社会危机背景下的联结行动说服策略研究 ——基于社交媒体中的用户生成内容文本分析

近年来的社会危机事件表明,社交媒体平台已成为传播信息、开展联结行动的主流社会报道工具。基于决策与推理的双系统说服模型—启发式与系统式处理,本文通过微博平台定量地探讨了联结行动中积极分子的用户生成内容(UGC)与公众参与间的复杂关系。借鉴道德判断和认知加工文献,视道德呼吁内容为启发式线索,功利呼吁内容为系统式线索,考察其重要性,并从情绪唤醒的角度研究了社会危机中常见的两种消极离散情感:焦虑和悲伤。利用两个不同社会危机期间(2016年魏则西事件和2018年泰国沉船事件)的数据集,结合机器学习算法与负二项回归模型,发现两类呼吁性内容均可刺激普通用户作为扩散者参与联结行动。同时,嵌入在UGC中的悲伤情绪增加了道德呼吁的重要性,而焦虑情绪则促进了功利呼吁的正向影响。实证结果对联结行动的行动者、危机管理者和应急救援部门都具有重要的现实意义。     

移动通信用户价值评价指标体系设计

提出了一套用于评价移动用户价值的指标体系,通过实证分析证明了该指标体系的合理性和应用价值,并提出了综合考虑数据多媒体业务下的指标体系拓展建议.     

SMC模型在IT分销业的实证研究

SMC模型是1987年提出的、用于预测客户交易行为的一组理论方法。由于数据收集难以及模型复杂,还鲜见该模型的实证分析和决策支持。本文首次以我国IT分销业为行业背景,选取该行业最大的一级分销商—神州数码公司—进行分析,验证了该模型的有效性,并讨论该模型在企业实际决策中的应用。同时,针对不同客户类型提出SMC模型的修正思路。     

非常规突发事件网络舆情指标体系建立初探——概念界定与基本维度

随着互联网技术的发展与互联网应用的普及,网络作为非常规突发事件信息传播的载体和平台,使非常规突发事件的相关信息传播更迅速,也使事件影响力更广泛。利用指标体系评价法认识非常规突发事件涨落规律是一个新的研究角度,能够更深刻地认识舆情热度涨落规律,明晰影响舆情涨落的深度原因,同时也能够为非常规突发事件舆情发展阶段的划分、舆情的控制提供依据。     

我国电信虚拟运营市场开放可行性探析

虚拟运营模式在欧洲大部分国家（如挪威、荷兰、芬兰等国）实行开放运营,但对于我国电信市场,虚拟运营如何对外资开放尚在探讨之中。对国外虚拟运营经验、开放效果、我国开放时机等方面进行分析,认为我国电信虚拟运营市场具有一定的开放条件,但在政府监管等政策、国内企业运营管理水平上还需进一步完善和提高。同时,指出了目前我国虚拟运营对外开放中存在的典型问题以及我国虚拟运营市场对外资开放的开放原则,并提出相关开放建议。     

上市企业社交媒体信息发布内容与其股票交易量的关系研究

对142家标普500成分企业在Twitter上发布的信息进行语义分析, 将其分为企业形象提升类信息与非形象提升类信息, 实证分析了两类信息与企业股票交易量之间的相关关系, 并检验了两类信息之间的交互作用, 研究发现: 企业形象提升类信息有效地提高了投资者的感知价值, 降低了信息不对称程度, 与股票交易量之间呈显著的正相关关系; 非企业形象提升类信息多为中立信息, 过多地占用了投资者处理企业形象提升类信息的注意力资源, 不利于降低信息不对称程度, 显著地削弱了企业形象提升类信息与股票交易量之间的正相关关系, 并且与股票交易量之间呈显著的负相关关系.     

电信运营企业的国际化运营

国际化运营是当前世界电信运营发展的方向之一。在总结国内外电信企业国际化运营实践经验的基础上，提出了一个电信运营企业国际化运营的战略实施体系，用于支持电信运营企业的国际化运营。该体系分为五个步骤，分别为时机判断，目标地域选择，目标运营商选择，运作策略制定及运营方式选择，以期能为系统地研究中国电信运营企业国际化运营战略有所参考。     

开源数字经济的创新逻辑:大数据合作资产视角

大数据合作资产是数字经济创新的典型资源要素之一,开源技术构建的大规模数字化生产协作商业生态,构成数字经济时代的代表性大数据合作资产.广义的大数据合作资产可以定义为:拥有数据要素的各方在数字化服务交互中成为能够被另外一方所拥有和利用的,并能创造当前或未来经济收益或社会收益的数字化资产.开源大数据合作资产是全球技术开发者围绕特定技术任务,遵守开源许可证协议,在分布式协作中形成的一种广义大数据合作资产.基于开源商业生态,开源数字经济的创新逻辑包括:民主化创新逻辑,领先用户逻辑,数字化协作逻辑和适应性创新逻辑.开源数字经济的研究尚处于初期,开源生态理论是开源数字经济研究的核心,未来研究方向包括:开源生态的开源策略选择——开源策略基础理论;开源生态的协作规则设计——开源协议设计的基础理论;开源生态的治理创新——开源平台的数字化治理;开源生态的可持续机制——知识产权策略及关键技术研究.本文提出的开源数字经济这一新的研究领域,对数字经济的理论创新具有启发价值.     

产品设计角度的微博评论有用性分析

微博平台的评论是影响人们购物行为的一大因素,也是产品设计师们改进产品的参考之一,但网络评论的海量使产品设计师很难直接从评论中获取对于改进产品有用的信息。本研究在建立有用性模型的基础上,对微博平台的评论进行有用性分析,从而快速筛选出能提供产品改进建议的评论。所得结论对产品设计以及在线评论领域具有重要的理论和现实意义。     

基于购买行为及评论行为的用户购买预测研究

随着网络消费的兴起,第三方点评网站也在蓬勃发展,针对非契约情景下用户未来购买行为预测是用户终身价值评估、 用户流失管理等研究领域的关键.为了实现用户购买预测研究,选取了大众点评网的用户数据,结合大众点评网的用户行为特征,借鉴非契约情境中经典的Pareto/NBD模型对用户购买行为进行预测研究,同时尝试在原模型的基础上引入协变量,取得了较理想的改进效果,揭示了大众点评网评论平台中的用户评论数据对用户购买数据的预测作用.