林农合作组织生产技术效率研究--以福建省三明市为例

文章以福建省三明市为实例,结合2014年该市415个林业样本调研数据,利用数据包络分析方法（DEA ） CCR模型测算了该市林农合作组织生产技术效率,研究发现,该市林农合作组织整体生产技术效率较高,但仍有提升空间;林业生产规模效应递增显著,可以通过适度规模经营,提高生产技术效率;结合投入变量冗余,也可以通过适度降低生产总支出、提高劳动力投入、增加林地供给等方式,提高生产技术效率。通过 Tobit回归分析发现,教育程度、经营模式、主要树种林龄三个要素对该市生产技术效率具有较强正影响,可以通过加强教育培训、经营模式由单户经营向联户、股份合作、集体经营过渡、因地制宜选种树龄较长树种等措施提升当地林业生产技术效率。     

区域能源效率动态演化及其驱动因素研究——以豫、鄂、粤三省为例

提升区域能源效率是完成国家节能降耗目标的主要方法之一.基于2001-2012年省级面板数据,运用超效率DEA视窗分析方法测算河南省、湖北省和广东省的能源效率,通过1阶N变量的灰色系统模型(GM(1,N)模型)分析区域能源效率演化的驱动因素.结果表明:河南省和湖北省的能源效率呈现先下滑后上升的演化趋势;广东省能源效率在考察的3个省份中一直处于领先水平,呈现平稳发展的演化态势;对河南省和广东省能源效率影响最大的正向促进因素均为工业结构,对湖北能源效率影响最大的正向促进因素为城市化,而经济结构则是河南省、湖北省和广东省能源效率提升的最突出制约因素.根据研究结果,不同地区应该根据各自的具体情况采取相应的措施来进一步提升能源效率.     

安徽绿色经济效率的BCC-DEA有效性评价研究

能源危机和环境问题是我国在经济发展过程中面临的重大挑战.安徽作为能源消费大省,粗放的经济发展方式影响了安徽的经济发展效率.在生产函数理论的基础上通过加入碳消费量这一投入指标、构建BCC-DEA模型对安徽绿色经济效率进行有效性评价.实证结果表明,DEA有效性呈规律波动,整体有效性较高,部分年度较低.深究其原因,2008-2010年间大量的固定资产投资对DEA有效性造成了较大影响.在此基础上文章提出了相应的政策建议,如保持经济政策的连续性和稳定性,调整产业结构,提高自主创新能力和完善环境污染问责制等.     

基于DEA方法的地区财政支出效率评价--以四川省为例

财政支出的效率高低对地区经济和社会发展有重要影响。利用数据包络分析法（ DEA）对四川省21个地级市（州）的财政支出效率进行测算和评价。研究表明,四川省整体财政支出效率较低,且近年来呈现下降趋势;财政支出效率存在明显的地区性差异,经济较发达地区的财政支出效率较高,欠发达地区的财政支出效率相对较低。     

基于DEA模型的中国文化产业安全评价实证分析

全球化背景下,发展文化产业已成为一个国家维护文化主权与保障文化安全的战略选择。文化产业安全是文化安全的核心内容。基于产业安全理论,利用DEA模型评价2005—2016年我国文化产业的安全态势,结果发现：我国文化产业普遍处于安全状态,但稳定性不够,原因在于我国文化产业安全的政策创新具有盲目性,不能很好地指导实践;文化产业国际竞争力总体较弱。因此,应当采取有效的政策措施,提升我国的文化产业安全。     

粮食主产省粮食生产要素配置效率评价

文章以辽宁、吉林、黑龙江等13个粮食主产省为样本,选取与粮食生产要素配置效率相关的指标,采用DEA-Tobit两步法对我国粮食主产省的粮食生产要素配置效率进行了比较分析,并根据评价结果构建多元线性回归模型,分析配置效率差别的主要影响因素,结果表明农村基础教育和自然灾害对配置效率具有显著的负面影响,据此提出相关建议。     

基于粗糙DEA的高等教育资源配置效率评价研究

现有的教育资源效率DEA评价基本都是针对确定性情况而言的,被评价对象（高等学校）的指标数据都被假定为准确可测、可准确量化、己知的固定数。这种假定与现实并不完全符合。现实世界中,除了确定性现象外,人们更经常遇到的是不确定性现象,它主要有三种表现形式：随机性、模糊性和粗糙性。教育领域,特别是高等教育领域,是一个典型的人文系统,是一个人类的感觉、判断和经验起重要作用的领域。高等教育的这种属性特点使高校资源效率评价蕴含了大量的粗糙性因素。     

一带一路"沿线科技创新效率区域差异及影响因素分析——基于三阶段DEA和Tobit模型

科技创新和"一带一路"倡议联系紧密并日益影响着现代化经济体系的高质量和持续发展。然而，"一带一路"沿线区域仍面临着创新资源分配不均、创新成果转化不足、创新生态系统构建不完善和创新体制机制不够优化等发展困境，这制约着区域科技创新效率的总体提升，也在一定程度上影响"一带一路"倡议的深化发展。面对创新驱动战略的不断深入推进和"一带一路"持续向高质量发展，明确我国"一带一路"沿线省份科技创新整体的投入产出效率，探究影响"一带一路"沿线省份科技创新效率的环境因素，以及如何提升"一带一路"沿线省份科技创新效率，这些问题的分析与解决引起了实务界和学术界的广泛关注。对此，文章基于三阶段数据包络（DEA）模型，根据2012-2016面板数据，在充分考虑了创新成果转化的时滞效应条件下，探究了剔除外部环境影响后我国"一带一路"沿线17个省份的真实科技创新效率，同时利用Tobit模型检验了科技创新主体（高技术企业、政府）、劳动者素质、金融支持和创业水平、科技创新政策等因素对"一带一路"沿线省份科技创新效率的影响。研究结果表明，"一带一路"沿线省份的科技创新效率既具有有效性的一面，又存在不充分、不均衡和不稳定的一面。首先，"一带一路"沿线省份的科技创新综合效率具有空间差异性，东南、东北、西南和西北四大板块科技创新综合效率差异明显，整体上呈东高西低。其次，"一带一路"沿线省份的科技创新综合效率具有时间动态变化性，五年间综合效率总体上呈上升趋势，且四大板块之间综合效率的差距逐年减小。最后，经过Tobit回归模型对科技创新综合效率的影响分析表明，政府支持力度、劳动者素质和金融环境对科技创新效率具有正向影响，科研经费支出强度、"一带一路"倡议政策和创业水平对科技创新效率具有负向影响。据此，认为今后可以从合理调配科技创新资源、培育高质量创新生态系统、优化创新体制机制和完善科技创新政策体系等方面进一步完善和改进，从而有效提高"一带一路"沿线省市的科技创新效率。     

中国省域高校人文社会科学研究效率评价——基于Bootstrap-DEA分析

本研究立足于分析2009-2016年中国高校人文社会科学研究的效率问题，其成果对于推进国家"双一流"建设，繁荣中国人文社会科学研究，乃至提升国际学术话语地位具有重要意义。研究主要采用Bootstrap-DEA方法，运用maxDEA和SPSS16.0进行数据处理，统计数据来源于中国高校人文社会科学信息网和国家统计局网站。研究发现，中国高校人文社会科学研究的整体技术效率处于中等偏上水平，且受到纯技术效率的影响较大，即科研管理对科研效率的影响较大。据此推断，科研资源配置能力和科研资源使用效率等内部因素是决定科研效率的主要因素。此外，研究发现地方经济发展水平与科研效率之间的相关性不显著。对比分析发现，各省市自治区直辖市之间及四大区域之间科研效率均存在明显差异。基于对研究结果的分析，笔者提出三点建议：制定区别于自然科学的人文社会科学研究管理制度；加大高校科研资源配置的自主权；优化人文社会科学研究评价标准和激励制度。     

基于DEA技术的高校精细化管理综合评价方法

对我国高等教育现状进行分析,结合高校特点提出了精细化管理的理念,即实现办学效率和办学效益的有机统一,使人、财、物的投入发挥最大效益,体现在高校育人价值、学术价值、社会服务价值和文化价值的提升上.建立了精细化管理评价指标体系.选择数据包络分析法作为评价方法,从高校投入产出上对高校进行综合评价.以某高校为例,依据精细化管理理念进行了投入产出的DEA分析.