基于激励相容契约的ATO式供应链交叉协调研究

考虑由两个零部件供应商与单个制造商组成的按订单装配式供应链中的信息不对称问题。以完全信息下各成员的利润作为基准,分析了成本类型信息占优的单个供应商"信息伪装"对纵向制造商和横向互补供应商所造成的损失,提出了基于激励相容的供应商-制造商纵向契约和横向互补供应商参与下的交叉协调契约。通过数学建模和仿真数据分析,研究表明：制造商主导的针对单个信息不对称供应商的激励契约,会产生"低端向下扭曲"现象,降低了横向供应商的最优订单量;制造商与横向的信息对称供应商分担信息租金而形成的交叉协调,在显示真实成本信息的同时,还可以提高最优订单量和整个供应链的全局利润。     

基于提前期的多阶通用件库存模型

针对单个企业内部应用通用件的环境,在假定一个多阶生产系统的基础上,对应用通用件的库存量水平及其成本进行了分析,建立了多阶通用件库存模型,提出通过对采用通用件和不采用通用件的成本差异的比较,来决策多阶生产系统中在哪一阶工序采用通用件,并求解出每一阶工序优化的基本库存水平。     

一种基于期权的供应商能力预订模型

在供应链中,合作企业实现风险共担,利益共享是供应链管理的基本目标。本文通过引入期权机制,提出了制造商预订上游供应商的生产能力的数学模型,使之能以较低的风险获取外部资源,以保证经营目标的实现。同时,也能使供应商通过期权降低自身的经营风险,增强收益的能力,最终实现供应链利益的整体协调。     

供应链合作及其契约研究

供应链合约是影响供应链整体绩效的重要因素,已引起众多学者的关注。本文对供应链合作进行了博弈分析,得出了不同合约下的均衡结果及相关结论,同时通过两种合约的比较探讨了利益共享合约的优越性。最后,文章也介绍了订立合约的影响因素及方法。     

广义ATO下基于多种团购模型的供应链协调

针对由多个供应商、单个制造商和零售商所组成的广义按订单装配式供应链，在上游多个供应商不确定的零部件（或商品）供应以及下游客户不确定的需求的环境下，首先分析基本模型中团购前后的零售商和制造商的利润变化，然后提出了团购的标准模型和协调模型，并比较三种不同的团购模型对各成员以及全局供应链绩效的影响。通过数学推导证明和仿真数据算例分析，结果表明：零售商自发的团购基本模型总是对制造商有利，而对零售商的好处是有限的；由制造商主导的团购标准模型在满足一定条件时是优于团购基本模型的，但有使得零售商甚至制造商自身受到损失的可能；而集中决策下的团购协调模型能够提升全局供应链的期望利润，实现渠道的帕累托改善，但协调的效果会受到团购客户组成结构的限制。     

大量定制环境下基于延迟制造的多级供应控制模型研究

针对大量定制环境下延迟制造活动的特点,提出将客户订单分离点(CODP)前移到供应商流程内部实现供应延迟,给出了基于延迟制造的多级供应控制生产计划模型,研究了面向多级供应控制的物料清单(BOM)和产品设计问题。     

短期物流整合情形下的供应商评价模型

在供应链管理(SCM)和虚拟制造组织(VMO)中,供应商的评价和选择是一个研究的热点;近年来已有学者提出,用主观方法来评价和选择供应商和实践是有差异的;本文从实际数据出发,针对发展中国家常见的短期物流整合情形,试图提出一个系统分析模型来探讨这个问题。     

基于二层规划的供应链多阶响应周期决策模型

优化和缩短供应链多阶响应周期是供应链快速响应市场需求、缩短产品上市周期的有效途径,也是供应链管理总体目标之一.全文首先阐明了供应链多阶响应周期的概念,以核心企业作为协调中心,建立了供应链整体计划决策机制,并运用二层规划方法对供应链多阶响应周期进行了建模研究.最后用实际调研的数据作为一个算例对模型进行了数值演算和验证.结果表明,该模型能够协调管理供应链整体利益和节点企业局部利益、合理分配生产时间与物流时间,为供应链优化和缩短多阶响应周期提供了一个有效的决策工具.     

缩短供应链多阶响应周期的物流模式研究

为了满足最终客户的多样化、及时化的需求,供应链的物流模式成了缩短供应链多阶响应周期的一个重要的研究领域。对比传统的物流模式,快速响应的供应链物流模式的主要改进点在制造商及其以下的节点企业的物流上。四种物流模式对于缩短供应链最终用户的响应周期有极大的意义和作用,它们是:基于制造商的直销模式、以批发商为改进点的零售支持型批发物流和区域零售支持型综合批发物流,以及以零售商为切入点的产销联盟的物流模式,并且它们各自不同的适用范围取决于供应链的运作特点和行业特征。     

(Q,r)库存中的提前期压缩问题研究

本文在提出了新的具有分段可微特征的提前期压缩成本函数的基础上,构建了一个两阶段(Q,r)库存模型。并在一定服务水平约束条件下,进一步利用成本函数分段可微的特性结合数学分析的理论将原问题分解为一个无约束问题和一个等式约束问题。理论分析及算例表明,可以通过合理的确定模型中的订货量Q、订货点r、提前期加速因子τ等参数值使得在服务水平得到一定提高的同时成本也得到优化。