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1.
金融危机频发带给我们的启示 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来 ,世界上发生金融危机较为频繁 ,危害极大。这里探讨了一些国家发生危机的共性原因 ;论证了金融体系和市场机制的不完善 ,汇率机制呆滞不变 ,政府领导核心的内讧 ,是产生、加剧、蔓延危机的重要因素 ;并提出了近期频发的金融危机带给我们的启示 相似文献
2.
惠升,男,汉族,1956年出生于陕西清涧县,哲学教授,现任榆林学院政治经济与历史学系主任、管理学院院长。1982年毕业于陕西师范大学政教系,1985年9月至1986年7月于陕西师大马哲原理硕士课程班学习结业,1991年9月至1992年2月于北京大学哲学系马哲原理博士课程班学习结业。1984年7月任榆林师专政史地教研室主任,1990年4月任政史系副主任,1992年11月任政史系党总支书记,1996年9月任榆林高专党委组织部部长,1997年1月任榆林高专党委委员,1997年10月兼任榆林高专党校副校长。 相似文献
3.
关注经济全球化背景下的南北差距变化 总被引:1,自引:0,他引:1
经济全球化浪潮在推动世界经济发展的同时,也导致两极分化日益严重和贫富差距日益扩大,这种两极分化不仅表现在财富占有上,而且也表现在信息占有和科学技术方面。南北差距的形成有着历史和现实的多种复杂原因,但经济全球化加剧了南北差距扩大已成为客观事实。南北差距扩大引发了一系列全球性问题,解决南北差距是世界各国的共同责任,关键是建立公正、合理的国际经济新秩序。 相似文献
4.
随着全球数字贸易的迅猛发展,当前WTO多边框架下数字贸易规则存在缺失,使得数字贸易治理呈现出区域化趋势。为探究亚太地区数字贸易治理前景,预判亚太经济体参与数字贸易治理的可能路径,基于《数字经济伙伴关系协定》(DEPA),采用文献分析、规则文本对比、逻辑推演等研究方法,对亚太地区数字贸易治理的议题广度和深度、谈判模式、模块特征、关注焦点及竞争格局进行全面系统的分析研判。研究认为,未来亚太数字贸易治理主要呈现以下趋向:数字贸易治理将涵盖更多新兴技术领域,传统议题也会趋于更高标准; 专门协定的高效率将驱使数字贸易议题逐渐与传统议题相剥离,协定的框架形式也将采取开放、灵活、包容的“主题模块”形式。数字包容性发展、数字便利化等议题将是亚太数字贸易治理的焦点议题; 亚太数字贸易治理的大国博弈将以中美两国为中心,中小经济体也会以“联合抱团”来争取某些议题的话语权。 相似文献
5.
建设湖北自贸试验区是新发展阶段全面深化改革、扩大开放的系统性探索和战略实践,从动态演进论与制度变迁、制度经济学的交易成本论以及公共经济学的公共物品供需视角,对自贸试验区制度创新的理论逻辑与实践意义予以系统研究。研究发现,湖北自贸试验区围绕加快转变政府职能、深化投资领域改革、促进贸易转型升级、推动金融开放创新、创新驱动发展以及服务国家战略等方面展开了一系列制度创新实践,逐步形成由浅入深、由线下向线上线下协同发展、由共性领域向特色领域逐步延伸、从前项到末端统筹安排、借鉴与创新并举以及集中推广与自主运用相结合的改革创新发展路径。研究认为,推动湖北自贸试验区的制度创新,充分发挥其在破解地方深层次结构性发展矛盾和扩展增长赋能空间上的功能内涵,需要在顶层制度设计方面,加强与国内国际双循环新发展格局相互衔接,通过完善监管体系设计、提升行政服务效率来转变政府监管职能和健全市场监管,构建由法律法规、行政规章、规范性文件共同组成的、与国际规范兼容协调的法制框架和政策体系,统筹为国家试制度、出经验的全局性战略目标与谋求为地区经济发展注活力、添动力的局部性现实需求之间的激励导向; 在具体实施路径层面,持续优化开放平台、营商环境和加强口岸智慧功能建设,着力培育和强化大城市、大枢纽、大口岸、大平台、大产业以及一流的营商环境等,构建开放型经济新体制和多维量化评估指标体系,实现自贸试验区制度创新实践探索、经验成效审视验证、赋能社会经济发展以及长远建设规划目标的有机协调统一,助力湖北建设新时代内陆开放新高地。 相似文献
6.
7.
教育发展到今天,已经没有单一的改革方案能解决她的全部问题,我们需要大量的提供者来与政府共同面对教育发展形势,共同建设人力资本生产体系。认真贯彻实施《中华人民共和国民办教育促进法》,允许民办教育机构存在,建立以产权制度为核心的营利性教育机构的制度环境,构建民办教育与公办教育共同发展的新格局,是教育改革与发展的必然趋势。 相似文献
8.
数学是一门相对枯燥和抽象的学科,生动教学情境的创设是数学教学一个非常重要的环节。本文从创设问题情境、生活情境以及多媒体情境等方面,对提高数学教学效果进行了研究。 相似文献
9.
10.
近年来,随着移动通信行业的蓬勃发展,市场饱和度越来越高,企业获取新用户的成本也越来越大。随着中国三大运营商竞争的加剧,产品和服务的同质化程度也越来越高,这使企业在老客户的保留上变得异常困难,客户流失率也在逐年上升,如何识别高风险流失客户并有效防止客户流失已经成为该行业管理者普遍关心的问题之一。
着眼于客户流失影响因素研究,运用社交网络分析方法,通过构造与网络结构相关的变量进行影响因素的探讨,运用逻辑回归方法构建客户流失预警模型。从社交网络的视角出发,利用客户的通话详单数据建立客户之间的通信网络,在自我网络的相关理论框架下,构建个体的度、联系强度、个体的信息熵3个自我网络特征变量。运用中国某移动运营商公司的月度客户数据(包括基础通信数据和通话详单数据),通过逻辑回归构建基于社交网络变量的客户流失预警模型。
研究结果表明,个体的度、联系的强度和个体的信息熵都对预测客户流失有显著效果。具体的,个体的度越大,联系强度越强,个体的信息熵越大,客户越不容易流失。外样本AUC值平均可以达到0.75以上,模型具有良好的预测精度。
研究结果对企业实践具有非常重要的意义,合作企业应用客户流失预警模型进行高风险流失客户的识别,预测精度可以达到70%,达到了企业的实践预期。客户流失预警模型可以帮助企业提前识别高风险流失客户,极大地降低企业维系客户的成本。建议企业管理者在未来更加关注与客户社交网络有关的变量,从网络结构的视角理解消费者行为,更好地进行客户关系管理。 相似文献