异质性技术创新对碳强度的影响——基于全球专利数据

基于全球专利数据库（PATSTAT）,采用高价值专利统计方法,测算各国在汽车、燃料、照明和能源生产四大领域内清洁技术和污染技术的创新水平;再利用1996-2011年全球15个经济体的面板数据,分析不同类别技术创新对碳强度的影响。实证结果显示:在汽车、燃料、照明和能源生产4个领域内,中国清洁技术和污染技术的创新指标皆呈现出上升趋势,且前者提升速度更快。不同类别技术创新对碳强度的影响存在差异,即清洁技术创新存在显著的抑制作用,污染技术创新存在显著的促进作用,且碳强度变化对后者的敏感性更高。为了避免清洁技术创新的碳强度抑制效果被污染技术创新所抵消,有必要将经济资源更多地配置于清洁技术研发活动中,并逐步消除对污染技术创新的政策支持。     

长江经济带旅游业碳排放强度的时空演变及其影响因素

文章通过利用长江经济带11个省市2010—2019年旅游业面板数据测算其旅游业碳排放强度,借助SDM模型,探究旅游业碳排放强度的时空演变及影响因素。结果表明:旅游业碳排放强度整体明显降低,其中以云南省、四川省和贵州省的碳排放强度下降幅度最大;碳排放强度在研究时期向着较高碳排放强度区域集中在中游地区的趋势发展,呈现碳排放强度“中间高,两侧低”的空间格局;产业结构与贸易依赖水平的间接效应和总效应分别表现出显著的抑制、促进效应,表明产业结构优化显著促进本地及相邻地区的旅游业碳排放强度下降,而贸易依赖水平提升效果相反。最后,文章对所得结论提出建议,旨在为旅游业实现低碳科学发展提供决策参考。     

Multiple roots of estimating functions

Estimating functions can have multiple roots. In such cases, the statistician must choose among the roots to estimate the parameter. Standard asymptotic theory shows that in a wide variety of cases, there exists a unique consistent root, and that this root will lie asymptotically close to other consistent (possibly inefficient) estimators for the parameter. For this reason, attention has largely focused on the problem of selecting this root and determining its approximate asymptotic distribution. In this paper, however, we concentrate on the exact distribution of the roots as a random set. In particular, we propose the use of higher-order root intensity functions as a tool for examining the properties of the roots and determining their most problematic features. The use of root intensity functions of first and second order is illustrated by application to the score function for the Cauchy location model.     

媒介发展背景下收视注意力变化及其对电视剧创作的影响

媒介发展为大众传播带来巨大变化,影响了收视方式,也影响了观众对电视剧的注意力投入。从传统媒体时代到移动互联网时代,观众的注意力呈现出与收视氛围、收视状态变化相对应的特征变化——投入程度变深,投入时间缩短。观众的注意力从更换率低的、长时间的、无互动性的内容转移到更换频繁的、短时间的、有互动性的、社交式的内容上。在此情境下,电视剧创作必然呈现符合观众与媒介间注意力法则的新趋势——内容长度缩短,情节强度增强,以及对互动性进行一系列探索。     

对中国各地区能源强度空间影响的实证研究

运用莫兰指数考察了地区能源强度的空间自相关性,并在能源要素禀赋差距指标和地理邻近矩阵的基础上创建了一个空间计量权重矩阵。通过Matlab7.0的空间计量工具箱,分别运用空间滞后面板数据模型和空间误差面板数据模型对中国地区间能源强度的空间效应进行了实证检验,结果证明了空间聚集效应的存在,邻近地区的能源强度确实会对目标地区的能源强度产生影响。     

基于可变强度跳跃-GARCH模型的资产价格跳跃行为分析——以中国上市公司股票市场数据为例

近年来,美国金融危机、欧债危机、地震等突发事件不断冲击着我国金融市场,各类资产价格频繁出现大幅跳动,收益风险短期内急剧扩大。鉴于此,本文构建了门限效应下状态变量依赖自回归强度跳跃-GARCH模型（简称TSD-ARJI-GARCH模型）来探讨股票资产价格随时间平滑波动和大幅度跳跃的双重特征。该模型扩展了现有可变强度跳跃-GARCH模型,克服了片面强调内生或外生因素的局限性,既允许跳跃强度受单个资产异质因素的内生驱动,以刻画跳跃变化的时变性及集聚性,也考虑了外部状态变量影响的门限效应。通过对不同类型中国上市公司股票市场数据的实证分析,验证了该模型对各类上市公司股票资产价格跳跃特征都具有较好的辨别和预测能力,可为动态监管金融资产的跳跃风险提供理论依据。     

我国碳强度减排的实施路径研究

我国碳排放区域格局与区域经济发展的关系已引起学者关注,并取得了部分研究成果。在人均碳排放原则与2020年各省的碳排放配额预测数据基础上,根据我国区域经济发展不均衡和碳排放量不均等的现实,国家应在区域间建立碳强度减排机制和碳减排项目合作机制。这不仅有利于缩小东、中、西三大区域间的差距,实现公平目的,还能更迅速有效地实现我国碳强度减排目标。     

中外中长跑训练负荷强度安排特征比较研究

通过对中外学者关于耐力项目运动强度研究得出的生理实验数据和中外教练在耐力项目-／OIl练强度上的安排特征进行比较分析发现：中外生理实验数据指标都与两极化训练研究得出的结论一致;国外教练员在体能类耐力项目训练强度的安排上采用两极化训练模式。使运动员长期保持良好的竞技状态,从而创造出个人最佳成绩;中国教练把提高无氧乳酸能力作为训练重点,易造成运动员肌体交感神经系统活动能力下降而伴随有激素疲劳综合征,从而缩短了其运动员竞技生涯．     

基于完全分解模型的能源消费变动及影响因素分析

在分析Laspeyres指数及其模型不足的基础上,提出更完善、合理的完全分解模型,基于完全分解模型,运用1980~2008年分产业国内生产总值以及能源消费相关统计数据,定量测算并深入分析了能源消费变动及各个影响因素的贡献率、节能量和节能率。研究结果揭示了我国能源消费变动的原因,为进一步研究我国对能源的需求趋势和制定相关的能源政策提供参考。     

中国碳强度承诺的含义、特点与履行

中国碳强度承诺是中国的国家温室气体中期减排目标。中国碳强度只统计绝大部分CO2排放,且不扣除碳汇。中国碳强度承诺具有正当性、严格性和国内约束性,也具有一定程度的模糊性。中国降低碳强度的重点是控制化石燃料燃烧引起的CO2排放,为此必须节约能源和降低能源排放因子。