异质品双渠道供应链下制造商的渠道决策研究

研究由两个制造商、两个零售商以及消费者组成的双渠道供应链，制造商的最优产品分销渠道策略问题，通过构建Stackelberg主从动态博弈模型，分析制造商在不同渠道选择下的产品质量水平及定价决策，消费者三种不同渠道偏好下渠道竞争和品牌竞争激烈程度对制造商渠道选择均衡结果及帕累托最优选择的影响，以及对产品质量水平、产品价格、制造商及零售商利润的影响.研究表明：品牌和渠道双重竞争下，两种竞争之间存在相互作用的关系，并共同影响制造商最终渠道选择，制造商通过权衡价格决策的后动优势与消费者渠道偏好对其利润的贡献选择是否开辟双渠道，产品价格与产品质量水平正相关，与产品的替代率负相关，产品质量水平对渠道价格的影响程度等于消费者对该渠道的偏好程度.当消费者偏好某一渠道时，制造商可在该渠道上的产品采取优质高价策略，但渠道上产品性价比降低，当品牌竞争越激烈，产品价格越低，对制造商和零售商的利润挤压越严重.     

数据驱动下收货方质量偏好与电商配送服务质量优化

针对"互联网+大数据"优化电商配送服务质量问题，明确不同收货方的质量需求稳定性，引导电商根据收货方不同质量敏感性提供相对精准服务，提升配送服务质量。模拟投票结果的形成过程聚类得到收货方对服务质量偏好的记忆性特征：（1）"无记忆"型收货方；（2）"记忆"型收货方；（3）"不确定"型收货方；（4）收货方总体。进一步推导不同规划类型求解空间，设计得到"无记忆"型收货方动态规划精确求解方法，及其他三种类型近似求解粒子群算法。研究过程中，配送资源质量感知度被嵌入到模型约束；"无记忆"型收货方的质量需求规划问题转化为零库存策略最优解问题，进而证明存在精确解；"记忆"型收货方呈现出对质量感知的累积；"不确定"型收货方模型通过赋值即可得总体收货方表达式。结果表明：数据驱动研究框架借助大数据资源，使得电商更易通过收货方的质量偏好设计更加匹配的配送方案；不确定服务需求得到有效满足，投入成本的利用率更高；通过特征分类的方式，尽可能地抽取能够精确最优化的部分，缩小NP范围，提高整体求解的精确度。     

自我建构对消费者促销方式偏好的影响

  形式多样的促销手段成为企业在激烈市场竞争中赢得胜利的重要方式。已有研究涉及的促销方式直接受益实体都是消费者自身，随着消费者社会责任意识的提高，直接受益实体为慈善机构的捐赠促销活动不断出现，然而很少有学者对不同受益实体的促销方式的效果进行比较。         基于信息框架理论和调节定向理论，以打折促销和捐赠促销为研究对象，运用分类变量中介检验和3阶交互效应方法，通过Spss软件中的Process插件进行Bootstrap中介效应分析，解释调节定向在不同自我建构消费者对两种促销方式偏好关系中的中介作用机制，并引入感知风险和感知稀缺两个变量，探究其在自我建构对消费者促销方式偏好影响中的调节作用。         研究结果表明，调节定向在自我建构与促销方式选择的关系中起中介作用，即拥有独立自我建构的消费者认为促进定向信息说服力更强，从而偏好打折促销方式；拥有依存自我建构的消费者认为防御定向信息说服力更强，从而偏好捐赠促销方式。当感知风险较高时，防御定向信息强化依存自我建构的消费者对捐赠促销方式的偏好；当感知风险较低时，促进定向信息强化独立自我建构的消费者对打折促销方式的偏好。当感知稀缺较高时，防御定向信息强化独立自我建构的消费者对打折促销方式的偏好；当感知稀缺较低时，促进定向信息强化依存自我建构的消费者对捐赠促销方式的偏好。         在理论上拓展了信息框架效应的相关研究，揭示了自我建构与调节定向作用关系的适用边界。通过检验不同自我建构消费者对调节定向相匹配的促销信息评价机制，证明促销活动中的匹配机制可使促销效果更佳。在实践上，为企业在不同消费情景下面对不同特点消费者制定相应的促销活动提供了策略指导，从而提升企业的销售利润。     

新时代背景下家庭户生态需求模型及实证检验

推进绿色发展,践行绿色生产方式和生活方式,是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要内容,生态需求是绿色生活方式的重要组成部分。研究家庭户的生态需求,以消费者偏好理论为基础,构建以家庭户为基本单位的效用最大化模型,推导出生态需求函数,在此基础上运用比较静态的分析方法,探讨生态需求的各种影响因素,以期对家庭户的生态行为有更深入的观察。理论模型表明,收入水平和基本消费品的价格都是影响生态需求的重要因素。若政府对生态产品和服务征收从价税,会抑制家庭的生态需求,导致家庭生态产品和服务的消费减少。利用2010年中国综合社会调查(CGSS)数据,进一步实证检验了收入水平对生态需求的影响。实证结果表明,在其他因素不变的情况下,随着收入水平的增加,个体对生态产品和服务的需求也会随之增加。为了结果的稳健性,从因变量的度量方式和估计方法等方面进行了检验,也得到了相似的结论。     

地方高校大学生择业偏好的实证研究

大学生择业偏好是指大学生在进行职业选择时所表现的倾向。在当前互联网产业和生产性服务业大发展的时代,大学生择业偏好更是受到市场需求、收入待遇、发展机会、生活环境、兴趣爱好等内外部多方面因素的影响。笔者根据几篇来源较为准确的地方高校调查报告,从整理好的数据中进行浅度的地方高校大学生择业偏好的实证研究。     

2006—2018年国内信息偏好理论研究进展与评析

采用文献调研法，对2006—2018年国内信息偏好相关的研究进行系统梳理和归纳，在此基础上对现有研究进行全面评价并分析未来研究方向。研究表明，目前我国信息偏好的研究主要集中在信息偏好的概念、信息偏好的理论基础、信息偏好的研究方法和信息偏好理论的应用四个方面。现有研究的局限具体表现在:相关基础理论研究不足、应用研究缺乏与实践工作的结合、缺乏研究的广度与深度。未来应就构建完善的信息偏好理论体系、完善基于信息偏好的信息服务模式和框架模型以及开展交叉学科研究等方面进行深入研究。     

河北省优秀传统文化的近期偏好、现代阐释和愿景设计

河北省作为京津冀协同发展及其雄安新区建设的重要一环，具有很强文化资源禀赋。通过对河北省传统文化近期偏好、现代阐释和愿景设计的研究，为河北省消除地区文化差异和经济差异提供理论指导，并为之注入现代内涵，具有很强的现实意义和理论意义。     

投资者彩票偏好对股票价格行为的影响研究

首次使用百度搜索指数来度量我国股市投资者的彩票偏好程度，并从市场整体层面研究了投资者彩票偏好对股市收益及其波动的影响.分析了和彩票销售数据的相关性，结果表明彩票偏好指数是有效的.随后使用巨潮系列规模指数进行实证研究后发现:投资者彩票偏好会显著降低滞后1期的股市收益率，这种影响在中、小盘股票中体现得尤为明显;对波动率的影响方面，彩票偏好会显著降低小盘股的当期波动率，并且这种影响主要是通过移动端体现出来的，表明不同端口投资者的彩票偏好对股票价格行为的影响存在异质性.使用上证A股系列指数进行的稳健性检验发现实证结果是基本一致的.     

基于利他偏好的学习模型及其实验研究

利他行为一直伴随着人类的历史,同时企业的成长过程也是一个不断学习的过程,因此建立基于利他偏好的学习博弈模型更加符合企业的需要,然而目前尚未见此研究.考虑了利他偏好之后,用效用函数取代直接收益,建立了改进的EWA学习模型,确定各参数的取值方法,给出了初始魅力值计算公式.设计了二级供应链情景下的实验,通过实验获得了数据.采用Matlab软件统计分析后发现:与基本EWA模型相比,考虑了利他偏好之后,实验者的策略选择更快地收敛,说明考虑利他偏好后EWA学习模型的学习效果更好.另外,社会距离越小,实验者的策略选择也越快地收敛,说明社会距离对策略的选择有显著影响,企业应该注重培养战略伙伴关系,降低社会距离,形成长期的合作关系.