劳动力转移对城乡居民收入差距的非线性影响研究

借鉴已有相关研究成果,将劳动力转移、农业技术水平与城乡居民收入差距联系起来思考,可以具体地考察劳动力转移对城乡居民收入差距的影响.文章以农业技术水平作为门槛变量,选取2009—2019年中国31个省份的面板数据,利用泰尔指数测定城乡收入差距,以劳动力转移作为核心解释变量构建面板门槛模型,实证得出劳动力转移对城乡居民收入差距的非线性影响.研究发现:劳动力转移可以缩小城乡居民收入差距,且该影响具有单一门槛效应.在农业技术水平较低时,劳动力转移对城乡居民收入差距收敛效应较小;当农业技术水平越过门槛值达到较高水平后,劳动力转移对缩小城乡居民收入差距的效果几乎增加了一倍.此后,通过替换解释变量泰尔指数为城乡人均可支配收入比、替换核心解释变量农业技术水平为农业生产效率重新建立面板门槛模型,发现上述结论仍然成立,其检验结果具有较强的稳健性.文章将农业技术进步、劳动力转移、城乡居民收入差距这三个重要变量纳入同一模型框架中,在加深劳动力流动影响城乡居民收入差距这一视角的研究的同时,对缩小城乡居民收入差距政策的制定提供了重要的参考意义.     

货币政策反应函数渠道对金融周期影响时变机制的实证研究

在关于货币政策影响经济主体风险承担水平,进而影响金融周期波动机制的研究中,基于风险承担渠道的相关研究较为成熟.区别于以往相关研究多关注货币政策实际采取的立场,文章基于货币政策反应函数渠道探讨了数量型与价格型货币政策反应函数对金融周期波动影响的时变机制.滚动回归的实证结果显示:无论数量型货币政策规则还是价格型货币政策规则,货币政策对信贷波动反应的敏感性主要影响金融周期的波动,但在价格型货币政策规则下,基于信贷视角观察金融周期波动时,货币政策信贷敏感性与货币政策资产价格敏感性对金融周期影响差异较小;较之于价格型货币政策规则,货币政策对信贷波动反应的敏感性在数量型货币政策规则下,对金融周期波动的影响更显著,并在一定程度上表现出随时间扩大的趋势.文章的创新之处在于:强调了货币政策通过政策反应函数渠道而非以往研究中较多关注的狭义风险承担渠道影响金融周期波动的事实,并构建计量模型对货币政策反应函数渠道影响金融周期波动的时变机制进行了详细刻画.     

局部平稳部分线性面板数据模型的统计推断

部分线性模型是一类非常重要的半参数回归模型,由于它既含有参数部分又含有非参数部分,与常规的线性模型相比具有更强的适应性和解释能力。文章研究带有局部平稳协变量的固定效应部分线性面板数据模型的统计推断。首先提出一个两阶段估计方法得到模型中未知参数和非参数函数的估计,并证明估计量的渐近性质,然后运用不变原理构造出非参数函数的一致置信带,最后通过数值模拟研究和实例分析验证了该方法的有效性。     

“一带一路”相关文件政策强度与省域经济开放度关系研究——“一带一路”沿线18个省份实证分析

文章的特色和理论意义在于,尝试量化"一带一路"沿线18个省份"一带一路"相关政策文件,以设计政策效力、政策措施与政策保障的评判要点为基础,确定政策措施强度和政策保障强度.细致讨论"一带一路"文件的政策强度与经济开放度提升之间的关系,并讨论该关系在东西部地区的差异以及政策保障强度在政策措施强度与经济开放度关系之中的调节效应.研究发现:政策措施强度能够正向促进省域经济开放度的提升;在经济开放度高于10％的省份中,政策保障强度正向调节政策措施强度与经济开放度提升之间的关系,政策措施强度和政策保障强度之间存在互补关系;政策措施强度中资金融通强度对于沿线省域经济开放度的提升有着最显著的正向影响,政策沟通强度对于沿线省域经济开放度的提升影响不显著;政策措施强度对省域经济开放度的提升存在地区差别,西部地区更注重"一带一路"倡议所带来的机会.建议:"一带一路"沿线省份在政策设计上,不仅要对政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通和民心相通等内容作出合理规划和布局,还应对保障机制作出可操作性的安排.     

外部视觉情绪设计对多媒体学习的影响

以高中生为被试对象，以大陆漂移论为素材，研究外部视觉情绪设计对多媒体学习的影响。结果表明，接受情绪设计组(实验组)的积极情绪显著高于中性组(对照组)；实验组与对照组内在认知负荷、相关认知负荷均无显著差异，外在认知负荷小于对照组；实验组保持测验成绩显著高于对照组，迁移测验成绩无差异。同时，外部视觉情绪设计能显著提高多媒体学习效果。外部视觉情绪设计的实验设计突破了已有研究300s学习素材的诱发时间，拓展了多媒体学习情绪设计的内涵。     

Policy Learning and Transformational Change: University Policies on Sexual Harassment

ABSTRACT

This essay comes out of my experience as an attendee at the #MeTooPoliSci short course in the American Political Science Association meeting in 2018. I use the framework of policy feedback theory to explain the difficulty in reforming sexual harassment policies at universities and prescribe some actions we as scholars can take to improve the situations at our places of employment.     

孰轻孰重：市场经济下能力培育与环境建设？——基于农户绿色技术采纳行为的实证

基于湖北省1 090份农户调研数据，以有机肥施用为例，构建Binary Logistic模型探究市场能力、市场环境对农户有机肥施用行为决策的影响机制及作用大小。结果表明：市场能力中主动收集信息对有机肥施用行为产生正向影响，而销售渠道建设却表现出负向影响，市场环境中产品质量检测、要素获取便捷性与地方品牌建设均起到了正向促进作用，且根据变量贡献率大小可知市场环境作用更为显著。进一步根据市场环境的调节效应检验得出，地方品牌建设在技术推广培训、销售渠道建设与农户绿色生产技术采纳行为之间均起到正向调节作用，这说明农户市场能力作用的有效发挥需基于一定的市场环境。基于此，建议加强农户市场能力培育、发挥市场环境的规范性作用、正确认识市场能力和市场环境的作用和定位，以便调动农户有机肥施用积极性，实现农业绿色发展。     

地方政府公共服务创新实践的发展与生成逻辑

不断推动地方政府公共服务创新是未来实现中国基本公共服务均等化和供给侧结构性改革目标的重要途经。系统梳理历届“中国地方政府创新奖”下公共服务创新类获奖项目的相关文本，探究当前中国地方政府公共服务创新实践发展和生成逻辑。具体涉及地方政府公共服务创新在时间跨度、地域分布上的外在特征，创新类型、创新方式与供给机制的内在结构，其中制度支持、社会需求和政策企业家是地方政府公共服务创新生成的重要基础。在未来中央政府应给予地方政府更多的公共服务创新空间，地方政府在公共服务创新中应更多地考虑群众公共服务需求、接纳社会组织的参与，同时应吸纳更多的体制内和体制外政策企业家来推动创新的持续发展。     

A Graphical Tool for Interpreting Regression Coefficients of Trinomial Logit Models

Multinomial logit (also termed multi-logit) models permit the analysis of the statistical relation between a categorical response variable and a set of explicative variables (called covariates or regressors). Although multinomial logit is widely used in both the social and economic sciences, the interpretation of regression coefficients may be tricky, as the effect of covariates on the probability distribution of the response variable is nonconstant and difficult to quantify. The ternary plots illustrated in this article aim at facilitating the interpretation of regression coefficients and permit the effect of covariates (either singularly or jointly considered) on the probability distribution of the dependent variable to be quantified. Ternary plots can be drawn both for ordered and for unordered categorical dependent variables, when the number of possible outcomes equals three (trinomial response variable); these plots allow not only to represent the covariate effects over the whole parameter space of the dependent variable but also to compare the covariate effects of any given individual profile. The method is illustrated and discussed through analysis of a dataset concerning the transition of master’s graduates of the University of Trento (Italy) from university to employment.     

半参数空间ZISF的估计、分类与蒙特卡罗模拟

零无效率随机前沿模型（ZISF）包含随机前沿模型和回归模型，两模型各有一定的发生概率，适用于技术无效生产单元和技术有效生产单元同时存在的情形。本文在ZISF的生产函数中引入空间效应和非参函数，并假设回归模型的发生概率为非参函数，构建了半参数空间ZISF。该模型可有效避免忽略空间效应导致的有偏且不一致估计量，也避免了线性模型的拟合不足。本文对非参函数采用B样条逼近，使用极大似然方法和JLMS法分别估计参数和技术效率。蒙特卡罗结果表明：①本文方法的估计精度和分类精度均较高。随着样本容量的增大，精度增加。②忽略空间效应或者非参数效应，估计精度和分类精度降低，文中模型有存在必要性。③忽略发生概率的非参数效应会严重降低估计和分类精度，远大于忽略生产函数的非参数效应的影响。