电商平台品牌形象对消费者购买意愿的影响——消费者自我一致性的调节作用

随着平台经济的兴起以及电子商务的迅速发展,诸多种类的电子商务平台涌现出来,竞争的加剧使得电子商务平台企业越来越重视品牌形象的建设以吸引更多的消费者。以电子商务平台为研究对象,将电商平台品牌形象划分为三个维度:电商平台品牌表现、电商平台品牌个性、电商平台公司形象三个维度,构建电商平台品牌形象、购买意愿和自我一致性之间关系的理论模型。研究结果表明:电商平台品牌形象三维度均正向影响着消费者购买意愿;消费者自我一致性越高,电商平台品牌个性和公司形象对消费者购买意愿的影响越强,反之越弱;消费者自我一致性在电商平台品牌表现与购买意愿之间无调节作用。     

基于模糊综合评价的O2O电子商务信任测度研究

消费者信任对于online to offline(O2O)电子商务的发展起到至关重要的作用,首先从消费者、商家及产品、O2O网站平台及交易环境四个方面,分析了影响O2O电子商务消费者信任的主要因素;然后用层次分析法(AHP)和模糊综合评价分析建立了O2O电子商务消费者信任测度模型,并采集数据对消费者信任模型进行了实证研究。实证分析表明,目前消费者对O2O电子商务的总体信任度水平偏低。该研究模型和量化测度结果可为商家在O2O电子商务发展的不同阶段的科学决策提供信息支持。     

双渠道制造商成本信息不对称下电商平台最优服务契约设计

本文研究了面对通过电商平台进行交易的双渠道制造商时,电商平台的最优服务契约设计问题。契约设计过程中,电商平台面同时面临着双渠道制造商成本信息不对称的风险及契约类型的选择问题。因此,本文在“电商平-双渠道制造商”在线平台销售模式中,考虑双渠道制造商拥有私有成本信息,基于电商平台的两个典型的收入模式(广告模式和佣金模式)设计了两种服务契约(广告型和佣金型),得出了信息对称与不对称下的最优契约参数。首先,在两种契约下,考察了双渠道制造商成本信息不对称对电商平台最优契约设计的影响。然后,在两种信息结构下,考察了契约类型对电商平台和制造商收益的影响。研究发现：双渠道制造商成本信息不对称的存在会使最优契约参数发生变化,且总是造成高成本双渠道制造商、电商平台和供应链整体绩效损失,而仅低成本双渠道制造商能够获得额外的信息租金。成本信息对称时,契约类型对双渠道制造商和电商平台的收益没有影响。但成本信息不对称时,高成本双渠道制造商收益在两种契约下绩效相同;对于低成本制造商和供应链整体而言,广告型契约下绩效始终较优;对于电商平台而言,佣金型契约下绩效始终较优;且优势程度均随市场中低成本制造商比例递增、随消费者对线上渠道的接受程度先减后增。     

IT驱动的虚拟社区知识共享对跨境电商服务质量的影响研究

随着跨境电子商务(跨境电商)的快速发展,网购消费者对跨境电商服务质量的投诉量持续增加。为了探索跨境电商服务质量的提升策略,本研究基于顾客感知角度,提出信息技术(IT)驱动的虚拟社区知识共享对易用性、可靠性、响应性和移情性等电商服务质量维度的影响模型。我们通过问卷方式对有跨境网购经验的顾客进行调查,利用统计分析软件对获得的458份问卷数据进行结构方程模型分析,得出结果：在跨境电商情景下,知识共享程度不同的顾客对易用性、响应性、可靠性和移情性的感知具有显著差异;IT驱动的虚拟社区知识共享可以显著地影响易用性、可靠性、响应性和移情性。根据此结果,给出了通过IT驱动的虚拟社区知识共享提升跨境电商服务质量的管理启示。     

电子商务产品定价与返利策略优化及协调研究

在电子商务背景下,网络零售商以两种模式向消费者提供产品,一种是常规的网络直销模式,另一种是通过有第三方返利平台参与的返利模式.当两种模式同时存在时,利用消费者效用理论,分别研究了网络零售商的最优定价策略与第三方返利平台的最优返利策略.结果表明,网络零售商是否引入返利模式,与返利产品的满足率、消费者购买返利产品花费的额外成本及返利兑现率密切相关.相对于集中式决策,分散式决策下网络零售商的最优零售价格会降低,同时第三方返利平台返还给消费者的返利会减少,这会加剧两种模式之间的冲突而导致系统低效率.为此,设计了一种改进的收益共享合同来协调两种销售模式,不仅使系统效率达到最优,并且使渠道成员实现"共赢".最后结合数值算例验证了该合同的有效性.     

自营式电子商务网站价格战的博弈分析与对策

电子商务对社会经济诸多领域都产生了巨大影响,这给经济学和管理学提出了新课题。用博弈模型对自营式电子商务网站以降价行为来争夺市场份额的策略进行分析,发现：（1）电子商务网站是否采取降价策略与＇-3前总体需求弹性以及未来市场增长预期相关;（2）在理想条件下,电子商务网站进行价格战的降价幅度的决定因素分别为＇-3前市场结构、未来市场增长预期、当前总体需求弹性以及当前价格;（3）影响电子商务网站进行价格战博弈结果的还包括营销、资本运作、电商间差异三个因素。     

区域电子商务产业集群发展模式研究

发展模式是决定区域电子商务产业集群发展壮大的根本因素。区域电子商务产业集群发展满足复杂适应系统（CAS）的四个基本特征和三个交流机制,因此可基于该理论的“刺激-反应”模型研究区域电子商务产业集群发展模式。以长三角地区为例,在一定的动力机制作用下,区域电子商务产业集群呈现生态链发展模式、产业链发展模式和专业市场发展模式。     

消费者网络对试用产品的“商家-平台”合作机制的影响

免费试用是电子商务与社交网络发展形成的独特的营销模式,本文研究消费者网络对免费试用模式中"商家-平台"合作机制的影响。通过模型构建和试验分析发现:成本共担可以实现供应链协调,分担比例为正式销售阶段扣除手续费后的商家收入与手续费之比;成本共担式与分散式相比商家的利润稍高,但随着质量的下降,两种情况下的商家利润差距越来越小;随着努力水平的增加,成本共担式商家利润呈现缓慢上升后下降的趋势,且成本共担式优于分散式;随着网络规模逐渐变大,产品质量与努力水平对商家越来越重要。对后续消费者网络驱动的"商家-平台"合作机制及营销实践提供了理论和建议。     

动态市场竞争环境下电子商务企业盈利能力的影响因素研究

为找到电子商务企业高投入、低投资回报现象存在的原因,本文首先运用数据包络分析（DEA）模型计算了电子商务企业投入对产出的过度效应,即投入拥挤,然后将之与行业内的市场竞争程度和移动电子商务的发展相结合,通过构建面板数据回归模型,详细探讨了动态市场竞争环境下电子商务企业盈利能力的影响因素。研究结果证实了资产规模过大对传统电子商务企业盈利能力具有削弱作用,而市场集中度和移动电子商务的发展则对传统电子商务企业盈利能力具有推动作用。这些发现启示企业经营管理者应聚焦于移动电子商务发展带来的新机遇,消除投入拥挤,通过调适生产规模和新业务模式的创新,开辟新的营销渠道和盈利模式。     

电子商务推荐系统中群体用户推荐问题研究

尽管传统的电子商务推荐系统在个体用户推荐方面取得了巨大成功,但它并不适用于向群体用户进行推荐。随着虚拟社区中群体用户的不断增加,构建群体推荐系统,向群体用户提供个性化推荐,减少他们搜集信息所耗费的时间和精力显得越来越重要。基于此,本文提出了一种新颖的推荐方法—结合领域专家法的群体用户推荐算法。该算法以基于项目的协同过滤技术为基础,根据群体成员间的相互作用确定群体偏好,由群体偏好产生推荐,推荐过程中存在的成员未评分项采用领域专家法进行预测填充,此外本文算法还考虑了成员间相似关系对推荐质量的影响。实验结果表明了本文算法的有效性。