不同决策模式下农产品质量控制策略研究

农产品质量已经引起公众的广泛关注。考虑由一个供应商和一个零售商构成的两级农产品供应链,构建零售商主导下的Stackelberg分散决策博弈模型和两者协同合作下的集中决策博弈模型,以供应商和零售商的最优质量努力水平为状态变量,利用逆向求解法得出供应商和零售商的最优质量决策。研究表明:在一定条件下,农产品供应链中主体的合作可以实现供应商、零售商和整个供应链系统利润的Pareto改善,在此基础上分析实现Pareto改善的条件以推动农产品供应链达到协调。     

基于模仿创新的产品设计

在当前我国产品设计相对薄弱,企业资金投入不足的情形下,较难自主创新,模仿创新成为产品设计跨越式发展的必经之路。模仿创新相较率先创新具有后发优势,反而能设计出占据市场主导地位和最具经济效益的产品。但模仿创新不是恶劣的伪造,重点在于借鉴改造,从而形成自身风格。     

FDI与出口贸易品技术含量关系的实证分析

以FDI与我国出口贸易品技术含量的关系作为切入点,选择通信设备、计算机制造业、医药制造业作为高新技术产业的代表,通用设备制造业、专用设备制造业作为传统制造业的代表。根据这4个行业1997—2011年利用外资与出口贸易品技术含量的数据,基于面板数据模型对高新技术产业和传统制造业FDI与出口贸易品技术含量之间的长期均衡关系及相关性进行实证分析。结果表明:高新技术产业利用外资与出口贸易品技术含量存在着长期均衡稳定关系,出口贸易品技术含量随着高新技术产业利用外资的增加而提高,并有明显的促进作用,而传统制造业利用外资对出口贸易品技术含量的影响有限。     

Dependency and truncated forms of combinations in multivariate combination-based permutation tests and ordered categorical variables

ABSTRACT

Quite an important problem usually occurs in several multi-dimensional hypotheses testing problems when variables are correlated. In this framework the non-parametric combination (NPC) of a finite number of dependent permutation tests is suitable to cover almost all real situations of practical interest since the dependence relations among partial tests are implicitly captured by the combining procedure itself without the need to specify them [Pesarin F, Salmaso L. Permutation tests for complex data: theory, applications and software. Chichester: Wiley; 2010a]. An open problem related to NPC-based tests is the impact of the dependency structure on combined tests, especially in the presence of categorical variables. This paper’s goal is firstly to investigate the impact of the dependency structure on the possible significance of combined tests in cases of ordered categorical responses using Monte Carlo simulations, then to propose some specific procedures aimed at improving the power of multivariate combination-based permutation tests. The results show that an increasing level of correlation/association among responses negatively affects the power of combination-based multivariate permutation tests. The application of special forms of combination functions based on the truncated product method [Zaykin DV, Zhivotovsky LA, Westfall PH, Weir BS. Truncated product method for combining p-values. Genet Epidemiol. 2002;22:170–185; Dudbridge F, Koeleman BPC. Rank truncated product of p-values, with application to genomewide association scans. Genet Epidemiol. 2003;25:360–366] or on Liptak combination allowed us, using Monte Carlo simulations, to demonstrate the possibility of mitigating the negative effect on power of combination-based multivariate permutation tests produced by an increasing level of correlation/association among responses.     

带工期指派的产品服务系统订单随机调度问题研究

针对由一个制造工厂和多个区域服务中心组成的服务型制造企业，研究了考虑生产时间和服务时间均具有随机性且工期可指派的产品服务系统（PSS）订单调度问题。首先以最小化订单提前、误工和工期指派费用的期望总额为目标构建问题的优化模型，然后分析目标函数近似值的最优性条件，据此提出加权最短平均生产时间排序规则，并结合该规则与插入邻域局部搜索设计了启发式算法对问题进行求解，最后通过数值仿真验证算法的可行性和有效性。研究表明，提前费用偏差对PSS订单调度与工期指派决策的影响很小，因此企业管理者无需准确估计库存费用也能制定出比较有效的PSS订单调度策略；而工期指派费用偏差对决策结果的影响非常大，因此企业管理者在决策时必须谨慎估计该项费用。     

区域多元化抑或产品多元化?制度环境约束下民营企业核心能力构建与成长战略选择

在文献与理论研究的基础上,构建了制度环境、核心能力与企业成长战略选择之间关系的概念模型,并提出了相关假设。然后,以中国民营上市公司2007-2014年数据为对象进行实证检验,结果发现:市场化程度更高的区域,民营企业倾向于构建"行业专家"型核心能力,进而倾向于选择"做强"的区域多元化战略;市场化程度相对较低的区域,民营企业更多倾向于构建"社会资本"型核心能力,进而会选择"做大"的产品多元化战略。上述发现为企业成长与多元化战略理论补充了新的内容。     

产品服务供应链的“双重收益共享”合作机制

产品与服务融合缓解了"供需错位"矛盾，使得产品服务供应链探索成为"供给侧结构性改革"下供需结构性匹配的重要路径。本文刻画产品服务视角下供应链组织结构的本质特征，构建产品服务供应链合作模型，探讨合作机制下"帕累托改进"区间存在性，揭示合作机制对产品服务供应链效率的作用机理。核心研究发现：供应链多元化组织结构加剧收益分配冲突，并导致服务规模与供应链效率"倒挂"现象，而合作机制下"双重收益共享"合作模型能提升产品服务供应链效率。     

基于在线评论数据的产品需求趋势挖掘

随着经济水平的提高和物质生活的丰富，消费者的需求变化也越来越快。能否迎合市场需求的变化是企业产品成功的关键。随着社交媒体的发展，消费者为了分享购物体验发表了许多在线评论信息，其中蕴含着消费者的需求变化。本文在产品特征提取和属性情感分析的基础上，构建了垃圾评论识别模型。然后，利用时间序列分析模型预测下阶段的产品属性关注度和情感计算。最后结合历史数据的变化趋势，分析产品属性的重要性和市场满意情况。利用汽车论坛上的汽车评论数据对本文提出的研究模型进行了验证。研究结果可以为企业制定营销策略以及产品改进与创新提供决策支持。     

Sum,product and ratio of Pareto and gamma variables

The exact distributions of X+Y, X Y and X/(X+Y) are studied when X and Y are independent Pareto and gamma random variables. Applications are discussed, to real problems in clinical trials, computer networks and economics.     

Dimension reduction via local rank regression

Outer product of gradients (OPG) achieves dimension reduction via estimating the gradients of the regression function. In this paper, we propose two novel OPG estimators via local rank regression: the rank OPG estimator and the Walsh-average OPG estimator. Both proposals guard against a wide range of error distributions, and are safe alternatives to existing OPG estimators based on local linear regression or local L1 regression. The effectiveness of the new proposals are demonstrated via extensive numerical studies.