中国的碳减排路径与战略选择——基于八大行业部门碳排放量的指数分解分析

在中国现实国情下,如何实现低碳发展事关国家的长远发展战略。研究结果发现:经济规模每增长1个百分点,碳排放量平均增加15百万吨(MT),但是不同行业间经济增长的边际碳排放量差异很大;经济结构重型化加剧碳排放的增加,制造业比重每增加1个百分点,碳排放量平均增加56MT;技术进步推动能源强度下降,是减少碳排放的核心动力,能源强度每下降1个百分点,碳排放量平均减少33MT;以煤炭为主的能源结构导致碳排放密度居高不下,能源结构变化的减排效应并不显著,但是,综合碳排放密度下降是一个积极的信号,显现出能源结构优化的迹象。推动产业结构调整、能源结构优化,促进节能技术与工艺创新、走新型工业化道路,是实现中国低碳发展的必经之路。     

一类与洛伦兹曲线相关的不平等测度指数

文章对一类与洛伦茨曲线相关的不平等测度指数进行了较为系统的回顾与探讨,这些指数既包括基尼系数和Schutz指数等传统的不平等测度指数,也包括Bonferroni指数、De Vergottni指数和Zenga指数等国际上应用广泛但国内少见的不平等指数,并揭示了这些指数间的相互关联,总结了这些指数所满足的性质特征.     

我国逆向型对外直接投资对母国技术进步影响的动态调整检验——基于脉冲响应函数法的实证分析

文章利用1989—2010年的中国外商直接投资的统计数据,运用协整分析和格兰杰因果分析法揭示了我国OFDI与母国技术进步之间的关系,并使用广义脉冲响应函数和方差分解法进一步证明了二者之间的动态调整效应。分析表明,OFDI与技术进步之间存在长期均衡关系,其中OFDI是技术进步的格兰杰原因。从动态角度理解,对外直接投资增长率对全要素生产率增长率的冲击响应相对较小,并且呈负向挤出效应,即从中短期看,技术寻求不是我国OFDI的主要原因,相反,全要素生产率增长率对外直接投资增长率的冲击响应相对更为明显,说明OFDI的确提升了母国的技术水平能力,但存在一定的滞后性。     

任务分解式教学法在检测技术实训中的应用

如何提高实践教学的教学质量是高校教育中亟待解决的问题。以安全检测技术实训为例,采用任务分解式教学方法对这一问题进行了探讨,在实训过程中,通过不断增加具体任务难度、分组打擂、优秀组讲解程序等方式,将安全检测技术各个部分内容有机结合起来,从而为实践教学环节提供一些有益的思路。     

基于分位数分解的城乡收入差距研究

文章基于中国家庭金融调查(CHFS)的调查数据,分别利用分位数回归和分布函数分解的方法,检验了城乡居民收入水平的主要影响因素,分解比较城乡收入差距中城乡居民禀赋特征构成差异和个体特征回报率差异的相对贡献.根据实证结果可以看到,受教育程度、职业性质等对城乡居民收入有显著影响,禀赋特征构成差异和个体特征回报率差异都扩大了城乡居民收入,其中城乡居民禀赋特征构成差异的影响更大.     

河北省工业污染与经济增长关系研究

笔者选取河北省1995年~2014年主要工业污染物排放量数据与人均GDP统计数据,分析工业污染与经济增长的现状,建立环境污染与经济增长VAR模型,并进行脉冲响应函数分析与方差分解分析.结果显示:工业废水排放量和工业二氧化硫排放量对人均GDP的脉冲响应函数曲线呈倒"U"型,工业废水排放量与工业固体废弃物产生量对经济发展有负面影响;工业废水排放量和工业固体废弃物排放量对GDP的误差分解贡献率较大,是阻碍经济增长的主要因素.     

我国非正规就业工资差异研究――基于Gilbert的社会福利政策分析框架

本文采用的是CGSS(中国综合社会调查)2013年的微观调查数据,首先用分位数回归的方法对我国目前非正规就业中女性和男性的状况进行分析;其次对非正规就业进行了Oaxaca-Blinder分解和Neumark分解,探究性别工资差异的歧视程度;最后对非正规就业进行了分位数分解,研究两性之间的工资差异情况。分位数回归结果表明:增加教育年限可在各个分位点上增加两性工资性收入;从均值上来看,女性教育回报率略高于男性。无论是Oaxaca-Blinder分解还是Neumark分解,非正规就业劳动力市场都存在比较严重的性别歧视,Oaxaca—Blinder分解中的性别歧视占总差异的68.90%,Neumark分解中的性别歧视则占总差异的58.99%。分位数分解结果显示:非正规就业随着分位点的提高,两性之间的工资差异呈现短暂略微上升后下降的趋势,高收入群体工资差异最小,总体上非正规就业性别工资差异表现出"地板效应",性别歧视(系数效应)导致的工资差异呈现与总体相同的规律,但性别歧视(系数效应)导致的部分比重则越来越大。     

贸易开放与工资残差不平等——基于城镇不同学历-经验组别的分析

采用CHIP（2002、2007、2013）城镇数据，基于“学历-经验”不同组别，考察我国加入WTO和受华尔街金融危机冲击背景下，贸易开放和贸易结构变化对工资残差不平等的影响机制，研究发现：贸易开放导致工资不平等扩大，尤其“高学历低经验”和“低学历高经验”组别在上半（90-50）分位数的工资差距扩大更快，而“高学历高经验”组别的工资差距扩大则主要体现在下半（50-10）分位数。贸易开放在显著提高城镇居民工资的同时对工资残差也有显著提升作用，其中，在2002-2007年，贸易开放缩小了低经验组别的学历间工资差距，但加深了工资残差不平等；在2007-2013年，贸易开放拉大了学历间的工资差距（控制住工作经验），也加深了工资残差不平等。进一步对工资残差不平等进行的DFL反事实分解发现，导致工资残差增长的主要因素是价格效应。     

中国城镇新增住房需求规模的测算与分析

本文围绕城镇家庭户自然增长、城镇家庭户机械增长和城镇存量住房拆除三项需求来源,设计了基于人口普查等公开统计数据定量测算城镇新增住房需求规模的系统性方法,对2001—2010年和2011—2015年间全国和各省份城镇新增住房需求规模进行测算与分析。在此期间新增住房供需关系经历了从基本均衡向供过于求的变化,同时存量住房拆除引致的被动需求取代城镇家庭户自然增长和机械增长引致的主动需求,成为新增住房需求的最主要来源。东、中、西部省份在新增需求规模、新增供需比、需求结构等方面表现出明显差异。本文还进一步对2021—2030年的发展趋 势进行了定量预测。由于三项需求来源均趋于下降,2021—2025年和2026—2030年间全国年均城镇新增住房需求规模预计将较2011—2015年间分别下降33%和53%。本文设计的城镇新增住房需求规模测算方法和预测思路能够为各级政府“十四五”住房发展规划编制、房地产企业战略制定等提供参考。     

基于Zenga指数的不平等测度研究

Zenga指数是一种性质优良的新型不平等测度指数,在国际上有大量的理论探讨和广泛的实证应用,但在国内却没有受到足够的重视。从与基尼系数对比的视角,对该指数进行了系统的研究,探讨了Zenga指数与基尼系数间的数理联系,总结了其所满足的一系列测度特性,并基于CFPS微观调查数据,同时应用Zenga指数和基尼系数对中国居民家庭人均纯收入的不平等进行了测度对比分析。研究表明,与基尼系数相比,Zenga指数具有更多的优良特性,对低收入群体收入差距更敏感;与洛伦茨曲线相比,Zenga不平等曲线能展现关于不平等动态变化的更多细节,更适合围绕低收入群体进行不平等现状及相关政策效应分析;另外,Zenga指数独特的加和交叉分解特性可为认识不平等的结构提供更深层次的信息。