Three Recommendations for Improving the Use of p-Values

ABSTRACT

Researchers commonly use p-values to answer the question: How strongly does the evidence favor the alternative hypothesis relative to the null hypothesis? p-Values themselves do not directly answer this question and are often misinterpreted in ways that lead to overstating the evidence against the null hypothesis. Even in the “post p?<?0.05 era,” however, it is quite possible that p-values will continue to be widely reported and used to assess the strength of evidence (if for no other reason than the widespread availability and use of statistical software that routinely produces p-values and thereby implicitly advocates for their use). If so, the potential for misinterpretation will persist. In this article, we recommend three practices that would help researchers more accurately interpret p-values. Each of the three recommended practices involves interpreting p-values in light of their corresponding “Bayes factor bound,” which is the largest odds in favor of the alternative hypothesis relative to the null hypothesis that is consistent with the observed data. The Bayes factor bound generally indicates that a given p-value provides weaker evidence against the null hypothesis than typically assumed. We therefore believe that our recommendations can guard against some of the most harmful p-value misinterpretations. In research communities that are deeply attached to reliance on “p?<?0.05,” our recommendations will serve as initial steps away from this attachment. We emphasize that our recommendations are intended merely as initial, temporary steps and that many further steps will need to be taken to reach the ultimate destination: a holistic interpretation of statistical evidence that fully conforms to the principles laid out in the ASA statement on statistical significance and p-values.     

数据生产要素的结合机制——互补性资产视角

数据作为生产要素创造的价值备受关注,但目前对数据与其他生产要素的结合机制缺乏明确的解释。本文从互补性资产理论出发,分别探讨数据与技术、资本、劳动生产要素的结合机制。研究表明:在与技术要素的结合上,数据要素的加入能够帮助创新企业更有效地使用互补性资产,从而产生技术创新;在与资本要素的结合上,数据要素的加入降低了企业获取作为生产资源和营销资源的互补性资产的成本,从而产生成本创新;在与劳动要素的结合上,数据要素能够从产品设计和生产方面提升互补性资产的生成效率,从而产生流程创新。最终,数据要素在与核心生产要素的有机结合下,极大促进了数字经济的创新与发展。     

The need for knowledge modification in technology change: a framework to consider changes in domain complexity,knowledge and productivity

This paper researches productivity in relation to domain complexity and the present knowledge capacity in an organisational context. The study is based on five very different case studies. Three studies are conducted in Denmark, Germany, Mexico and China and are related to knowledge transfer in the relocation of manufacturing facilities. Two studies investigate operation and automation of oil and gas production in the North Sea. The case study method involves semi-structured interviews, surveys, an analysis of historical production data and observations. Based on the findings from the field studies, the paper develops a conceptual framework that management can use for discussions of productivity, development of knowledge and design of learning programmes when considering changes in the complexity of a domain or a change in knowledge.     

资本结构与员工劳动生产率

债务作为重要的公司治理手段，可以降低企业、管理层与员工之间的委托代理成本，提高员工劳动生产率.同时，债务水平上升将提高企业破产风险，对企业和员工的人力资本投入与员工劳动生产率可能产生不利影响.以我国1999年一2014年工业企业上市公司为样本，本文不同佑计方法的实证结果均表明企业的债务水平越高，员工劳动生产率越低.在其他因素不变的情况下，企业的财务困境加剧了债务对员工劳动生产率的不利影响;债务对员工劳动生产率的负作用在人力资本依赖度高的公司以及在外部就业环境好的地区更加显著.对于债务与员工劳动生产率作用的中介效应分析与分位数回归结果也说明债务上升可能导致企业人力资本投资下降，对员工劳动生产率产生不利影响.研究为我国“去杠杆”经济政策提供了微观企业层面的经验证据.     

基于Hawkes因子模型的股价共同跳跃研究

本文首先比较了三种目前主流的共跳检验方法：基于LM检验的共跳检验、BLT共跳检验和FHLL共跳检验，结果表明，三种方法在识别共跳数量上差距明显，但三者结果的重合部分基本属于市场暴涨暴跌行情，说明共跳识别对市场剧烈波动的聚集性较为敏感。基于跳跃、共跳存在的聚集性问题，本文将Hawkes过程引入跳跃和共跳的研究，构建了基于Hawkes过程的因子模型，结果显示，基于Hawkes因子模型的MJ统计量、CJ统计量和实证数据的拟合程度较好，表明因子模型能够更好地描述跳跃和共跳的聚集性。     

泌阳凹陷泌301 井区不同流动单元产能分析

在沉积微相、储层物性特征分析的基础上，选取孔隙度、渗透率、流动带指数等参数，对泌阳凹陷赵凹油田泌301 井区核三段油层组进行流动单元划分。依据流动带指数的大小，将研究区目的层段划分为A、B、C、D 和E 等5 类流动单元。通过研究发现，各类流动单元与物性、岩性、沉积微相之间具有较好的对应关系，同时对不同流动单元产能进行了分析。研究结果表明，流动单元的划分能够真实客观地反映储层物性差、非均质性强的地质特点，单井产能与流动带指数有较好的乘幂关系，不同流动单元产能差异较为明显，物性最好的A 类流动单元产能最高，物性最差的E类流动单元产能最低。     

金融集聚、生产率增长与城乡收入差距的实证分析——基于动态空间面板模型

本文利用中国2003-2013年285个地级及以上城市的统计数据，采用动态空间面板模型实证分析了金融集聚对城市总体生产率增长及其内部城乡收入差距的影响，研究结论表明：金融集聚是促进城市总体生产率增长的重要推动力，同时也是导致城市内部城乡收入差距扩大的关键因素，这主要是因为金融集聚显著推动了城市居民人均收入水平的提高，而对农村居民人均收入水平的提升作用不显著。本文的政策含义在于，在城市金融集聚的扩散阶段还没有到来之前，政府旨在缓解城乡收入差距的金融政策可能会抑制城市总体生产率增长。     

异质性技术视角下中国高技术制造业创新效率研究

目前，学术界对选取何种风险调整贴现率期限结构还存在争议，导致对同类投资项目得 出不同的管理指引意见． 针对这一争议，本文通过划分资本产出方式， 寻找影响贴现率结构的 主要因素． 研究表明，不确定的宏观经济产出和项目非系统风险共同影响风险溢价系数， 同时 风险溢价系数决定贴现率期限结构． 其中，当风险溢价系数大于某确定阈值， 贴现率随时间递 增; 其余情况表现为递减．     

走出对道德与经济基础关系认识的误区

学术界对经济基础概念的理解存在着误区，把经济基础看作经济水平、经济条件即生产力，认为生产力直接决定道德，不理解生产力对道德的影响是间接的而不是直接的，从而无法说明人的私有观念的产生和发展，无法说明道德的阶级性，看不到政治思想、政治制度对道德的影响，夸大了道德的相对独立性。