钗符·艾虎·艾花——宋代端午簪饰论析

我国的传统节日在宋代进入全面发展和繁荣时期,端午节也是如此。仅端午饰品而言,就极其丰富,门类众多,有门饰、有佩饰、有臂饰,还有簪饰。其中簪饰主要有钗符、艾虎和艾花。它们名称不同,特点各异。这些簪饰也为后代的端午佩饰做出了示范。     

拓展技工学校班主任谈心艺术

谈心对于师生之间沟通思想、交换意见、交流信息、解决矛盾、融洽感情、增强信赖有着非常重要的作用。有效的谈心,就象一把金钥匙,一下子就能打开学生心头的锁,能使学生如临春风、如沐春雨。在有准备的谈心下要适当运用谈心技巧.达到预期效果后应及时注意总结,有助于班主任下一阶段的工作进展,同时更是班主任提升自我管理艺术的宝贵财富。     

腰麻-硬膜外联合麻醉在高龄患者人工股骨头置换术中的应用

目的探讨腰麻-硬膜外联合麻醉(CSEA)用于高龄患者人工股骨头置换手术的可行性。方法将30例72岁以上患者随机分为腰麻-硬膜外联合麻醉组(CSEA组,n=16)和硬膜外组(EA组,n=14),记录麻醉起效时间,镇痛效果,阻滞平面及注药前、注药时、注药后15min、30min及术毕几个时间点的收缩压(SDB)、舒张压(DBP)、心率(HR)的变化。结果CSEA组麻醉过程比EA组平稳,麻醉起效时间明显缩短,镇痛完善,肌松好,血流动力学影响小。结论CSEA用于高龄患者人工股骨头置换手术,只要应用得当,可达到安全可靠、满意的麻醉效果。     

凸透镜焦距测量的误差分析和减小方法

分析凸透镜光心位置偏差和清晰成像位置不确定对凸透镜焦距测量的影响 ,讨论减小凸透镜焦距测量误差的方法     

"单位量词+of+名词"结构小议

本文主要根据Halliday在系统功能语法中有关"单位量词+of+名词"这类名词词组的语法结构及逻辑结构的分析,研究了英语中诸如a strong cup of tea, a boiling pot of water, a thick cloud of smoke 之类的表达方式,探讨了这类结构的句法特征,运用规律及语用成因.     

《伐檀》主旨新探

<诗经·伐檀>一诗主旨,并非"刺贪"或"反对阶级剥削".通过对诗的作者、车的用途、<诗经>时代魏地情形的考证,以及诗末句的训释可推知:诗人以车正(车人之首)的身份,叙写伐檀造车之事,并拟用对答之语,借以肯定自己为"不素餐"者,理应受禄.     

农民自身因素对采用创新的影响

对四川 82 0户农家近 7年采用创新的情况调查表明 :农民户主的性别、年龄、文化程度和社会兼职影响家庭对创新的采用 ;家庭劳动力、人均耕地面积、有无人外出打工和家庭第一收入来源也影响对创新的采用。一般来说 ,男性户主家庭、中壮年户主家庭、文化程度高的家庭和有社会兼职的家庭采用创新较多 ,劳动力多的家庭、有人外出打工的家庭、山区人均耕地少而平坝区人均耕地多的家庭、以外出打工为第一收入来源的家庭采用创新较多     

网络出版及其管理

论述了网络出版的现状及意义 ,指出了加强网络出版管理的重要性 ,提出了网络出版管理的若干措施     

长齿条的加工工艺分析

长齿条由于尺寸太长而无法在通用设备上加工,改装有车齿装置的C630-Ⅱ型车床可同时加工几十根齿条;X63型铣床采用专用铣头后也可加工,两者有不同的优缺点,决定了不同的使用场合.     

Autocovariance Estimation in Regression with a Discontinuous Signal and m‐Dependent Errors: A Difference‐Based Approach

We discuss a class of difference‐based estimators for the autocovariance in nonparametric regression when the signal is discontinuous and the errors form a stationary m‐dependent process. These estimators circumvent the particularly challenging task of pre‐estimating such an unknown regression function. We provide finite‐sample expressions of their mean squared errors for piecewise constant signals and Gaussian errors. Based on this, we derive biased‐optimized estimates that do not depend on the unknown autocovariance structure. Notably, for positively correlated errors, that part of the variance of our estimators that depend on the signal is minimal as well. Further, we provide sufficient conditions for ‐consistency; this result is extended to piecewise Hölder regression with non‐Gaussian errors. We combine our biased‐optimized autocovariance estimates with a projection‐based approach and derive covariance matrix estimates, a method that is of independent interest. An R package, several simulations and an application to biophysical measurements complement this paper.