参加医疗保险对农村居民健康的影响——基于CHARLS 2015数据的实证分析

基于CHARLS 2015数据,采用倾向得分匹配法实证分析参加医疗保险对农村居民健康的影响。研究发现:参加医疗保险对农村居民的日常活动能力和自评健康影响不显著,参加医疗保险对农村居民认知能力具有显著的正向影响。据此提出,应进一步提升社会医疗保险保障水平、扩大社会医疗保险保障范围、促进商业医疗保险有序发展、推进"三医"高效协同联动等,以充分发挥医疗保险的健康保障功能,从而进一步提升参加医疗保险对农村居民健康的正向影响。     

《山峡中》的“浮士德冒险”与现代人的诞生

《南行记》中的"我",是中国现代文学史上最切近鲁迅所说"中国新青年",同时也最切近世界性的浮士德精神的人物。"我"在《山峡中》中的经历,就是一个具体而微的"浮士德冒险"故事。小说全面展示了作为现代人的"我"如何在过去、现在、未来三种不同的生活世界中选择自己的人生道路,造就自己行动的哲学的内在机制,创造了一种永远向着未来展开的现代性伦理。     

民族记忆与文化基因--瑶族民族记忆中“中华民族共同体”文化基因的表征及其价值阐释

民族记忆既是传承民族文化基因的载体,也是彰显民族文化基因的重要文化表征。民族记忆作为延续民族历史和文化基因的内在根基,通过传承民族历史文化、建构民族身份、塑造民族形象等形式传承和彰显民族文化基因的内在特征。以瑶族为代表的少数民族文化基因是中华民族文化基因的重要组成部分,深入挖掘瑶族民族记忆中蕴含的“中华民族共同体”文化基因,并阐释其内在的价值与意义,对培育和铸牢我国各民族的“中华民族共同体”意识有着重要的理论价值与现实意义。     

The importance of cross‐disciplinary scientific engagement in the development of quantitative procedures for aggregate safety assessments

Recent guidance on safety monitoring during drug development, issued by regulatory authorities in the United States and European Union, indicate a shift in focus towards aggregate safety monitoring and scientific evaluation of integrated safety data. The call for program‐level reviews of accumulating safety data, including from ongoing studies, provides an opportunity to leverage the scientific expertise and medical judgment of safety management teams with (a) a multidisciplinary approach, (b) quantitative frameworks to measure level of evidence, and (c) assessments that are product‐specific and driven by medical judgment. A multidisciplinary team, regularly reviewing aggregate safety data throughout the development program, is vital not only for early signal detection but also for generating a better understanding of the accumulating data and context needed for decreasing false alarms.     

Diagnostics of multiple group influential observations for logistic regression models

In this paper, two new multiple influential observation detection methods, GCD.GSPR and mCD*, are introduced for logistic regression. The proposed diagnostic measures are compared with the generalized difference in fits (GDFFITS) and the generalized squared difference in beta (GSDFBETA), which are multiple influential diagnostics. The simulation study is conducted with one, two and five independent variable logistic regression models. The performance of the diagnostic measures is examined for a single contaminated independent variable for each model and in the case where all the independent variables are contaminated with certain contamination rates and intensity. In addition, the performance of the diagnostic measures is compared in terms of the correct identification rate and swamping rate via a frequently referred to data set in the literature.     

Credit access,macroprudential rules and policy interventions: Lessons for potential first time buyers

Given the increased popularity of macroprudential measures in the aftermath of the great financial crisis (GFC), a key policy question to arise in certain mortgage markets is whether a significant access to credit issue exists amongst prospective homeowners because of these new policies. In this paper we assess whether such a problem arises in the context of the Irish mortgage market – a market particularly adversely impacted by the GFC. We use a microsimulation model to estimate the level of latent credit demand that could be serviced by the market given prudent credit risk assessment and the current macroprudential regulations. We then compare this demand to current market provision to explore whether a credit gap exists. Finally, we simulate how a public mortgage credit scheme or equity “help-to-buy” type instrument may help credit access. We find both instruments to be effective but would lead to somewhat higher house prices.     

“四史”教育融入高校思政课教学的五维逻辑进路

历史照亮过去，历史启迪未来。以党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史为核心内容的“四史”教育，是以历史为基础的思想政治教育。从党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史中挖掘思想政治理论课教育资源，对高校传承红色基因、落实立德树人根本任务具有重要的指导意义。以庆祝中国共产党成立100周年为契机，将“四史”教育融入高校思想政治理论课教学，必须遵循相应的逻辑理路：树立正确党史观、坚定理想信念的价值追求是融入的逻辑立场；强化大历史观、理解党的伟大贡献是融入的逻辑方法；坚持内在统一性、把握“四史”教育的整体性逻辑是融入的基本前提；抓住侧重点、精准对接各门大学生思想政治理论课程是融入的逻辑核心；坚持实践逻辑、引导大学生从“四史”中汲取智慧和力量是融入的根本遵循。     

河北省省级贫困县农村居民移居城市意愿研究——基于邯郸市广平县的调查分析

当今中国，经济发展飞速，农民工源源不断涌入城市，长期以来形成城乡二元结构，农民移居城市意愿在京津冀一体化和推进城镇化背景下呈何状态、有何变化？笔者通过实地调研，分析问卷数据，分析移居城市意愿的影响因素及变化，并提出可行性建议。     

大数据驱动下的政府治理机制研究——基于2020年后精准扶贫领域的返贫阻断分析

大数据时代已经到来，大数据驱动下的政府治理发生何种改变，目前相关研究较少。当前政府治理的考验集中在2020年实现全面脱贫后精准扶贫领域的返贫阻断。文章以该领域为切入点，探索大数据驱动下政府治理的内在机制。研究发现：大数据背景下，政府治理能力催生出新的核心能力，即数据治理能力。数据治理能力驱动下，政府治理主体多元化有利于实现政府治理资源的宽范围、精准化动员；政府治理方式实现经验式决策向数据化决策转变，有利于实现政府资源的高效率和公平配置；政府治理客体的精准识别，有利于政府资源的精准化和最优化运用。但是客观上必须具备数据治理能力，主观上必须按照大数据驱动的要求重构政府治理体系（包括治理主体、治理方式和治理客体），才能真正实现以数据治理驱动政府治理，进而提高政府治理能力的目的。而数据治理能力客观上也加速了政府治理体系的重构，进而加快了政府治理能力的提升，并最终提高政府治理绩效。在对标大数据应用不同阶段分析常规式返贫阻断和大数据返贫阻断的不足和差距的基础上，笔者提出重构政府治理体系和提升数据治理能力等针对性建议。     

基于交叉效率DEA与群体共识的区间乘性语言偏好关系群决策

针对区间乘性语言偏好关系群决策问题，提出了一种基于交叉效率DEA和群体共识的群决策方法。首先，提出乘性语言偏好关系导出函数的定义，并构建产出导向的DEA模型，证明了一致性乘性语言偏好关系的DEA效率得分与排序向量之间存在比例关系。在此基础上，建立基于理想值的交叉效率DEA模型，提出乘性语言偏好关系的通用排序方法。同时，基于群体共识建立目标规划模型来计算各语言偏好关系的权重系数。最后，利用Monte Carlo随机模拟的方法对群体语言偏好空间进行统计分析，得到群决策期望排序向量及其可信度。算例分析表明本文方法能够有效的避免信息损失，具有较强的适用性和较高的可信度。