论违约精神损害赔偿的适用及限制

由于司法实践和学界的呼声越来越强烈,违约精神损害赔偿纳入我国《民法典》已经成历史,但违约精神损害赔偿的具体适用和限制标准值得探讨。探讨违约精神损害赔偿在司法实践中适用的具体范围及该制度在适用过程中应该坚持的限制维度,从对比的角度分析我国精神损害赔偿制度构建的合理性和正当性,并针对实践中可能存在的问题提出解决之道和完善建议,可以对司法案例和具体审判提供参照。     

初中数学教学中概率教学的方法

随着课程改革的不断深人，学生逐渐成为课堂上的“主人翁”。教师应该以学生为中心，设计一些可以培养学生个性、激发学生创造力，让学生有自己的学习空间的教学方案。只有培养出学生的学习兴趣，才能调动他们的学习积极性，才能让他们更加积极主动地参与教学活动。对于初中生来说，在无聊乏味的数学课上，如 何将这此古板的数学知识变得形象就显得比较重要。形象的课堂教学不仅可以帮助学生快速学到课堂知识，还可以帮助学生快速融人课堂，从 而有效提高教学质量。鉴于此，本文以概率教学为例，对初中数学有效教学手段进行了探索。     

因子分析、Logistic回归在会计舞弊研究中的应用

在因子分析的基础上,建立了Logistic模型。通过运用上市公司的相关财务指标,计算得出公司的舞弊概率,对公司的舞弊情况进行客观的衡量和判断。此外,通过对舞弊样本和非舞弊样本17个指标分析表明,财务造假主要通过操纵利润,虚增资产的方式进行。因此,投资者应主要根据现金流量对一个公司整体的经营成果进行分析和评价。     

基于债务协商视角的债转股定量研究

针对我国政府、企业和银行等金融机构共同关注的债转股问题，基于债务协商谈判思想，建立部分债务股权互换模型，计算公司证券价格，探讨了债转股对公司价值、破产概率、破产损失成本和资本结构的影响，给出了银行等债权人愿意债转股的充分条件。结果表明：在事先破产清算协议贷款下，事后全部债转股总能提高公司股权价值，但并不一定能提高债券价值。只有其协商谈判能力满足一定条件，公司债权人才愿意事后选择债转股，实现帕累托改进、提高社会福利水平。其次，在公司股东协商谈判能力的一定范围内，部分债转股能提高公司价值，其最优转股债息比例随着公司资产风险的增大而增加。再次，债转股能降低公司破产风险和破产损失成本，但同时也提高了债券风险溢价。最后，随着股东谈判能力增强，最优协商转股债务比例、杠杆率都减少，而债券风险溢价增大。本文所得结果对我国政府、企业和银行如何实施债转股提供理论参考和实践指导。     

哪些女子易让男生一见倾心

女人是爱美的群体,也是矛盾的群体,她们讨厌妖精的魅惑,同时又悄然地向妖精靠拢,尤其是那些未婚女子,更是渴望心仪的男人能对自己一见倾心. 女人想做到让心仪的男人对自己一见倾心,最起码要让更多男人见到你有心动的感觉,只有这样,被心仪男人注意的概率才会提高. 为此,女人需要搞清楚男人欣赏怎样的女人,女人也需要明白不要在一棵树上吊死.     

我国《合同法》应将损害赔偿规定为违约救济的首要方式

对于违约案件 ,法院在选择对受害人的救济方式时 ,应首先考虑损害赔偿 ,还是实际履行 ?西方国家多优先适用损害赔偿 ,因为市场主体的交易目的是赢利 ,而损害赔偿能以最快速度填补受害方的利益 ,且无需违约方配合 ,便于法院执行。但我国现行《合同法》却置实际履行于首位 ,损害赔偿于末位 ,这不符合事理、法理和国际惯例 ,应予修正。     

预期违约与不安抗辩制度的研究

探讨预期违约与不安抗辩制度的渊源和特征 ,比较研究两种制度的法律内涵 ,指出预期违约与不安抗辩制度相互独立 ,不可替代 ,各有优劣。分析《中华人民共和国合同法》所确立的预期违约与不安抗辩制度 ,是在借鉴吸收国外立法经验基础上的历史性突破 ,标志着我国合同制度的进一步完善     

也说"三个臭皮匠赛过诸葛亮"

最近有幸拜读了祝国强先生发表在<中国统计>2007年第11期上的题为<"三个臭皮匠赛过诸葛亮"的概率原理>的文章,受此文的启发,试作拙文,点点滴滴,权充"也说.".     

构建概率模型解题例析

建立一些概率模型,推出了一个重要的无穷数列并对求这类无穷数列的和、递推数列的极限度某些具有特殊意义的组合恒等式的证明提供了一些简便易行,行之有效方法.     

对关于统计推断性质的十四个难以理解和有待澄清的问题的思考（下）

十四、概率上限和概率下限在理论和实际中有什么作用?　　由于具体的或认识上的概率的上、下限产生于不同的环境,短语概率“上限”和概率“下限”可以从不同的角度来解释。在格罗宁根,从20世纪70年代中期以来,就有一种对后验概率构造置信区间的传统[126,4]。在罗吉斯蒂回归中,即使对比例风险回归模型,也可得到类似的结果,见[70,17]。标准误和置信限加深了评估中涉及的统计不确定性的印象。除了这些统计不确定性外,还存在系统误差引起的不确定性:参数模型在某种程度上总是错误的。因此将精力集中在这些统计不确定性上多少是一种误导。然而在…