城乡居民消费结构:基于ELES模型和AIDS模型的比较分析

在对ELES模型和AIDS模型从建模依据、模型特点和适用性等方面进行对比分析的基础上,利用ELES和AIDS模型对我国城乡居民消费结构进行了实证研究。结果表明由于收入水平、消费环境、工作方式等方面的不同,我国城乡居民消费结构存在显著差异,城乡消费结构的优化要从提高农村收入、深化各项社会福利制度改革以优化消费环境等方面进行。     

武汉市城镇居民食品消费结构实证分析

运用扩展的线性支出系统（ELES）模型,对武汉城镇居民食品消费结构进行实证研究。结果发现：肉禽蛋水产品类和蔬菜类的边际消费倾向较高,居民在外饮食支出逐年增加,奶制品和干鲜瓜果类在食物支出中的比重变化不大,在未来5年内,武汉市城镇居民的食品需求还会随着收入水平提高有较大增长。为提高人们生活质量,改善食品消费结构,提出以下建议：发挥地域优势扩大水产品养殖;优先发展食品加工企业;普及相关营养健康方面的知识;鼓励粮食生产企业发展生产。     

黑龙江城镇居民食物消费需求的ELES模型分析

针对黑龙江省城镇居民消费需求不足的现状,运用ELES模型,从边际消费倾向、基本消费支出和弹性等方面,对黑龙江省城镇居民的食品消费结构进行了定量分析。结果表明:肉类消费是当前黑龙江城镇居民最重要的食品消费支出项目,在整个食物消费市场中影响力强;粮食、油脂类的消费逐步趋于稳定;水产品需求具有一定的潜力。黑龙江城镇居民的食物消费结构在不断优化。     

甘肃省农村居民消费结构分析：基于扩展线性支出系统模型

利用ELES模型,对甘肃省农村居民消费结构进行实证分析。结果显示：近年来甘肃省农村居民消费结构有所改善,但还没有发生根本性的变化,农村居民的边际储蓄倾向还很高;基本消费需求支出大幅度上升,但最低、中低收入户没有达到基本消费需求;农户收入水平愈高,其需求收入弹性愈大;食品价格对其他各类商品需求的影响较大,食品价格上涨将会导致其他各类消费品需求的大幅度下降。     

重庆市农村居民消费结构问题研究

以重庆市农村居民为研究对象,采用扩展的线性支出系统模型,将1997-2005年重庆市城乡居民的纯收入和各类消费支出的时间序列数据以及2005年重庆市农村居民的人均纯收入和各类消费支出的横截面数据按不同收入分组后的资料代入ELES模型进行参数估计,定量分析了重庆市农村居民当前消费结构的具体特点,并据此提出了相应的政策建议。     

基于扩展线性模型对消费结构的升级与消费信贷发展的研究

当2008年人均GDP达到3000美元的时候,我国的消费结构已经明显的处于了一个升级阶段.自我积蓄型消费模式逐步在向自我支持型消费模式转变,并且,居民消费需求对国民经济发展的影响在不断增大.然而就在这个阶段,支持居民消费的重要创新手段消费信贷.因此,利用扩展线模型研究消费结构升级与消费信贷的有机结合并且如何促进社会经济的发展也就变成了亟待解决的问题,这对于提高我国经济增长速度和质量都有十分重要的意义.     

东北三省城镇居民消费结构比较分析——基于扩展线性支出系统模型

运用扩展线性支出系统模型,从边际消费倾向、基本消费支出和需求弹性3个方面对2005年和2010年东北三省城镇居民的消费结构进行实证对比分析。结果表明,城镇居民的整体边际消费倾向在不断提高,消费结构在不断优化,但各省的消费结构和生活水平存在一定差距,且各省内部的城镇居民消费差距也较大;辽宁省城镇居民发展型和享受型消费支出的比重较高,吉林省次之,黑龙江省最低;交通和通讯目前已经成为三省城镇居民的消费热点。     

中国城乡居民消费状况比较研究:1978-2010

消费需求是国民经济运行管理中一个很重要的环节,也是当下宏观经济调控的着重所在。文章以统计资料为依据,采用实证分析方法,从消费倾向、消费支出和消费结构三个方面,全面研究和比较了1978‐2010年我国城乡居民的消费状况;并得出了一些有意义的观点与结论。     

扩展线性支出系统的预测能力检验

扩展线性支出系统在需求分析中是运用得最为广泛的。人们不仅用该系统进行居民消费结构分析,而且进行消费预测并据此提出有关政策建议。但是,对扩展线性支出系统的实证检验表明,截面数据的扩展线性支出系统不具备预测能力。扩展线性支出系统的真正作用是对已经发生的消费行为进行结构分析。并且,这种事后的结构分析对于消费行为的预测不具有实质性意义。     

基于ELES模型的山西城乡居民消费结构的比较研究

采用扩展线性支出系统模型（ELES）,计算边际消费倾向、需求收入弹性及价格弹性值,比较分析了山西省城乡居民消费结构差异。结果表明,山西省农村居民消费能力较弱,消费结构明显滞后于城镇居民消费结构。提出要重点大幅度提高农民收入,优化农村居民消费结构,政府要加快推进市域城镇化、改善消费环境、完善城乡社会保障体系等对策建议。