How social media matter: Repression and the diffusion of the Occupy Wall Street movement

This study explores the role played by social media in reshaping the repression-mobilization relationship. Drawing on the case of the Occupy Wall Street movement, we examine the impact of Facebook and Twitter on the spatial diffusion of protests during a period of heightened state repression. Results from event history analyses suggest that the effects of repression on protest diffusion are contingent on the presence of social media accounts supporting the movement. We find that state repression at earlier protest sites encouraged activists to create Facebook and Twitter accounts in their own cities, which then served as important vehicles for the initiation of new Occupy protests. Moreover, results suggest that repression incidents can directly facilitate future protests in cities that already have Occupy Facebook accounts. This study highlights the potential of social media to both mediate and moderate the influence of repression on the diffusion of contemporary movements.     

Parameter estimation for multivariate diffusion processes with the time inhomogeneously positive semidefinite diffusion matrix

Statistical inference for the diffusion coefficients of multivariate diffusion processes has been well established in recent years; however, it is not the case for the drift coefficients. Furthermore, most existing estimation methods for the drift coefficients are proposed under the assumption that the diffusion matrix is positive definite and time homogeneous. In this article, we put forward two estimation approaches for estimating the drift coefficients of the multivariate diffusion models with the time inhomogeneously positive semidefinite diffusion matrix. They are maximum likelihood estimation methods based on both the martingale representation theorem and conditional characteristic functions and the generalized method of moments based on conditional characteristic functions, respectively. Consistency and asymptotic normality of the generalized method of moments estimation are also proved in this article. Simulation results demonstrate that these methods work well.     

积极开发生态童装 提升中国制造童装国际竞争力

随着人们健康意识及环保意识的不断增强,健康、安全的生态童装日益受到关注。为避免出口童装被通报召回等贸易摩擦事件的发生,我国童装生产企业应结合相关国际童装安全标准,对童装进行科学设计并选用绿色环保的面料及辅料,以促进生态童装的研发以及提升中国制造的童装在国际市场的竞争力。     

动态环境下联盟竞合、治理机制与创新绩效的关系研究

本文从竞合视角审视联盟组合,结合动态关系观探讨有效的联盟治理机制,揭示了联盟组合中竞合关系(横向竞合、纵向竞合)、治理机制(契约治理、关系治理)和创新绩效之间的关系,并考察了动态环境特征(技术波动、竞争强度)的二次调节作用。在不同的竞合关系中,由于合作和竞争的强度不同,契约治理与关系治理机制的作用也存在差异,同时,治理机制与创新绩效之间的关系也受到两种不同环境动态性特征的影响。研究结果显示,在纵向竞合中,运用关系治理比运用契约治理能更好地提升创新绩效,技术波动正向调节契约治理、关系治理与创新绩效间的关系。在横向竞合中,运用契约治理比运用关系治理有效,竞争强度加强了契约治理对创新绩效的影响,即关系治理在波动的环境中更有效,契约治理在竞争的环境中更有效。本文为企业开展研发联盟组合管理提供了新的视角和管理对策。     

建立与完善人才评价机制

人才评价对于实际工作具有配置、导向、激励和约束四重作用,是实现管理功能的动力所在。面对现阶段制约人才评价的诸多问题,为充分发挥管理的功能,需要对人才评价机制进行完善。在界定人才评价机制优劣标准的基础上,建立人才评价机制模型,以展示人才评价机制的结构、内部联系及运行机理,实现组织和人才的自加压、自运行和自寻优。     

达里厄垂直轴风力机叶片螺旋变异优化研究

针对传统达里厄( Darrieus)直叶片垂直轴风力机在运行过程中出现叶片动转矩周期波动性大,动转矩系数曲线 震荡剧烈,造成对风轮旋转主轴的强烈冲击及风力机功率输出不稳定等问题,文章提出对Darrieus垂直轴风力机传统直 叶片进行螺旋扭曲变异设计,以改善风力机叶片的动转矩输出性能。结合SolidWorks和MATLAB完成风力机模型的三 维参数化建模,在流体仿真软件FLUENT中完成模型的数值模拟仿真计算。通过螺旋扭曲角的单因素试验验证了变异 设计叶片输出的动转矩性能周期波动性降低,平均动转矩得到提高,并确定螺旋扭曲角的优化区间。文章构建了风力机 系统模型建立与仿真体系,采取螺旋扭曲变异设计,改善了风力机叶片输出的动转矩性能,初步确定合理的螺旋扭曲角 分布范围为：70°~ ll0°。     

企业技术创新投入对产品质量的影响

不同规模的企业在技术创新和产品质量上均存在着明显的差异性,因而技术创新投入对产品质量的影响也可能随着企业规模的变化而呈现差异。基于调查数据的实证研究发现：中小型企业技术创新投入对其产品质量的提升具有显著的正效应,而大型企业技术创新投入对其产品质量提升的作用并不显著,显示出中小企业在以技术创新提升产品质量方面具有后发优势。研究建议,应保障中小型企业技术创新资金的有效供给,促进中小型企业共性技术支撑平台的建设,引导中小型企业构建产学研相结合的技术创新体系,培育和发展服务于中小型企业的科技服务中介机构,从而进一步发挥技术创新投入对中小型企业产品质量的提升作用。     

中国工业要素替代弹性的分解——基于直接替代效应和诱致性技术创新效应的研究

基于固定替代弹性(CES)生产函数构建了要素替代弹性分解的理论框架模型,根据技术进步是否发生改变,将要素替代弹性分解为直接替代效应和诱致性技术创新效应,并利用1978—2013年中国工业数据对其进行了实证检验分析。实证结果表明:在中国工业化进程中,中国工业资本与劳动之间是呈互补关系;同时,在要素替代过程中,诱致性技术创新效应起到了主要作用。因此,在中国经济转型的新常态下,应该继续加大技术创新的投入力度,加速推进工业产业技术升级,优化产业结构。     

学界科学家对美国创新发展的直接参与和贡献分析——以通用电气公司为例

创新驱动本质是人才驱动,科技创新离不开科学技术人才。科学家是推动美国经济崛起的关键力量,尤其是第二次工业革命时期和第二次世界大战后的科技与经济发展黄金期,科学家成为电力、化学、电子和航天航空等战略新兴产业技术创新浪潮的智力动力源,使美国抓住创新发展机遇窗口,跃升为世界第一工业强国,并走向霸权之路。通用电气是美国国民经济崛起时期的代表性高技术创新型企业,更是科技和经济紧密结合的典范,通过历史纵向的研究方法,分析其发展历程,选用科学家创新创业案例,考察科学家在美国高技术企业发展中的关键作用,可以为中国新常态下实施创新驱动发展战略提供可资借鉴的历史经验。     

基于索洛模型的区域经济增长驱动因素实证研究

在供给侧改革背景下,区域经济增长的驱动因素显著影响着区域经济的高质量和可持续发展。以索洛增长模型为基本框架,利用2003～2017年安徽省经济发展相关数据开展实证研究,测算资金投入、劳动力投入、技术进步各因素对经济增长的贡献率;同时对模型进行扩展,研究安徽省经济增长的长期驱动力量,对现期和远期的动能转换加以阐述。研究认为,现阶段资金投入仍然是安徽省经济产出的主要驱动因素,劳动力投入的经济推动效应相对较小,技术进步的驱动力量逐步提升,安徽省远期经济发展将主要依赖于技术创新驱动。安徽省应注重科技创新,进行产业结构优化调整,将技术因素融于资金、劳动供给侧,全面深化以技术为主的供给侧改革,加快经济增长动力转型。