ARMA模型在我国能源消费预测中的应用

本文研究了1985年到2000年的中国能源消费量,其数据如表1所示,主要运用ARMA法来解决两个问题:①我国能源消费量时间序列的平稳性,随机性;     

基于灰色系统建模技术的人体疾病早期预测预警研究

传统健康体检主要通过对单次体检指标进行横向比较和静态分析,忽略个体差异,纯粹从指标高低来判断体检者健康状况与身体状态,难以及时发现体检者可能存在的疾病隐患。由于个体体检指标具有样本量小、信息不确定、数据类型异构、影响因素构成复杂等特征,传统以大样本为基础的数学模型均难以适应此类小数据系统的建模要求。为此,通过建立适用于人体主要指标趋势预测的灰色系统模型（简称HIGM（1,1）模型）,实现对人体主要健康指标的动态建模与趋势分析,从而可以掌握体检者未来一段时间身体指标的变化趋势及可能存在的疾病隐患。研究成果对提升体检效果、强化体检意义,促进灰色理论与现实问题的有效对接等方面,均具有积极意义。     

藏西北牧区的盐粮交换

西藏自治区牧业大县——改则县历史上极具特色的盐粮交换,对于理解当地人群的历史传统和文化习俗具有较大的价值和启示。西藏和平解放前,改则还是封建农奴制的部落社会,有改则本、帮巴部落和色锅部落三大部落以及偏吉部落、古建部落等大小     

基于CGAP数据库研究癌症相关基因在染色体上的聚集特点及对变异区域识别

癌症是严重威胁人类健康的一个重大因素,在癌症中发现了大量与癌症发生、发展相关的染色体畸变区域。如何识别癌症中特异的染色体变异区域成了一个非常重要的课题。癌症基因组剖析计划(CGAP)中提供了大量癌症组织中基因表达情况,为我们从全基因组的角度识别与癌相关的变异区域提供了可能。本文利用了CGAP数据库中数据系统的识别了癌症中的染色体变异区域,得到了准确的识别结果。     

CARfinder:一个用于识别染色体变异区域的平台软件

癌症是危害人类健康的主要恶性肿瘤之一,因此,研究癌症发病机制,发现癌症的发病的分子学基础,挖掘致病因素,对有效预防和治疗癌症,具有重要的意义。目前,在癌症中发现了大量的染色体畸变现象,已有研究表明,染色体的结构变异会导致癌症的发病与发展,因此识别癌症中的染色体变异现象对了解癌症的发病机制,阐明癌症发生的分子机制有着至关重要的作用。随着,海量的生物学数据的产生,差生了大量的、大规模的全基因组的表达谱芯片数据,这为从全基因的角度识别染色体变异区域提供了可能。为此,我们开发了一个利用表达谱数据识别染色体变异区域的软件CARfinder,并将该软件应用于乳腺癌数据中得到了很好的识别结果。     

应用差异基因的上下文知识的数学方法识别肝癌中变异的染色体区域

近些年来在许多癌症中都发现存在染色体的结构变异现象,如染色体的插入和缺失等。识别变异的染色体区域对疾病诊断具有重要意义。目前已有一些方法用于识别与疾病相关的染色体区域,但是他们主要集中于研究染色体上该区域内的表达谱上的基因,而没有考虑到非表达谱上基因,及表达谱上基因的相关基因的表达情况。本文提出一个融合差异基因上下文知识识别变异的染色体区域的方法。利用我们的方法处理了3套表达谱数据,挖掘出了与肝癌相关的扩增和缺失的染色体区域并获得肝癌相关致病基因,如8q11.21、14q32.11和Xq28的扩增。该方法可以应用于分析各种类型芯片来挖掘致病的染色体区域,可作为挖掘疾病中染色体变异区域的一种有效工具。     

经济发展理论演变及其对援藏工作的启示

经济发展理论经历了如下演变:经济发展的目标从追求经济单一增长的"以物为本"的发展观到"以人为本"的发展观;在驱动发展的要素方面,从强调"资本是经济增长的惟一瓶颈"的唯资本论,到综合考虑制度、文化、技术、地理等多种因素"综合驱动论";从"以西方为中心"的单一模式到发展模式的多样化。发展理论的演变对"推动市场经济制度建立和完善"、"参与式援藏方式"等进一步做好援藏工作具有积极的借鉴和启示意义。