智能财务管理决策支持系统探析

随着信息技术的日益更新，会计职能逐渐从以核算为主向以管理为主转变，从而使得财务电算化软件也逐渐从核算型软件向管理型软件以及财务决策支持系统方向发展。本文分析了智能财务管理决策支持系统，并提出了智能财务管理决策支持系统的总体结构。     

人工智能语言系统开发及其理论研究

人工智能语言系统是机器对人类智能的模拟,使计算机模拟人的感觉和思维过程,具备人所具有的获取信息和处理信息的能力,完成某些本来只有人才能胜任的工作。本文将就人工智能语言系统开发作一个回顾,指出开发的困难与前景,同时提出它的开发须从认知、社会、文化方面加以考虑,即与语言顺应同步开发才比较完善。     

论智能国际传播：实践模式与驱动逻辑

智能技术对国际传播的影响不是简单的“介入”,而是重新组织了国际传播的内在构成要素，再造了传播流程，形成了新型的传播逻辑。从实践模式而言，智能国际传播以数据、算法、算力三大要素为基石，以对受众的精准洞察为起点，通过基于AIGC的人机协同内容生产，实现个性化内容生产智能化，并依据精准议题推荐技术实现从“人找信息”到“信息找人”的根本性转变，以及对公众注意力资源的有效配置。这种模式反映了数据算法对国际传播实践流程与关系要素的系统性、结构性改造，体现了国际传播自驱性、生成性、精准性与渗透性等诸多新技术特征。     

人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,本文研究了人工智能发展对产业结构转型升级和要素收入分配格局的影响。基于人工智能是具有新型基础设施属性的通用技术、对劳动或资本都可能产生偏向的替代性、在不同产业具有差异化的应用前景等3个特点,本文建立一个多部门动态一般均衡模型,提出人工智能服务或人工智能扩展型技术提高,都会促使生产要素在产业部门间流动,流动方向取决于不同产业部门在人工智能产出弹性和人工智能与传统生产方式的替代弹性上的差别。这一结构转型过程也导致了劳动收入份额变动。本文在理论上给出了有关产业结构转型升级和劳动收入份额变动方向的条件,并就发展人工智能推动高质量发展提出了政策建议。     

大学生对人工智能与就业竞争力关系敏感度的调查研究

人工智能在我国已广泛应用，在提高生产率、带来创造效应和结构效应的同时，也对劳动就业产生了一定的替代效应，造成就业领域的“信息鸿沟”。本文以南京财经大学的学生为样本，进行问卷调查，通过对人工智能与大学生的就业关系和大学生对此关系敏感度的认知，以及大学生在人工智能时代的优势、劣势、机遇和挑战等方面进行分析研究，并从企业、高校和学生自身三个层面提出建议与对策，以期帮助大学生明确自身定位，提升就业竞争力。     

当代西方科学哲学的"认知转向"

继现代西方哲学的"语言转向"之后,在当代西方科学哲学研究过程中出现了"认知转向".奎因的"认识论的自然化"是这个转向的开始,而认知哲学在人工智能中的应用则是这个转向的基本目标.因此,从语言转向到认知转向,是哲学认识论的形而上研究向科学化研究的转变.     

浙江树人大学高济教授

高济，江苏太仓人，1946年2月生，1982年毕业于浙江大学计算机应用专业并获得硕士学位，l992晋升教授，l996聘任为博士生导师。现任浙江大学计算机科学与工程学院人工智能和智能软件研究室主任。2000年5月，受聘担任浙江树人大学信息科技学院院长。     

现代认知科学视野中的主体思维发展动力研究

本文根据对主体思维认识发展史的文本研究和现代认知科学发展的新资料,论证知性和理性的矛盾是主体思维认识发展的内在动力。这一点从个体思维发生学、科学发展史以及现代认知科学的研究中得到了有力的证明。     

人工智能对传统文化产业迭代升级的影响

数字经济是实现经济高质量发展的经济形态,在新的经济形态下,传统文化产业应致力于与大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术积极跨界融合,依托计算传播学和深度学习二者融合的强有力驱动,将人工智能理念融入文化产业的生产、传播和升级的全链条过程之中。依托相关技术,在文化消费环节,构建良好的引导反馈机制,并推动文化产业的再生产和再升级,使其在数字经济转型背景下迸发新的生机和活力。     

人工智能背景下政府数据安全治理的现实困境与应对策略研究

政府数据安全是事关国家安全和经济发展的重大问题,随着人工智能的迅速发展,运用人工智能加强政府数据安全治理是当前备受学术界关注的一项重要课题,有利于落实国家总体安全观、保障政府数据安全、推动政府治理创新以及促进国家安全体系现代化建设。人工智能作为一项引领未来的战略技术,在给政府数据安全治理带来新机遇的同时,也给政府数据安全保障、数据安全风险防范、个人隐私数据防护等方面提出新挑战。现阶段,人工智能背景下的政府数据安全治理面临权责关系不明、标准规范缺位、安全审查不当、智能监控不足、技术应用不力等方面的现实困境。为了解决这些困境,须重点从深化数据安全顶层设计、共筑数据安全标准规范、完善数据管理保障机制、搭建数据综合治理平台、强化核心技术自主创新等方面进行治理。