工业取用水监测奇异数据挖掘与重构方法

提高工业取用水监测数据质量是目前国家水资源监控能力建设的重要内容，而奇异值问题已成为影响监测数据质量的关键短板。本文在解析现阶段工业取用水监测数据奇异值主要类型基础上，以国家水资源管理系统数据库中工业取用水监测数据为样本，利用小波变换模极大值模型提取工业取用水监测数据时频变化特征，并利用傅里叶函数对其残差序列进行修正，进而运用相对误差控制方法挖掘监测数据奇异值。在此基础上，采用混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型重构填补奇异值数据。研究结果表明：小波变换模极大值模型能够较好地提取工业取用水监测数据序列的时频变化特征，但是同时容易导致监测数据的信息损失，利用傅里叶函数对小波变换进行残差修正则可进一步提升取用水监测数据序列的特征提取效果；以小波变换模极大值特征序列为基础，通过相对误差控制可实现对监测数据奇异值的高效挖掘；对于挖掘出的奇异值重构填补问题，可选取混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型，其重构精度要优于多项式曲线拟合等传统统计学方法和普通最小二乘支持向量机模型。上述工业取用水监测数据奇异值挖掘重构策略为现阶段国家水资源监控能力建设的推进提供了重要技术方法支持。     

勃鲁盖尔家族：法兰德斯画派的怪诞之星

历史和艺术是一对孪生兄妹，它们一起出生，然而随着年龄的增长，它们的命运或许就有所改变，并不能一直相伴到老。当我在卢浮宫里看《维纳斯》、在东京看梵高的《向日葵》、在纽约看勃鲁盖尔的《麦收》的时候，就有这样一种感触。面对着这样一些流落于异国他乡的艺术品的时候，人们所关注的往往是艺术本身的价值，次之才关注到这些作品创造者的国籍。由于世界历史的多桀多变，世界地图的轮替更迭，加之世界财富的转移，这些价值连城的艺术品也就不断变换着主人和国籍，不断变换着它们的陈列所，唯一不变的，就是艺术品的艺术价值。     

一种去除图像运动模糊的算法

根据运动对图像所造成的图像模糊的原因及特点,本文介绍了关于运动模糊图像的退化模型,并提出了一个新的运动模糊图像恢复算法。首先利用radon变换可以检查直线方向的特性估算出运动模糊方向,然后运用自相关运算估算出运动模糊长度,从而确定点扩散函数的两个主要参数值。最后用维纳滤波对图像进行复原。实验结果表明,这种方法能够比较精准地估算出点扩散函数参数值,并很好的复原了运动模糊图像。     

单指标非参数期权定价——改进的非参数定价方法

本文建立一种改进的非参数期权定价模型,称为单指标非参数期权定价模型。相比现有非参数回归期权定价模型是期权价格关于各个因素的多元回归函数,本模型通过变量变换把期权价格多个因素指标转换为一个综合变量——单指标,得到期权价格关于单指标的一元非参数回归方程。改进的模型实现了多元非参数期权定价模型的降维和简化了模型计算;还通过多个期限期权的单指标组合解决了非参数估计的样本数量问题;以及通过期限平滑解决了现有非参数定价模型中的日历效应问题。选取上证50ETF期权数据实证分析表明,无论是样本内的估计结果还是样本外的预测结果都比传统的Black-Scholes模型、半参数Black-Scholes模型和多元非参数回归期权定价模型估计效果有提高。     

面板数据分位回归模型中固定与随机效应的选择

随机效应的引入为面板数据建模中样本相关和异方差问题提供了重要解决途径,过多的随机效应不仅会极大地增加模型复杂度,而且给固定效应系数的估计带来偏差.文章在考虑到随机效应具有整体性基础上,以横截面个体为单位,对其进行整体压缩.通过对固定和随机效应分别引入不同形式的条件Laplace先验,构造了一种与Group Lasso-Lasso惩罚相等价的贝叶斯双惩罚分位回归估计方法.通过设计切片Gibbs抽样算法,快速有效地解决了模型参数估计问题.计算机模拟显示,该方法不仅能对固定和随机效应参数进行精确估计,而且能对模型中真实包含的固定和随机效应进行自动选择.     

综合评价中一种凹性指数型功效函数

目前主流功效函数多为凸性,在处理社会经济数据集中常见的右偏样本时效果难以令人满意。通过系统探讨凸性和凹性功效函数各自的适用特征,指出凹性函数在应用中有其必要性。归纳并使用偏度、区分度、P-P图三种方法作为分布形态的评判标准,比较了常见功效函数对指标原始数据分布形态的调整作用。在分析基础上,提出一种改进的凹性指数功效函数,能有效地处理右偏数据,且相比使用对数预处理的凸性功效函数更具适用性与便利性。     

基于车辆振动响应间接识别桥梁频率的模型试验研究

为证明采用过桥车辆振动信号可以识别桥梁多阶振动频率,搭建了缩尺车桥耦合振动模型进行试验,研究了各类影响因素下采用二轴试验车对桥梁频率的识别效果。首先,介绍了缩尺车桥耦合振动的模型梁和试验车;其次,分析了传感器分别安装于模型梁、试验车底座和试验车顶座的振动信号,并对比这3种振动信号对桥梁频率的识别效果;最后,研究了悬架刚度、车身质量、路面粗糙度和运营车流激励对试验车间接识别桥梁频率的影响。结果表明,试验车底座的振动传感器可以识别得到桥梁前3阶竖向振动频率和前2阶扭转振动频率,与安装于桥梁振动传感器的频谱大致相同,说明该传感器不受车体振动影响;试验车顶座的振动传感器可以准确识别桥梁第一阶竖向振动频率,但是桥梁高阶频率受到车体自身振动频率干扰较难识别。各类影响因素主要影响试验车顶座振动传感器的桥梁频率识别效果,对试验车底座振动传感器的桥梁频率识别效果影响很小,证明了所设计试验车在间接测量桥梁动力特性的优越性。     

对Copula函数中参数检验方法的改进

基于Rosenblatt积分变换,针对Roberto De Matteis等人提出Copula参数估计拟合检验的缺陷加以改进,提出一种新的拟合优度检验方法--两步拟合优度检验法.即第一步进行W(X,Y)是否服从U[0,1]分布假设检验,第二步进行T(X,y)是否服从χ2(4)分布假设检验.     

基于GARCH和有偏EWMA模型预测股票价格

EWMA方法是金融风险研究中重要方法之一.文章将有偏EWMA模型与GAKCH模型相结合,详细介绍了有偏EWMA模型的参数估计,并建立了相对准确的股票交易价格波动幅度预测模型,对3只股票进行了价格预测.实证分析表明,有偏EWMA模型比标准EWMA模型预测的效果好.