民勤县农业经济和生态环境协调发展测评

经济和环境的协调发展是可持续发展的关键。根据民勤县的经济和环境状况构建了农业经济发展与生态环境质量的评价指标体系,并利用熵权法及协调发展度模型对2000—2009年民勤县的协调发展度进行测算,基于协调发展度等级标准,对民勤县农业经济和生态环境协调发展程度进行了初步判别。结果显示,近十年来民勤县农业经济与生态环境已趋于协调发展,但两者的发展指数较低,可见其协调水平依旧很低,今后应着重调整农业结构,提高协调发展水平。     

牧户对生态畜牧业的认知及其影响因素

基于对生态脆弱地区牧户的实地调查,通过建立Logistic计量经济模型,实证分析了牧户对生态畜牧业的认知现状及影响认知的主要因素。分析结果表明,牧户对生态畜牧业的认知程度较低,同时政府对生态畜牧业的宣传情况、政府技术推广情况、政府对疫病和药物残留的监管情况、牧户的专业化程度、牧户使用畜牧良种情况、畜牧业收入占家庭收入比例等因素对牧户的生态畜牧业认知有显著的正向影响。     

甘肃省凉州区农村信用社贷款风险影响因素研究与控制

基于甘肃省凉州区永昌镇、谢河乡和双树乡三家农村信用社调查,通过建立logistic二值回归模型分析了影响"贷款违约"的因素。研究发现:贷款人年龄、婚否对信用风险具有显著正影响;贷款人的收入水平越高,违约风险越小;贷款期限、其他负债与信用风险显著正相关;抵押担保对贷款人有较强的约束力,可以降低违约风险。     

易地扶贫搬迁女性移民的社会适应路径研究

易地扶贫搬迁是精准扶贫工程之一,女性移民是维护家庭和谐稳定的纽带,其在安置地良好的社会适应水平,对实现易地扶贫搬迁“稳得住,能致富”目标具有重要意义。女性移民的受教育程度、务工经历和参照群体等因素会对自身社会适应状况产生影响,其社会适应水平的提高是一个相对缓慢的过程,且并非同步增长。其中,生活适应水平的提升是最快的,而经济适应水平的提高在短时间内难以实现。同时,女性移民社会适应的路径在不同阶段具有不同特点,经济适应状况在搬迁初期会显著影响心理适应状况,而随着时间的延长,生活适应状况会对女性移民的心理适应状况产生滞后但持续的影响。另外,女性移民的无酬照料被忽视,也是限制其社会适应水平提高的因素。应从落实安置政策、完善就业技能培训、开展社区活动和加大对女性移民无酬照料的扶持等方面入手,提升女性移民社会适应水平。     

农户土地流转的调查与思考——以甘肃省新农村建设科技示范点为例

通过对甘肃省新农村建设6个科技示范点中240个农户家庭土地流转相关情况的抽样调查,分析了甘肃省土地流转的基本现状和影响因子。结果表明：第一,甘肃省土地流转呈现出流转规模小、约定方式不规范和流转方式单一等特点;第二,影响甘肃省土地流转的因素有人均耕地面积、户主个性特征、农业劳动力转移、农业产业结构调整和生产规模化。在调查研究的基础上,提出了促进农户土地流转的建议。     

非政府（NGO）小额信贷问题研究——基于甘肃省安定区的调查

通过对开展NGO小额信贷服务的甘肃省安定区民富鑫荣小额信贷服务中心的走访和接受其服务的200户农户的问卷调研,从目标客户、贷款速度和满意度等方面进行了分析,得出NGO小额信贷存在产权制度模糊、融资来源不足、盈利性和扶贫性两者之间存在矛盾等问题,提出了推进产权制度改革、拓宽放贷资金来源和坚持可持续发展目标的政策建议。     

敦煌市农业发展问题与对策研究

敦煌农业在跨越式发展过程中存在着诸多方面问题和制约因素,如水资源短缺、沙尘暴的影响、品牌意识落后、农业科技化水平低等等。文章通过对敦煌市农业与农村经济发展中存在的问题的研究,提出了敦煌农业实现跨越式发展的对策与建议。     

中国三大酒业的盈利能力预测——基于BVAR、VAR模型的对比

白酒、啤酒和葡萄酒行业的发展受消费能力和消费偏好双重影响。消费能力可通过居民消费水平来测度,而消费偏好的变迁可以利用三大酒业的市场占有份额来间接测度。因此,本文利用向量自回归模型（BVAR）模型将三大酒类作为内生变量,人均消费支出作为外生变量来预测三大酒业的盈利能力。结果显示占主要市场份额的白酒和啤酒市场增速逐渐放缓;葡萄酒目前所占份额最低,但受到消费偏好变迁的影响,目前的高增速会持续下去。从模型适用性来看,RMSE和泰尔值都表明了BVAR模型的预测能力要高于VAR模型,从而拓展了它的适用性。     

西部外商直接投资的区位分析及优化策略

中国吸引外资已具有相当规模,但由于对外开放政策和各地区资源禀赋不同,外商直接投资在我国的区位分布极不平衡。西部地区利用外资整体上规模小、质量待提高。通过对西部地区的区位条件进行分析,充分认识西部地区所具有的区位优劣势,优化区位环境,吸引外商直接投资。     

西北地区农业重大灾害区域差异的实证分析——以甘肃省为例

甘肃省是西北地区重大灾害频发、损失严重的典型地区.本文以甘肃省为例,以河东地区和河西地区受灾率作为衡量受灾情况的指标,采用GE指数法对1998-2008年甘肃省农业重大灾害进行了区域差异分析.结果发现,将差异分为地区之间差异和各地区内部差异后,两个地区之间的差异大于各地区内部的差异.同时,河西地区平均受灾率小于河东地区,但是河东地区内部各市间受灾差异大于河西地区,此外还分析了不同灾种间受灾率的差异.