人工智能、劳动力需求与人力资本投资

基于国际机器人联合会提供的工业机器人数据以及全国人口普查和人口抽样调查数据,构建工具变量回归模型,分析人工智能发展背景下的工业机器人使用如何影响区域劳动力市场对不同技能劳动力的需求,进而如何影响个体的人力资本投资决策。研究发现,工业机器人使用对低技能和高技能劳动力的非农就业分别产生了替代和互补效应;工业机器人使用引致的劳动力需求冲击进一步对个体人力资本投资决策产生显著影响,其对低技能劳动力非农就业的替代显著提高了个体的大学本科入学概率,对高技能劳动力非农就业的促进显著提高了个体的高中和大学本科入学概率,二者都抑制了个体对职业教育的选择;人工智能普及有助于促进个体人力资本投资,从而提高人口质量和缓解人口负增长的消极影响。建议完善职普融通的教育结构,适应人工智能发展带来的劳动力需求变化。     

保证金与廉政建设

利用Akerlof和Katz的模型,分析了廉政保证金制度.结果表明,认为廉政保证金制度是变相加工资因而不应实行的观点是不成立的,而廉政保证金制度的实施需要具备一些基本条件.考虑到公务员的异质性,廉政保证金制度只能有效防止一部分公务员的违纪行为.     

经济转型与不同所有制部门的工资决定——从“下海”到“下岗”

本文利用中国家庭营养健康调查数据(CHNS)考察了经济转型与不同所有制部门工资分布演变的关系。结果表明,尽管20世纪整个90年代都伴随着劳动力比重在公有部门的下降和在民营部门的上升,但是1997年之前和之后的两个时期存在着显著的差异:前一个时期主要是能力比较强的人选择离开国有部门,他们在民营部门也能够获得较高的收入;后一个时期则主要是原来工资和教育水平比较低的人从公有部门转移到民营部门,在民营部门内部,他们的工资也比其他劳动者低。这一结果可以帮助我们解释不同所有制部门工资方程的差异,尤其是教育回报率的不同:本文的回归结果表明1997年,民营部门的教育回报率高于公有部门,但是到了2000年,国有部门的教育回报率开始高于民营部门。     

分位回归、教育回报率与收入差距

本文简要回顾了新近出现的一些利用分位回归考察我国教育回报率和收入差距的文献。本文认为单纯利用分位回归中教育回报率的差异来考察教育对收入差距的影响的做法有待商榷;同时,在应用分位回归和报告回归结果的过程中区分“条件分布”和“无条件分布”是十分必要的。