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1.
个人数据权是人格权,而不是财产权,并且,个人数据权主要是在公法领域发生作用,因此,个人数据权主要是一项宪法权利.在公法领域,数据主体的自决权受到很大限制,公权力机关基于公共利益的目的或管理职能的必要,可以不经数据主体同意而搜集和使用个人数据.为避免公权力对公民个人数据权的侵犯,公权机关在搜集公民个人数据时,必须遵守职能必须原则和当事人知悉原则;而在使用个人数据时,则必须遵守目的特定原则.个人数据权作为宪法权利,一方面具有防范公权力侵犯公民个人数据权的功能;另一方面,在公民个人数据权受到其他民事主体侵犯时,有要求公权力承担保护的权利.如是,个人数据权作为一项宪法性权利,其内容才是完整的,并且是自足的.  相似文献   
2.
当前生物识别信息在我国社会中的运用呈现逐年递增的趋势.生物识别信息具备本体特殊性和社会特殊性,这决定了其具备与普通公民个人信息不同的重要性,应受到刑法的特殊保护,但我国既定刑事立法对生物识别信息并未进行任何形式的特殊保护.可运用实质解释的方法,在不违反罪刑法定原则的前提下,充分利用两高《解释》第5条中第1款第10项和第2款第4项这两个兜底条款,将"侵犯生物识别信息5条及以上"认定为"情节严重",将"侵犯生物识别信息50条及以上"认定为"情节特别严重",由此降低针对生物识别信息原本的入罪和法定刑升格的数量,最终实现对生物识别信息的特殊刑法保护.  相似文献   
3.
文章通过多重插补方法对不同缺失率和缺失模式的多变量缺失样本进行插补,研究了多重插补误差与缺失率和缺失模式的依赖关系。结果表明,当缺失率为0~15%时,多重插补误差与缺失率呈线性关系;当缺失率大于15%时,两者呈偏离线性关系。多重插补误差与缺失模式的方差均值比呈正相关性,当方差均值比越大时,误差也越大。  相似文献   
4.
部分线性模型是一类非常重要的半参数回归模型,由于它既含有参数部分又含有非参数部分,与常规的线性模型相比具有更强的适应性和解释能力。文章研究带有局部平稳协变量的固定效应部分线性面板数据模型的统计推断。首先提出一个两阶段估计方法得到模型中未知参数和非参数函数的估计,并证明估计量的渐近性质,然后运用不变原理构造出非参数函数的一致置信带,最后通过数值模拟研究和实例分析验证了该方法的有效性。  相似文献   
5.
Many research fields increasingly involve analyzing data of a complex structure. Models investigating the dependence of a response on a predictor have moved beyond the ordinary scalar-on-vector regression. We propose a regression model for a scalar response and a surface (or a bivariate function) predictor. The predictor has a random component and the regression model falls in the framework of linear random effects models. We estimate the model parameters via maximizing the log-likelihood with the ECME (Expectation/Conditional Maximization Either) algorithm. We use the approach to analyze a data set where the response is the neuroticism score and the predictor is the resting-state brain function image. In the simulations we tried, the approach has better performance than two other approaches, a functional principal component regression approach and a smooth scalar-on-image regression approach.  相似文献   
6.
ABSTRACT

Correlated bilateral data arise from stratified studies involving paired body organs in a subject. When it is desirable to conduct inference on the scale of risk difference, one needs first to assess the assumption of homogeneity in risk differences across strata. For testing homogeneity of risk differences, we herein propose eight methods derived respectively from weighted-least-squares (WLS), the Mantel-Haenszel (MH) estimator, the WLS method in combination with inverse hyperbolic tangent transformation, and the test statistics based on their log-transformation, the modified Score test statistic and Likelihood ratio test statistic. Simulation results showed that four of the tests perform well in general, with the tests based on the WLS method and inverse hyperbolic tangent transformation always performing satisfactorily even under small sample size designs. The methods are illustrated with a dataset.  相似文献   
7.
随着互联网时代大数据及人工智能技术的发展,高校财务管理信息化建设面临诸多问题。高校财务管理信息化建设,既要借助大数据技术,也要积极应对大数据技术应用所带来的挑战。大数据背景下,高校财务管理信息化建设的具体措施包括:增强财务管理人员信息化建设意识;提升财务管理人员的信息化素养;建立健全数据安全保护机制;推动财务管理智能化转型。  相似文献   
8.
In this paper, we consider parametric Bayesian inference for stochastic differential equations driven by a pure‐jump stable Lévy process, which is observed at high frequency. In most cases of practical interest, the likelihood function is not available; hence, we use a quasi‐likelihood and place an associated prior on the unknown parameters. It is shown under regularity conditions that there is a Bernstein–von Mises theorem associated to the posterior. We then develop a Markov chain Monte Carlo algorithm for Bayesian inference, and assisted with theoretical results, we show how to scale Metropolis–Hastings proposals when the frequency of the data grows, in order to prevent the acceptance ratio from going to zero in the large data limit. Our algorithm is presented on numerical examples that help verify our theoretical findings.  相似文献   
9.
通过对抗性设计方法解决项目评审中的社会伦理问题,为专家、申请者、大众提供争论和表达异议的民主环境。项目自动评价平台完成民主环境的构建,呈现专家、申请者、平台的争胜性关系,揭示霸权,旨在重塑自由、平等、公平、正义、特权等的项目评审中的社会伦理。  相似文献   
10.
This paper proposes a probabilistic frontier regression model for binary type output data in a production process setup. We consider one of the two categories of outputs as ‘selected’ category and the reduction in probability of falling in this category is attributed to the reduction in technical efficiency (TE) of the decision-making unit. An efficiency measure is proposed to determine the deviations of individual units from the probabilistic frontier. Simulation results show that the average estimated TE component is close to its true value. An application of the proposed method to the data related to the Indian public sector banking system is provided where the output variable is the indicator of level of non-performing assets. Individual TE is obtained for each of the banks under consideration. Among the public sector banks, Andhra bank is found to be the most efficient, whereas the United Bank of India is the least.  相似文献   
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