从资源整合探索线性规划问题的解题策略

线性规划作为高考的必考内容，不仅从形式上，更从思想上考查学生的理解应用能力。然而因为对目标函数理解的半生不熟，知识体系的不够完善，常常导致思路受阻，解题出错。故笔者从学生的认知结构出发，对线性规划知识做了新一番的梳理，并对线性规划知识的学习提出了相关的建议。     

A股上市公司股权激励效果的实证检验

我国上市公司启动股权激励已有5年,为了客观评价A股上市公司股权激励效果,文章运用期望理论、公平理论分析并提出研究假设,通过合理筛选样本公司,构建以2006中期至2010年中期为时间跨度的面板数据,最后借助基于科布-道格拉斯生产函数的静态面板和动态面板模型进行实证分析,实证结果显示我国上市公司2006年以来实施的股权激励计划对公司长期产出并没有显著影响,这一结论将对正确认识上市公司股权激励效用及完善其机制有着重要的参考价值。     

论复变函数教学中的逻辑性

对在复变函数教学中如何遵循严密的逻辑关系进行了初步探讨,以便使学生能系统、准确地理解复数以及复变函数的概念和知识体系。根据现代数学的泛函分析理论,把复数的概念等效为一个有序的实数对,并建立起包括复数相等、复数的和、积的"公理"体系,在此基础上重新研究和认识复数。从复变函数的幂级数理论出发,给出指数函数的定义并推导出计算公式,再由指数函数,结合有关公式和概念来引入和理解各种常见的初等复变函数。     

相对损失函数下的保费估计

在经典的信度理论中,几乎所有的保费模型都建立在纯保费基础上。但是在实际保险业务中,要求收取的保费带有安全负荷。文章在相对损失函数下,建立了保费估计模型,得到了该模型下风险保费的6个估计,即聚合保费、聚合估计、Bayes保费、Bayes估计、信度保费和信度估计,并验证了这些估计的相合性。文章还将这6个估计分为两类,用例子比较了这两类估计的异同。     

一类多元响应降维子空间的估计及其应用

在高维空间中进行统计建模通常会碰到"维数祸根"问题,解决办法之一是降维,充分降维是一种有效的降维方法。针对多维响应降维子空间提出一类矩生成函数估计方法及其改进估计量,并给出该类方法估计量的大样本性质:相合性、渐近正态性。通过随机模拟与实例分析,表明改进估计量估计效果有较大幅度提高。     

我国统一货币政策调控的区域效应非对称性分析

由于人民币升值的压力和我国国际收支的双顺差,外国资产迅速扩张,外汇占款成了我国基础货币的主要投放渠道。由于各区域的经济对外开放程度存在差异,统一的货币政策在不同区域的效应可能存在差异。通过对我国2004年第1季度至2011年第2季度央行统一的货币政策操作在不同区域的政策效应的非对称性进行了理论分析和实证检验,认为对东中西部应分别采用不同的货币政策。     

Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现

文章使用空间广义线性混合模型为连续空间非正态变量建模,在MATLAB中实现模型参数估计的MCEMG算法,即结合Monte Carlo样本的EM梯度法,求解参数的极大似然估计及采样点随机效应的最小均方误估计。在GS+中进行随机效应的普通克里格插值,并最终对非采样点响应变量进行预测。模拟仿真结果显示该方法参数估计与真实值较接近,响应变量预测结果能反应真实数据总体分布情况。     

河北省工业污染与经济增长关系研究

笔者选取河北省1995年~2014年主要工业污染物排放量数据与人均GDP统计数据,分析工业污染与经济增长的现状,建立环境污染与经济增长VAR模型,并进行脉冲响应函数分析与方差分解分析.结果显示:工业废水排放量和工业二氧化硫排放量对人均GDP的脉冲响应函数曲线呈倒"U"型,工业废水排放量与工业固体废弃物产生量对经济发展有负面影响;工业废水排放量和工业固体废弃物排放量对GDP的误差分解贡献率较大,是阻碍经济增长的主要因素.     

固定效应部分线性变系数面板模型的快速有效估计

本文将最小二乘支持向量机(LSSVM) 和二次推断函数法(QIF) 相结合，为个体内具有相关结构的固定效应部分线性变系数面板模型提供了一种新的快速估计方法；在一定的正则条件下，论证了参数估计量的渐近正态性和非参数估计量的收敛速度；采用Monte Carlo模拟考察了估计方法在有限样本下的表现并将估计技术应用于现实数据分析。该方法不仅保证了估计的有效性和统计推断力，而且程序运行速度得到较大幅度提升。     

基于多因子选股的半监督核聚类算法改进研究

研究了一种附有引力影响因子的半监督K-means核函数聚类算法,并将该方法应用于多因子选股模型中。研究表明,相比传统的聚类模型,改进的模型具有较强的泛化能力,模型在处理样本线性不可分、样本分布非球状簇等问题上具有明显的优势,能选出较优的股票组合。