航线网络中需求无约束估计的非参数选择模型

传统的航空客运需求无约束估计方法仅针对平行直达航班中的顾客需求“溢出”和“再 现”问题，未能考虑航空网络中直达和中转联程航班之间的网络替代效应． 基于顾客偏好排序列表定义了航空网络顾客类型集合，建立了考虑顾客策略行为的网络型非参数离散选择模型．考虑到网络环境下历史预售数据的不完备性，站在线上和线下交易平台的角度，分别建立了非截尾和截尾需求情况下的完备数据对数似然函数． 采用 EM 算法对顾客到达率和概率质量函数进行联合估计，并提出了网络环境下的顾客“初始需求”、“再现需求”和“溢出需求”无约束估计计算方法．通过数值模拟验证了所提方法的可行性和有效性，相较于现有方法能准确反映产品间网络替代效应对顾客选择行为影响，从而更加有效地避免对历史顾客“初始需求”的高估问题．     

新课程下高中数学算法教学的现状及优化策略

随着我国经济的不断发展，人们开始关注教育事业的发展，与此同时，我国也在不断地出台政策来推进教育改革，特别是高中教育改革。算法就是在高中数学经历新课改之后出现的内容，具体来说，算法就是指为了实现某种目的而采取的方法，也可以说是利用计算机来解决详细问题需要执行的一种程序，它具备明确性和有效性。本文就针对当前高中数学新课程中算法教学的现状进行了分析，并提出了相应的优化策略。     

镇远县老年大学爱心捐款助战疫

"国家危难之时,我们老年学员也要积极行动,疫情抗战我们不能冲在一线,但是可以尽一点绵薄之力,我提议组织一个爱心捐款活动,给抗疫一线捐款……""我捐200元,我捐100元,我也捐200袍班的微信群里,学员们自发组织为前线捐款。     

闽东地质灾害气象预警等级预报研究

降水是引发地质灾害最关键的因素。该文在分析降水与地质灾害产生存在关联性的基础上,提出前期实况雨量、预测雨量与闽东地区地质灾害之间的关系,设立地质灾害气象预报公式,筛选出连续阴雨、短时间强降水和台风期暴雨为主导可变诱发因子,以此为依据建立闽东地质灾害预警系统。     

民族地区碳排放驱动机制分析及趋势预测

使用PVAR模型和VAR模型,从经济、社会、能源三个维度,分析1997～2015年民族地区碳排放的影响因素和发展趋势。PVAR模型方差分解结果表明,当前民族地区碳排放的主要驱动因素为经济发展水平、人口规模和能源消耗量;与结构型指标相比,数量型指标对民族地区碳排放的驱动作用更显著。VAR模型方差分解结果进一步证实,结构型指标是未来民族地区碳减排的关键驱动因素,且作用强度逐年增加,但不同省份碳排放驱动因素的作用路径和贡献强度存在差异,各地区应根据其碳排放的重点影响因素和传导路径,采取差异化减排措施,建立低碳发展长效机制。