度作了检验,并应用多元回归技术分析了三个因子,最后得出学生公寓服务满意度影响因子依次为便利性、服务质量和安全性,这为科学管理大学生公寓提供了依据.