小波分析在管理数据处理中的应用

提出了一种基于小波变换的管理数据处理方法，把公司管理上的数据看成一个非平稳的时间序列，利用小渡函数将该时间序列分解到不同的频率通道上，然后将分解后的信号当作近似的平稳时间序列，用一些传统的统计方法进行预测，同时对中国足球彩票若干期的销售量数据进行了处理和预测，并将结果与实际销量以及用传统的AR模型的预测值进行了比较。     

对关于统计推断性质的十四个难以理解和有待澄清的问题的思考（下）

十四、概率上限和概率下限在理论和实际中有什么作用?　　由于具体的或认识上的概率的上、下限产生于不同的环境,短语概率“上限”和概率“下限”可以从不同的角度来解释。在格罗宁根,从20世纪70年代中期以来,就有一种对后验概率构造置信区间的传统[126,4]。在罗吉斯蒂回归中,即使对比例风险回归模型,也可得到类似的结果,见[70,17]。标准误和置信限加深了评估中涉及的统计不确定性的印象。除了这些统计不确定性外,还存在系统误差引起的不确定性:参数模型在某种程度上总是错误的。因此将精力集中在这些统计不确定性上多少是一种误导。然而在…     

对关于统计推断性质的十四个难以理解和有待澄清的问题的思考（中）

四、是否应该把非参数和半参数表示法强加进似然方法的框架中?　　但尼尔·贝努利[21]曾预言似然方法拥有渐进有效、对于大多数参数问题行之有效的可计算性等优点。如果参数的数目与观测值的数目成比例地增长,这些优点就会逊色不少。结果的不一致性和识别问题(属于变量误差模型     

语篇理解过程及其心理机制

从认知心理学、心理语言学角度讨论了语篇理解的过程及其心理机制。首先从命题、推断、局部与整体连贯三个层次上讨论了语篇理解的认知过程 ;然后从认知构件、认知理解模式对认知结构的模拟以及语篇处理过程中的资源限制三个维度论述了语篇理解的心理机制。文章最后指出 ,语篇理解研究的进一步深化取决于研究方法的改进和研究领域的拓展     

跨文化交际中言语的文化预设正确解读

文化预设是诸多语用预设的一种，它表现为文化现实与语句文化背案之间的联系。本文结合实例分析了文化预设对言者意义推断的影响，言者意义的推断不仅基于文化词汇的预设，而且还依靠非语言表达，也是语言和非语言信息共同作用的过程。在跨文化交际中，只有正确解读言语中的文化预设，才能推断出言者意义。     

区间估计与假设检验

本文研究了区间估计与假设检验的内在联系及其区别,探讨了这两种方法的各自应用范围及应注意的问题.     

固定效应部分线性变系数面板模型的快速有效估计

本文将最小二乘支持向量机(LSSVM) 和二次推断函数法(QIF) 相结合，为个体内具有相关结构的固定效应部分线性变系数面板模型提供了一种新的快速估计方法；在一定的正则条件下，论证了参数估计量的渐近正态性和非参数估计量的收敛速度；采用Monte Carlo模拟考察了估计方法在有限样本下的表现并将估计技术应用于现实数据分析。该方法不仅保证了估计的有效性和统计推断力，而且程序运行速度得到较大幅度提升。     

细数统计风雨路

人类的统计实践是随着计数活动而产生的。因此,统计发展的历史可追溯到远古的原始社会,如中国从公元前21世纪夏禹立国开始,统计不仅被用来详细记录重大历史活动成果,还被新兴的奴隶制国家用作治国的手段;在我国的历史典籍《二十四史》中,也有     

异方差下多个正态总体共同均值的参数bootstrap推断

文章使用参数bootstrap (PB)方法考虑了当方差未知且可以不相等时多个正态总体共同均值的假设检验和置信区间构造问题.基于共同均值一个著名估计,提出了一种参数bootstrap统计推断方法,并借助Mon-te Carlo方法与经典的近似解法和广义推断方法进行了比较.随机模拟结果表明,就第一类错误概率和覆盖率而言,参数bootstrap推断方法表现更好.参数bootstrap方法不仅具有满意的第一类错误概率和覆盖率,而且具有良好的检验功效和置信区间平均长度表现.     

纵向数据下工具变量线性回归模型的经验似然推断

文章考虑纵向数据下工具变量线性回归模型,基于工具变量和二次推断函数方法,提出了回归参数的经验对数似然比统计量.在一些正则条件下,证明了所提出的经验对数似然比统计量渐近于标准卡方分布,由此构造兴趣参数的置信域.