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1.
野生动物资源资产化管理是生态文明制度建设的重要内容。目前野生动物的过度利用已经造成许多野生动物处于濒危状态。因此健全野生动物资源产权制度,提高野生动物资源的使用和保护效率是当前迫切需要解决的问题之一,而解决这些问题的关键就是对野生动物资源进行资产化评估。以陆生野生动物作为研究对象,界定其资源资产的概念,参考SEEA中心框架等内容,构建陆生野生动物资源资产统计分类体系。在划分野外和人工繁育两大类别的基础上,从功能角度将陆生野生动物资源资产分为经济资产、生态服务资产和文化服务资产三类。最后通过分析各种已有的资产评估方法,提出适合各类陆生野生动物资源资产的评估方法。  相似文献   
2.
We present an algorithm for learning oblique decision trees, called HHCART(G). Our decision tree combines learning concepts from two classification trees, HHCART and Geometric Decision Tree (GDT). HHCART(G) is a simplified HHCART algorithm that uses linear structure in the training examples, captured by a modified GDT angle bisector, to define splitting directions. At each node, we reflect the training examples with respect to the modified angle bisector to align this linear structure with the coordinate axes. Searching axis parallel splits in this reflected feature space provides an efficient and effective way of finding oblique splits in the original feature space. Our method is much simpler than HHCART because it only considers one reflected feature space for node splitting. HHCART considers multiple reflected feature spaces for node splitting making it more computationally intensive to build. Experimental results show that HHCART(G) is an effective classifier, producing compact trees with similar or better results than several other decision trees, including GDT and HHCART trees.  相似文献   
3.
党的十八大以来,各领域的基层党建工作全面推进。如何创新高校二级党组织党建考核工作,是高校党建领域的一项重要课题。高校二级党组织党建工作责任的考核指标体系,必须以习近平总书记对党建工作的重要论述、党中央对全面从严治党的战略部署和相关党内法规为理论基础,按照科学性与导向性相结合、操作性和可比性相结合、动态分析与静态分析相结合、"硬"指标与"软"指标相结合、定性与定量相结合以及通用指标和分类指标相结合的原则和方法,完善共性指标体系,并分别制定考核教学型、管理型、经营型、科研型四类高校二级党组织的个性指标体系。通过建立分类考核指标体系,创新推动高校二级党组织落实党建工作责任。  相似文献   
4.
依循民事检察权的二元化权能结构,可以将规范和实践领域形态多样的民事检察建议划分为以执法监督为职能的公权制约型检察建议和以守法监督为职能的社会治理型检察建议两大类,前者由再审检察建议、对审判人员违法行为的检察建议、执行监督检察建议组成,后者由督促起诉、申诉中的和解检察建议、执行协助检察建议组成。通过对这六种两类检察建议制度的生发原因、运行现状和主要问题进行梳理,能够提炼出各类检察建议的共性特征和运行原理:其中公权制约型检察建议的构建和运行应当遵循合法性和约束力原则、内部制约机制优先原则、比例原则和谦抑性原则;社会治理型检察建议的构建和运行需要遵循有限性原则、防止角色异化原则、公民自治和社会自治优先原则、合法性与规范性原则。  相似文献   
5.
立足于浙北D镇的个案考察,引入阶层对抗的解释框架,集中在村庄政治场域,对富人阶层参政以及村级资源分配逻辑的分析,揭示经济分化背景下农民上访行为背后所反映的阶层性特点。富人阶层通过对村级权力位置的争夺获得村级资源和利益的分配权,并遵循私人化、市场化的分配逻辑将底层排斥于外,并引起其中部分直接利益受损的底层村民以上访为主要斗争方式进行反抗。这说明在大量利益不断注入以及富人阶层当政的情况下,村庄缺乏合理、有效的利益分配机制,各阶层之间在村级资源和利益上形成了一种竞争和博弈关系。  相似文献   
6.
随着大众化高等教育不断深入,地方高校人才培养质量不断受到社会各界高度关注。师资队伍无疑是影响地方高校人才培养质量的关键因素之一,针对当前地方工科院校发展定位特点与师资队伍建设中的实际问题,提出在现有地方高校师资队伍建设与管理体制下,构建教育教学研究型、工程实践指导型、科学研究型、技术研发与转化型四种师资类型,通过评职、考核标准等引导政策制度设计,可为地方工科院校尽早建成一支适应转型发展需要的新型师资队伍提供新思路。  相似文献   
7.
The traditional classification is based on the assumption that distribution of indicator variable X in one class is homogeneous. However, when data in one class comes from heterogeneous distribution, the likelihood ratio of two classes is not unique. In this paper, we construct the classification via an ambiguity criterion for the case of distribution heterogeneity of X in a single class. The separated historical data in each situation are used to estimate the thresholds respectively. The final boundary is chosen as the maximum and minimum thresholds from all situations. Our approach obtains the minimum ambiguity with a high classification accuracy allowing for a precise decision. In addition, nonparametric estimation of the classification region and theoretical properties are derived. Simulation study and real data analysis are reported to demonstrate the effectiveness of our method.  相似文献   
8.
以大样本问卷调查为基础,采用多种数理统计方法,进行基于学习动机主观感知为学生主体类型划分及影响因素的研究。发现学习动机表征因素不止于内在和外在,还会体现在近期和远期、物质和精神、自我和他者等其他复杂要素上,而且还会受到入校时间、学校类型、性别以及地缘背景等因素影响。构建与学生主体需求相匹配的教育资源供给梯次和分类指导对促进高校教育具有重要意义。  相似文献   
9.
Functional logistic regression is becoming more popular as there are many situations where we are interested in the relation between functional covariates (as input) and a binary response (as output). Several approaches have been advocated, and this paper goes into detail about three of them: dimension reduction via functional principal component analysis, penalized functional regression, and wavelet expansions in combination with Least Absolute Shrinking and Selection Operator penalization. We discuss the performance of the three methods on simulated data and also apply the methods to data regarding lameness detection for horses. Emphasis is on classification performance, but we also discuss estimation of the unknown parameter function.  相似文献   
10.
Flood events can be caused by several different meteorological circumstances. For example, heavy rain events often lead to short flood events with high peaks, whereas snowmelt normally results in events of very long duration with a high volume. Both event types have to be considered in the design of flood protection systems. Unfortunately, all these different event types are often included in annual maximum series (AMS) leading to inhomogeneous samples. Moreover, certain event types are underrepresented in the AMS. This is especially unsatisfactory if the most extreme events result from such an event type. Therefore, monthly maximum data are used to enlarge the information spectrum on the different event types. Of course, not all events can be included in the flood statistics because not every monthly maximum can be declared as a flood. To take this into account, a mixture Peak-over-threshold model is applied, with thresholds specifying flood events of several types that occur in a season of the year. This model is then extended to cover the seasonal type of the data. The applicability is shown in a German case study, where the impact of the single event types in different parts of a year is evaluated.  相似文献   
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