基于SVM的食糖市场风险预警研究

食糖是国计民生的主要产品,多年来食糖价格波动较大,对糖农的增收、含糖食品企业的生产以及终端消费者的消费影响较大。为了减少食糖市场波动、降低对食糖市场相关者利益的影响,对食糖市场风险的预警问题研究显得尤为重要。大量的研究从理论上分析了食糖市场存在的风险,但实证研究极少。文章结合食糖市场实际,将支持向量机（SVM）应用于食糖市场风险预警领域,应用支持向量机的回归预测方法对我国食糖贸易风险进行实证分析。结果表明,此方法可以对食糖市场风险进行预警。     

从内涵和外延的解析看脑机接口的哲学特征

从技术哲学的视野看,一种技术是通过专门的结构设计来实现特殊的功能,脑机接口的技术界定可以从这一视野去加以理解,它作为一种特殊的技术人工物,是通过在“脑”与“机”之间的人工联结(结构)来实现其特有的功能：为需要它的相关人群提供人工行动或人工感知。正是围绕这一界定,脑机接口成为一种具有信息技术、智能技术、神经技术、治疗与增强技术等多面相的技术统一体,并体现出心物交互、知行交互和对人多向度延展的哲学特征,由此延伸到它的分类上也可以从哲学价值论和认识论上获得新的解析。这些考察视角为理解脑机接口的内涵和外延拓展了本体论高度和认识论广度的新视野。     

论中国文艺美学之“体妙”说

中国文艺美学主张审美创作中,审美者必须心"合于妙""妙悟天开"强调审美体验中的心领神会与"妙机其微"。"妙",具有微隐的意思,指人的生命的一种隐微物质,是生命的原初构成状态,具有原初构成之美。"妙"是宇宙自然的生命节奏和旋律的呈现,故不可道破,不落言诠。审美主体只有用心灵俯仰的眼睛去追寻与感悟,于空虚明净的心境中让自己的"神"与作为审美对象的自然万物之"神",即"妙"汇合感应。     

医用易卦意义辨略

自春秋末年至今的两千多年中,医家往往在天人关系、生理病理、病因病机、治则治法等方面,借助易卦以申述自己的观点和主张。如何评价这一医学文化现象?这也是继承、弘扬医学遗产的一个重要问题。必须采取实事求是的科学态度,对前人的经验教训进行具体分析和总结,全盘肯定和一概否定都是错误的。     

人工智能时代企业财经管理工作的重要性

随着人工智能时代的到来,人们逐渐将智能化技术应用于实际生产生活中,体现出智能化技术对增加经济效益产出的现实价值。基于此,文章将研究人工智能时代企业财经管理工作的重要性,从信息处理、人员转型两个方面明确应用人工智能技术的积极意义,并提出完善财经管理工作的建议,以期为我国企业构建高效、智能的财经管理体系提供支持。     

基于时间序列与机器算法的工商银行股票预测分析

股票市场在国家经济发展中发挥着重要作用,对于投资者来说,其有可能获得超额收益,也有可能遭受巨大损失。因此,如何合理地对股票未来发展作出预测,是投资者关心的问题。文章基于支持向量机、逻辑回归及BP神经网络3种机器学习算法建立分类预测模型,对工商银行股票下一个交易日的涨跌走势进行分析预测,并使用时间序列ARIMA模型进行预测,综合考虑训练模型,分析比较时间序列模型与机器学习对工商银行股票的预测能力。     

基于关联网络的“人-机”双拣选系统仓储商品选择方法

“人-机”双拣选系统，兼具机器人移动货架系统“货到人”拣选模式和传统“人到货”拣选模式的双重优势，为解决大型网上超市面临的一单多品订单拣选难题提供了前所未有的机遇，然而，却面临着两个拣选区域分别存储哪些商品的决策难题。以最小化拣选成本为目标，针对双拣选系统选品面临的商品关联关系复杂、解空间巨大等挑战，本文提出一种基于关联网络的三阶段迭代搜索选品方法进行高效求解。该方法基于历史订单数据，按照“关联网络构建→关联网络转化(搜索树)→关联网络搜索(蒙特卡洛树搜索)”三个阶段巧妙地将选品难题转化为状态空间搜索问题，从而将商品网络划分为对应双拣选区域的商品集合方案。利用国内某大型网上超市的实际数据，将所提方法与普遍应用的几种方法进行对比，结果验证了所提方法的高效性和实用性。该方法可为网上超市等企业采用“人-机”双拣选系统解决多品订单履行难题提供理论指导和决策支持。     

从体验机到元宇宙：虚拟生活具有道德价值吗？

若将罗伯特·诺奇克的体验机思想实验运用于元宇宙，则会否认虚拟生活的道德价值。迈克尔·拉博西埃批评了诺奇克反对体验机的论证，而诺奇克对元宇宙的反对又招致了大卫·查默斯的批评。体验机的“非同一性假设”受到元宇宙的“模拟假说”的挑战，这一核心假设上的重要差异表明了虚拟生活符合道德生活的实在性原则、整体性原则、渐进性原则和语义学原则，因此，有理由认为元宇宙虚拟生活具有道德价值。此外，元宇宙无法取代现实世界：尽管虚拟生活可能有道德价值，但在技术上和经济成本上仍有局限性。     

基于投资者视角的信用类债券违约风险预警

债券市场违约会给投资者带来较为严重的损失。文章选取了2014—2020年债券市场上发生债券违约的149个主体，总计获得了447个债券观测值。使用支持向量机（SVM）方法，基于债券偿债现金流的角度，建立了债券违约的预警指标体系。研究发现，非参数模型的估计结果优于传统模型，加入24个定性指标和20个定量指标后的四种SVM模型预警能力均在97%以上（高斯内核模型与线性内核模型更优），相较定量指标预警能力均有所提升。     

“双重劣势”情境下中国企业如何在海外新兴市场构建机会——基于网络理论的纵向案例研究

在“外来者”和“后发者”双重劣势情境下,中国跨国企业(Chinese Multinational Enterprises,以下简称CMNEs)如何通过“构建”机会的方式激活被锁定的海外市场,成为学界和业界关注的焦点话题。采取探索性案例研究方法,通过梳理案例企业(传音)在非洲、南亚等海外新兴市场的拓展过程,以期解构CMNEs在海外新兴市场机会构建的内在机制。研究发现:(1)CMNEs海外市场机会构建是企业将潜在机会集转变并开发为现实具体机会的过程,随着机会形态的不断迭代,企业认知焦点也会随之变化,并呈现出“洞察—聚焦痛点—反思”动态转化轨迹;(2)在不同认知焦点驱动下,CMNEs通过快速连接、超预期匹配以及共创这3个关键行动与之匹配,并最终实现海外机会雏形落地、机会修正与机会开发最大化。从“认知-行动”整合视角,提炼了CMNEs在海外新兴市场机会构建的理论模型,对中国企业在新兴市场拓展具有实践启示和指导意义。