基于双重优势识别的动态综合评价方法

文章针对既有文献不能识别评价对象优势以及时间权重上“厚今薄古”的缺陷,提出了一种具有双重优势识别的多指标动态综合评价方法.给出了具有优势识别的静态综合评价方法,分析了基于二次优势识别的动态综合评价方法.     

战略性新兴产业识别与布局研究综述

提出战略性新兴产业识别与布局的重要性。根据国内外学者研究,对战略性新兴产业的内涵进行了界定,对国内外学者关于战略性新兴产业的识别和布局研究作了归纳,并指出了其研究的局限性。     

如何识别地沟油

地沟油中含有大量有机物,长时间高温条件下有机物分解会产生有毒有害物质。用下水道漂浮物提炼、勾兑的地沟油,普通消费者是无法辨认的,但一些该扔掉却拿来反复加热的劣质油则可以辨别。以下5招帮你揪出这种地沟油。     

社会网络、 先前经验与创业风险识别

无法识别创业风险是导致创业失败的主要原因之一,如何有效识别并管理创业风险是新创企业健康成长的关键.社会网络能够弥补创业者在识别风险过程中的信息劣势,但既有研究极少探索社会网络是否以及如何影响创业风险识别.为弥补这个研究空白,文章利用信息处理理论为研究框架,构建了创业风险识别模型.具体而言,结构洞和网络强度有利于创业者获取更多、高质量与风险相关的信息,进而识别更多的创业风险;获取信息的数量在网络强度与创业风险识别关系之间发挥完全中介作用;创业者的先前经验正向影响创业风险识别,并对结构洞与获取信息的数量之间关系起调节作用.文章讨论了研究结果的理论贡献与实践启发.     

搬得出稳得住能致富

作为2016扶贫日论坛之一,10月16日,由国家发展改革委地区司承办的易地扶贫搬迁平行论坛在北京举办.论坛围绕总结交流各地的易地扶贫搬迁工作成效及经验做法,围绕搬迁对象识别、安置方式选择、资金项目落地、后续脱贫措施等内容进行研讨,为推进脱贫攻坚的"头号工程"提供智力支持.     

关于管理舞弊识别及其审计研究

本文对管理舞弊的定性识别作了简要概述,主要包括:管理舞弊的压力特征;管理舞弊的机会特征;管理舞弊的借口。管理舞弊的审计模式构建主要从下面几个方面入手:提高审计师的怀疑习惯,增强专业判断能力;分析性复核的实施;采用现场调研核实。     

基于支持向量机的管理信息系统故障识别模型研究

管理信息系统故障影响着企业信息工程的开展。及时识别故障,能够为企业争取更多时间处理故障。因此,管理信息系统故障识别有着重要的研究意义和实践意义。基于支持向量机,构建管理信息系统故障识别模型,通过把样本应用于该模型,结果表明该模型具有较好的准确性,能有效识别管理信息系统故障。     

技术差异条件下产业集聚区创新平台的构建研究简

本文论述了产业集聚区创新驱动发展战略的重要性，强调建设创新型产业集聚区必须更加突出创新驱动中科技的引擎作用。在对产业集聚区创新平台体系的构成要素分析的基础上，提出了基于不同技术差异条件下，产业集聚区创新平台构建的途径与策略。     

浅析高速公路PPP模式的风险识别和收益分配

随着我国高速公路建设的迅速发展,车辆数目大幅增加,社会对高速公路的需求量增大。修建高速的拨款有限,私营资本丰富,因此公私合营PPP(Public-Private-Partenership)模式的引进迫在眉睫。在查阅大量文献的基础上,研究了我国高速公路PPP模式的风险识别,给出了风险的定义并对比了几种风险识别方法的优劣,从系统风险和非系统风险两方面对风险进行识别。基于一个案例对PPP项目的收益分配进行了分析,希望为今后PPP模式的应用提供理论支持。     

基于fused惩罚的稀疏主成分分析

本文旨在研究基于fused惩罚的稀疏主成分分析方法，以适用于相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据情形。首先，从回归分析角度出发，提出一种求解稀疏主成分的简便思路，给出一种广义的稀疏主成分模型—— GSPCA模型及其求解算法，并证明在惩罚函数取1-范数时，该模型与现有的稀疏主成分模型——SPC模型的求解结果一致。其次，本文提出将fused惩罚与主成分分析相结合，得到一种fused稀疏主成分分析方法，并从惩罚性矩阵分解和回归分析两个角度，给出两种模型形式。在理论上证明了两种模型的求解结果是一致的，故将其统称为FSPCA模型。模拟实验显示，FSPCA模型在处理相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据集上的表现良好。最后，将FSPCA模型应用于手写数字识别，发现与SPC模型相比，FSPCA模型所提取的主成分具备更好的解释性，这使得该模型更具实用价值。