CVaR准则下“公司+农户”模式的天气看跌期权契约北大核心CSCDCSSCI

农业是对天气变化最为敏感的行业之一,不利天气影响农业生产并使“公司+农户”模式面临着低履约率的窘境.为此,以倒春寒的低温不利天气为例,建立了天气影响下由风险厌恶农户与风险中性公司组成的“公司+农户”型农产品供应链决策模型,并运用条件风险价值(CVaR)准则构建了农户的决策目标函数,进而提出了改进的保护价格契约.研究发现该契约可以克服农资投入水平的扭曲问题,但不能消除不利天气对公司与农户双方利润的不利影响.对此,基于改进保护价格契约设计了天气看跌期权契约.研究发现该契约能够实现供应链的完美协调,并且在该契约下不利天气的变化不会改变供应链的协调状态,这意味着公司购买天气看跌期权能够外化不利天气风险,从而保障公司与农户的稳定增收.     

不利天气影响下“公司+农户”型订单契约设计

不利天气影响农业生产并使订单农业中各成员在履约过程中遭遇不可控风险,针对这一问题,构建了由风险厌恶的农户与风险中性的公司组成的两级农产品供应链随机利润模型,在条件风险价值(CVaR)准则下,建立了具有风险厌恶特性农户的CVaR决策模型,比较分析了不利天气对集中式与分散式决策模式下最优决策的影响。研究发现不利天气降低了供应链绩效而农户的风险厌恶特性则加剧了双边际效应,对此,设计了一种与天气指数和农户风险厌恶度相关的改进收益共享契约。研究表明:公司可依据不利天气影响的结果来设计订单契约以激励双方成为"收益共享、风险共担"的统一体,此外,在实施该订单契约后可实现农产品供应链的完美共赢协调,这弥补了分散式决策下的效率损失并增强了供应链系统的稳健性。     

CVaＲ准则下“公司 + 农户”模式的天气看跌期权契约

农业是对天气变化最为敏感的行业之一，不利天气影响农业生产并使“公司 + 农户”模式面临着低履约率的窘境． 为此，以倒春寒的低温不利天气为例，建立了天气影响下由风险厌恶农户与风险中性公司组成的“公司 + 农户”型农产品供应链决策模型，并运用条件风险价值(CVaＲ) 准则构建了农户的决策目标函数，进而提出了改进的保护价格契约． 研究发现该契约可以克服农资投入水平的扭曲问题，但不能消除不利天气对公司与农户双方利润的不利影响．对此，基于改进保护价格契约设计了天气看跌期权契约． 研究发现该契约能够实现供应链的完美协调，并且在该契约下不利天气的变化不会改变供应链的协调状态，这意味着公司购买天气看跌期权能够外化不利天气风险，从而保障公司与农户的稳定增收．     

天气影响产出下“公司+农户”模式的风险补偿协调契约

针对不可控天气与可控的农资投入水平均会影响农产品产出的问题,建立了由一个公司和一个农户组成的两级农产品供应链随机利润模型,比较分析了集中决策下供应链系统与分散决策下农户的最优农资投入决策,提出了天气影响产出下农产品供应链的风险补偿协调策略,在农户决策农资投入水平而公司决策收购价格的情形下,依据整个农产品生产过程中的天气情况和农资投入水平来设计风险补偿契约。研究表明:在所设计的与天气指数和农资投入水平相关的风险补偿协调契约下不利天气的影响不会改变农产品供应链的协调状态,并能有效地激励农户通过提高农资投入来保障农产品的稳定供应,进而增强农产品供应链的稳健性。最后,通过数值仿真验证了所设计的风险补偿协调契约的有效性。     

容忍vs．打压：供应链减排不合规的碳审计机制研究

“3060”双碳目标对我国低碳发展提出了全新要求，随着碳配额总量上限的逐步下调，客观上增加了排放主体减排合规的不确定性。为此，借鉴惠普与华为激励供应商减排合规的理念，基于能够识别碳减排不合规的工具——碳审计，本文设计了基于容忍的碳审计机制与基于打压的碳审计机制，并进一步探究了利己策略与共赢策略对这两种碳审计机制的影响。研究发现，两种策略下最优的碳审计机制依赖于买方的商誉损失系数与采购价格。具体而言，利己策略下，当损失系数较低时或当损失系数适中且采购价格较低时，基于容忍的碳审计机制占优；当损失系数适中且采购价格较高时或当损失系数较高时，基于打压的碳审计机制占优。共赢策略下，当损失系数较低或者适中时，若采购价格满足一定的条件，基于容忍的碳审计机制占优。此外，研究还发现，相较于共赢策略，利己策略下占优的碳审计机制更能促使供应商碳减排合规。