ECM-IS视角下移动政务APP用户持续使用意愿影响因素研究

随着“互联网+”时代的到来，移动政务APP快速发展，但也存在功能单一、满意度不高、用户持续使用意愿较低的问题，要促使其健康发展，必须重视用户的使用体验和使用意愿。本研究以ECM-IS模型理论为基础，构建了移动政务APP用户持续使用意愿影响因素模型，据此设计调查问卷并进行实证研究。研究结果显示，移动政务APP的系统质量是满足用户期望的重要因素，而用户感知对于提升用户的满意度以及促使持续使用具有重要的意义，其中，感知便利性和感知有用性的积极作用尤为明显。最后，从促使用户持续使用的角度，提出了完善移动政务APP系统功能、突出实用优势，兼顾趣味功能，以及重视用户感知、强调人文关怀等对策和建议。     

基于DEA-Tobit的我国制造业产学研协同创新效率评价及路径提升

产学研协同创新是我国制造业实施创新驱动战略的关键。运用DEA-Tobit两步法,构建评价指标体系,对我国制造业产学研协同创新效率进行评价,并对其影响因素进行分析。研究结果显示,我国制造业产学研协同创新综合技术效率尚未达到最优,其主要原因在于规模效率无效。企业的经济效益、政府的支持力度和学研的参与程度对产学研协同创新综合技术效率均会产生显著影响。其中,政府的支持力度和学研的参与程度对产学研协同创新综合技术效率产生显著的正向影响,而企业的经济效益对产学研协同创新综合技术效率产生显著的负向影响。在此基础上,对我国制造业产学研协同创新效率的提升提出相应建议。     

新型农村社会养老保险对农村居民生活方式影响的实证研究——基于性别的视角

通过对山东省即墨市D村进行调研,采用定量分析方法,将生活方式操作化为可测量的6项指标,计算新农保对农村居民的影响值。结果发现:总体上,新农保对农民生活方式的影响一般,但存在性别上的差异,对女性群体的影响要大于对男性群体的影响,而且新农保对女性群体的影响主要体现在意识层面,对男性群体的影响主要体现在物质层面。从生活方式的6项指标来看,在养老观念、生育观念和农民对政府态度方面,新农保对女性群体的影响要大于对男性群体的影响;在代际关系、储蓄与消费和收入方面,新农保对男性群体的影响要大于对女性群体的影响。     

民族地区碳排放驱动机制分析及趋势预测

使用PVAR模型和VAR模型,从经济、社会、能源三个维度,分析1997～2015年民族地区碳排放的影响因素和发展趋势。PVAR模型方差分解结果表明,当前民族地区碳排放的主要驱动因素为经济发展水平、人口规模和能源消耗量;与结构型指标相比,数量型指标对民族地区碳排放的驱动作用更显著。VAR模型方差分解结果进一步证实,结构型指标是未来民族地区碳减排的关键驱动因素,且作用强度逐年增加,但不同省份碳排放驱动因素的作用路径和贡献强度存在差异,各地区应根据其碳排放的重点影响因素和传导路径,采取差异化减排措施,建立低碳发展长效机制。     

大数据对医院档案管理的影响及对策

随着大数据技术的不断发展,在各行各业的发展中得到广泛应用,在医院档案管理过程中也不例外,取得了显著成果,对于提升医院档案管理水平具有重要意义.为了充分发挥大数据在档案管理过程中的重要优势,医院要实施有针对性的解决办法.本文就大数据对医院档案管理的影响及对策,展开具体探索.     

基于信息化视角的区域“四化”协同发展影响因素研究

文章采用熵权法对陕西省2000-2016年"四化"发展水平进行了综合测评,并用耦合协调度模型测算"四化"协同发展的质量水平。结果显示:第一,陕西省"四化"分项指数逐年提高,但各项指数发展不平衡;第二,同项指数在三大地区之间发展不平衡,差距较大,且各自短板不同;第三,不同地市"四化"水平格局差异明显,存在阶梯效应。除西安市外,信息化指数偏低是其余地市的共同短板;第四,各地市"四化"耦合协调度逐年提高,但地市之间差距较大,短板各异。并从促进信息化发展视角出发,分析影响"四化"协同发展的因素。