湛江观海长廊红树林湿地土壤重金属污染现状及生态风险评价

本研究通过对观海长廊红树林湿地表层土壤11种重金属进行含量的测定,结果显示观海长廊Cd、Cu、Co、Hg、Zn五种重金属元素含量的平均值均超过环境背景值,其中Hg、Zn、Cd、Cu和Co的平均值分别是环境背景值的4.70倍、4.44倍、4.43倍、2.44倍、1.14倍;这五种主要重金属元素含量在个别样点(如GHCL4、GHCL6、GHCL7、GHCL8)超过国家土壤环境质量一级标准;As、Cr、Ni、Pb、V、Mn 6种重金属元素含量的平均值未超过环境背景值和国家土壤环境质量一级标准.通过采用潜在生态风险指数法的评价方法进行分析发现,观海长廊红树林湿地表层土壤重金属总体上属于强污染,其中潜在生态风险较大的是元素Hg,属于很强污染;元素Cd,属于强污染;As、Co、Cu、Cr、Ni、Pb、V、Mn 9种金属元素属于轻微污染.土壤重金属主要来自湛江港船舶行驶燃料油燃烧产生的废气、船舶涂料掉落、城市居民和工业企业排放的污水、附近海滨公园及其码头人类活动带来的污染等.     

基于Copula-GARCH模型的新兴产业与上证指数相依性研究

文章利用Copula-GARCH模型对2005年1月1日至2014年4月30日上证交易所新兴产业指数和上证综合指数进行建模,然后运用ARMA(1,1)-GARCH(1,1)-t模型,将边缘分布概率积分变化后的2个服从均匀分布的序列作为Copula模型的边缘分布,得到了较好的拟合效果.通过建立正态Normal Copula函数、t-Copula函数、Gumbel Copula函数、Clayton Copula函数和Frank Copula函数的5个二元Copula模型,并采用AIC法、BIC法、切比雪夫距离和欧式距离4种检验拟合优度的方法选择最优的t-Copula模型.同时利用GPD法对2个指数做了尾部相关性分析,发现下尾比上尾具有更好的相依性,说明极端情形(如金融危机)下两指数的涨跌幅度较大.     

县域居民发展水平评价的理论框架

在中国经济发展进入新常态的新的历史时期,占中国绝大多数土地面积与大多数人口的县域成为未来经济增长的重要力量。随着人口红利的逐渐丧失,对于经济增长和社会发展来说,劳动力的质量比数量更加重要。劳动力的质量本质上是人的发展的问题,而目前县域层面缺乏能够科学合理的评价居民发展的体系。尽管联合国人类发展指数提供了评价人类发展水平的思路,但由于很多数据指标在县域层面缺乏一致的统计,因此在具体计算上存在困难。本研究在考察国内县域评价方法与国外人类发展程度的评价方法之上,结合国内县域数据可得性,提出了具有较好数据可得性和操作性的评价中国县域居民发展水平的方法,并对全国1926个县、自治县、旗、自治旗进行了定量评价。本文重点介绍评价思路与评价指标选取的理论依据。因所有指标都可以从公开数据来源获得,本文的评价指标可以为县域政府自我评估提供简便易行的方法,以及为其他的研究提供理论基础。     

游走在刀刃上的CPI指数

CPI是社会各方关注的热点问题。通过对CPI编制目标与理论、范围、商品分类、权重、汇编模型、产品质量与季节性产品调整、住房处理等问题比较分析,坦陈CPI编制需要完善的问题与技术,指出社会各方应该正确认识与对待CPI指数。     

以广东省为例的大学生就业指数因素分析

本文所构建大学生就业指数,主要受GDP指数、城市状况指标指数、住行环境指数和社会保障指数的影响。结合细化分析问卷结果,本文发现产业结构对大学生就业具有显著的正向影响,说明外部经济增长具有明显作用,因此我们需要增强政府的宏观就业调控能力和为高校提供科学有效就业服务政策。     

基于幸福指数的物联网产业发展探析

基于幸福指数的物联网发展研究将视角投向民生,从如何让民众拥有更多的幸福感去探讨物联网智能资源的开发应用,通过探析物联网在智能家居、智能医疗、智能交通、智能安防、智能环保、智能城市、智能农业、智能工业等若干领域的应用状况、发展趋势及其对民众幸福感的影响度,去进行物联网应用的理性探索。     

水足迹视角下中国各行业水资源利用效率研究

从水足迹视角出发，基于SBM－DEA模型研究了2006—2015年中国各行业的水资源利用效率。实证结果表明，畜牧业、采矿业、石油炼制和焦化业、非金属矿物制品业等行业的水资源利用效率相对较高；种植业、食品制造和烟草加工业等行业水资源利用效率相对较低。尽管ML指数和GML指数的测算结果存在差异，但是以上两指数的测算结果共同表明:2006—2015年纺织业、木材加工和家具制造业、造纸印刷和文教体育用品、化工业、非金属矿物制品业、金属制品业、电气机械和器材、建筑等行业水资源利用效率在不断提升。     

基于窗口参比Malmquist指数的农村金融支农效率分析

基于窗口参比Malmquist指数法,采用全国31个省市2009—2016年的面板样本数据,实证检验了全国农村金融支农效率。研究发现:(1)农村金融支农的全要素生产率整体是下降的,但有不断改进的趋势;(2)农村金融支农的全要素生产率下降既有技术变化的因素,也有效率变化的原因;(3)绝大多数省市农村金融仍处于规模效率状态;(4)全国四大区域农村金融支农效率差异较大,东部、西部、中部及东北地区技术变化指数依次递减,且每个区域各省份之间也存在差异。因而,有效提升农村金融支农效率,必须强化技术创新,提高农村金融要素的集约化利用效率,立足服务农村经济发展需要,多维度推动农村金融供给侧结构性改革。