福州市台江区空气污染物特征及其与气象因子的相关性分析

利用福州市台江区空气自动站2018年监测资料,分析了台江区总体空气质量状况,并进一步研究各气象因子与空气污染物NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、O_3的相关性。结果表明,台江区空气质量以优良为主,空气质量达标率为96.7%,O_3、NO_2、PM_(2.5)、PM_(10)是台江区的主要空气污染物。NO_2、PM_(2.5)、PM_(10)三种污染物浓度春季、冬季较高,夏季较低,3～10月O_3浓度较高,其余月份较低。总体来说,高温、低压、高风速、高湿天气有利于污染物浓度的稀释扩散,污染物浓度较低;反之,低温、高压、低风速、湿度较低天气产生的逆温现象不利于污染物浓度的稀释扩散,污染物浓度较高。气温、风速、湿度与NO_2、PM_(2.5)、PM_(10)浓度呈负相关关系,气压与NO_2、PM_(2.5)、PM_(10)浓度呈正相关关系。气温、风速与O_3浓度呈正相关关系,气压、湿度与O_3浓度呈负相关关系。气温、气压对空气质量的影响较大,风速、湿度对空气质量的影响较小。     

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江西省南昌市空气质量在中部6个省会城市中连续6年排名第一。——人民网2020年1月15日公安部:公安交管部门推出包括试点机动车检验标志电子化、试点接受教育减免交通违法记分等6项便民利企新措施。——中新网2020年1月14日国家市场监管总局、国家标准委正式批准《养老机构服务安全基本规范》强制性国家标准并予以公布。     

地方经济增长压力、空气质量与消费者信心

公众对空气质量的关注越来越高,甚至成为评价政府环保工作的一把标尺。空气质量较好的城市,消费者更容易对未来保持乐观,进而提高消费者信心。本研究基于2018-2019年的"中国城市生活质量指数",实证检验空气质量对消费者信心的影响,并从地区经济增长速度和地方政府财政压力两个角度衡量地方经济增长压力,检验地方经济增长压力对空气质量与消费者信心两者关系的作用机理。研究发现:空气质量的恶化会降低消费者信心,即空气质量越差,消费者信心越容易降低。地区经济增长速度和地方政府财政压力都会在一定程度上缓解空气质量恶化对消费者信心的负向影响。因此,地方政府要重视空气质量对消费者信心的作用,切实做好环境保护工作,提高消费者信心,激发市场活力。     

北京PM2.5年均浓度超国标1.5倍

正2014年1月2日,北京市首次公布PM2.5年均浓度,2013年PM2.5年均浓度为89.5微克/立方米,相比每立方米35微克的国家标准,2013年北京的PM2.5浓度超标约1.5倍。市环保监测数据还显示,2013年北京空气质量优良天数达176天,重污染天累计58天,超标污染日中的首要污染物为PM2.5。     

贵阳蓝天守护计划机制新、办法新、指标新

正作为贵阳市生态环境系统性、规范性和常态化治理长效机制的"蓝天守护""碧水治理"和"绿地保卫"三大计划中的首个计划——《贵阳市蓝天守护计划(初稿)》2013年12月30日率先亮相,确定到2017年PM10年均浓度下降12.3%以上,PM2.5浓度逐年下降的目标。     

气候变化政策的协同效应的影响和不确定性分析

为了应对气候变化而进行的温室气体减排不仅会使其他大气污染物排放减少,还可能有各种间接的和温室气体排放相关的影响,最广为人知的是应对气候变化的政策可以带来空气质量的改善。这些有利的协同效应却没有在政策制定中纳入考虑,主要原因在于温室气体减排成本的不确定性和体制机制上的障碍。但是,在气候政策的设计和评估中全面考虑空气质量的协同效应几乎可以肯定,会增加社会产出,提高社会福利,因为这些协同效应很大,并且现有的政策分析并没有重视这些,未来纳入考虑对整体社会福利的改进具有重要意义。     

机动车牌选号攻略

正随着人们收入水平的提高,机动车已不再高大上,平民百姓也可选择将机动车作为代步工具——买车的人越来越多。当然,在驾着爱车出行之前,您需要一系列的过关斩将:越来越难的驾照考试、近乎渺茫的摇号中签概率、眼花缭乱的选车过程、可能不太愉快的购车经历,以及缴纳购车税、上保险等与花钱有关的各种麻烦事。除此之外,若不想驾照一次性作废,还需为您的爱车选择一副称心如意、个性化的好车牌。怎样的车牌算"好",这个见仁见智:有人随机     

空气质量、投资者情绪与股票收益率

  环境因素对股票市场的影响一直是行为金融学探讨的热点话题，行为金融学理论认为股票价格除了受其基本面影响外，投资者情绪也是一个很重要的影响因素。而大量的心理学研究证实，环境的确会影响人们的情绪。当人们暴露在受到污染的环境中，会产生明显的沮丧、焦虑等负面情绪。近年来，已有研究探讨空气污染对股市收益率的影响，但空气污染如何影响股票回报的具体机制却鲜有涉及。         采用2014年至2015年环保部发布的全国252个城市的空气质量指数和股票日收益率数据，构建分城市的股票组合。利用空气质量作为外生的环境变量，通过分城市检验、面板回归和蒙特卡洛模拟等方法，从投资者情绪的视角研究空气质量与股票回报的关系，并进一步从增加悲观情绪和降低交易意愿两个角度对空气质量影响股票回报的机制进行探讨。         研究结果表明，平均来看，空气质量越差的城市，股票收益率越低，该结果在控制季节因素、公司特征和城市固定效应后依然成立。进一步研究发现，空气质量越差，股票组合的换手率越低，流动性也越低，说明空气质量通过降低本地投资者交易意愿而不是增加其悲观情绪影响股票价格。空气质量影响投资情绪的渠道确实存在，当投资者暴露在污染的环境中时，会因为产生负面情绪而使交易意愿降低，从而损害股票的流动性。         研究充分控制城市固定效应，更好地解决内生性问题。研究结果为投资者的非理性投资行为提供支持，环境的因素往往也对投资者的交易产生影响，因此环境也可以作为资产价格的一个因子发挥作用，这对投资者构建交易策略具有启发意义。