我国股票市场的流动性风险溢价研究

我国股票预期回报率中包含显著的非流动性补偿和流动性风险溢价,而且非流动性补偿和流动性风险溢价更为显著地出现在流动性较差或者说价格冲击弹性较高的股票上.由于流动性水平和流动性风险在股票横截面上存在强相关性,使得代理流动性水平的非流动性指标能够抓住流动性风险的溢价效应.经典资本资产定价模型的价格风险敏感度对股票回报率缺乏解释力,意味着股票的风险溢价更多地来自对流动性风险的补偿,而非来自对单纯的价格风险的补偿.     

基于Logistic回归和后验概率SVM的住房贷款组合评估模型

本文针对单一模型存在的分类精度有限的不足,提出了应用组合预测模型进行信用评估的方法.选择Logistic回归和后验概率SVM模型作为单一模型,构建了基于二者的非负权重线性组合预测模型,并将模型应用于住房信贷评估.应用结果表明,组合评估模型的分类精度高于单一模型,并且获得了较好的稳健性,对于构建住房信贷评估模型是一个很好的选择.     

适者生存:发展物流业宏观环境下的战略调整

我国物流业的发展离不开宏观环境因素的影响.适者生存,物流企业必须对宏观环境进行实时调查、预测和分析,并据此作出战略调整.     

组织内派系形成的网络动态分析

本文以行动者的模拟模型考察公司中的雇员形成派系的过程。基于互惠原则与资源交换理论，模型展示了互助行为使人与人之间产生连带，逐渐形成在内部相互支持的群体，这种群体进一步排除他人的参与，并最终在组织中形成了派系。在考察影响派系形成的因素时，本文选取了与工作环境相关的两个变量以及表达组织气氛的一个变量。曲线图展示了本文的实验结果：接近或超过个人极限资源量的工作量和越不平均的工作量分配状况越有可能提高派系形成的速度和数量，并可能导致派系的不断分裂；而太小的工作量与过于均等的工作分配可使个体交往倾向减弱而处于相对孤立状态。
     

实现网络结点编号和添加虚工序的一种计算机处理方法

本文介绍一种算法,可对工程管理网络图的各个结点进行编号,并实现虚工序的自动添加。文末给出了算法的时间复杂度分析。     

基于粗糙集神经网络的财务危机预警方法

针对基于神经网络的财务危机预警方法训练时间长和网络结构复杂的缺点,提出了基于粗糙集神经网络的财务预警方法。将财务比率作为条件属性,将企业财务状况作为决策属性,构建财务危机预警决策系统。通过属性约简,得到最小属性集。将最小属性集中元素对应的财务比率作为神经网络的输入,用训练样本对神经网络进行训练,训练后的神经网络模型实现财务危机预警。测试结果表明,该方法训练速度快,且错误率低。     

关于协同组合预测方法的探讨

文章在协同网络的基础上提出了一种新的组合预测方法--协同组合预测,协同网络有着深厚的数学物理基础,对比其他智能方法,如广义回归神经网络、支持向量回归、遗传算法等,结果表明:协同网络具有运算速度快,运行时间短,预测精度高等优势.     

论信息时代高校图书馆员的角色定位与能力培养

网络信息技术的发展,对高校图书馆的工作产生了很大影响.图书馆员为适应信息时代的需要,必须强化角色意识,提高服务能力.文中在分析网络信息对高校图书馆产生影响的基础上,重点探讨了信息时代高校图书馆员的角色定位和能力提高的途径.