关于盐池县农业可持续发展战略的思考

我国已经进入加速实现现代化第三步战略目标的新时期 ,党中央适时提出了西部大开发战略 ,推动西部地区加快现代化进程。我们应该抓住这难得的时机 ,充分利用有利的外部政策环境 ,针对西部大开发战略部署 ,制定盐池县农业可持续发展战略。在分析该县农业资源现状的基础上 ,找出该县农业发展的有利与不利因素 ,扬长避短 ,提出以草业、牧业、温棚种植业为农业经济发展的三个增长点 ,加快推动农业产业化经营、科技兴农、生态建设等可持续发展的对策性建议     

原发性三叉神经痛咋治

问:我父亲几周前因右侧面颊部突然剧痛而就医,经医生检查后诊断为原发性三叉神经痛。请问,原发性三叉神经痛怎么治?     

面向对象的开发方法与传统方法的比较

0 引言 目前面向对象的方法作为一种新的软件开发方法已获得广泛应用,面向对象方法的原理和方法都不同于传统的设计方法,本文将对此做一比较。 1 基本概念的异同 1.1 面向对象的几个基本概念     

承销商变更对股权再融资的影响:理论与实证

从理论和实证两方面,研究上市公司股权再融资(SEO)时是否更换承销商的决策问题以及承销商变更对上市公司资本市场表现的影响.理论模型表明,当承销商和发行公司之间存在较为严重的信息不对称,即在首次公开发行(IPO)时,不同资产质量的公司都能获得高声誉承销商承销;而当发行公司和承销商对彼此状况了解更为深入,即SEO时,高声誉承销商能识别不同公司的资产质量,出于对自身声誉的维护,不再承销低资产质量的公司,此时低资产质量的公司只能选择低声誉的承销商.实证结果与理论模型相符合,实证发现:相对于质量好的公司,质量差的公司在SEO时被迫更换承销商的概率更高.更换组公司与未更换组公司在IPO时雇佣的承销商声誉没有显著差别,而更换组公司在SEO时雇佣的承销商声誉明显较差.进一步探究承销商变更对公司市场表现的影响时,发现相较于更换了IPO承销商的公司,未更换承销商的公司在SEO时能够获取更低的折扣率和更高的长期股票回报率,这一结果在多种测试下都是稳健的.     

金融风险情绪跨市场影响：股市与网络借贷市场

不同金融市场的投资者风险情绪会在一定程度上影响金融体系的资源配置效率。本文以中国日均交易量最大的网络小微借贷信息中介平台——红岭创投（www.my089com）的有效成功借款为研究样本，发现股票市场投资者情绪对网络小微借贷市场的影响整体呈现“跷跷板效应”，股票市场投资者情绪的高涨，会降低同期网络小微借贷市场资金出让的积极性，提高投资者对小微借贷投资风险补偿的要求。而在股票市场出现极端乐观或者悲观情绪时，股票市场投资者情绪会同向传染网络小微借贷市场，出现“共损效应”。进一步发现投资者能够根据披露信息有效识别网络小微借贷市场上借款项目的潜在违约率，认可低潜在违约率借款项目在家庭资产配置中的避险功能，而具有高潜在违约概率的项目更容易受到股市投资者极端情绪传染的影响，在资产配置中与股票投资表现相近。最后结合经验研究证据提出从监管上加强对网络小微借贷市场参与者准入和有效信用信息披露与识别方面的针对性建议。     

中国地区特色贸易模式对环境的影响——基于苏、浙、粤三大贸易强省数据的实证分析

本文运用苏、浙、粤三大贸易强省数据对比了三省的环境污染差异以及特色鲜明的贸易模式差异,并且通过非观测效应模型验证了贸易模式如何影响环境污染。最后,本文从可持续发展角度提出了最理想的出口贸易模式应为"高加工贸易比重、高产品结构层次以及低外资企业出口比重"。因此,为了在发展贸易的同时保护环境,应大力发展我国本土企业的出口加工贸易并促进其产品结构升级。     

关于人力资源管理模式的探讨

在当前的知识经济时代下,人才在企业经营发展过程中发挥的作用日益显著,已经成为衡量企业竞争力的一项重要参考指标。如何强化企业人力资源管理成为很多企业面临的一项重要难题。本文就从当前我国人力资源管理模式的现状及建立人力资源管理模式的策略对该问题进行了分析和探讨。     

物理教学应加强对学生直觉思维能力的培养

讨论了直觉思维的内涵和特点,指出直觉思维是一种创造性的科学思维方式.通过列举史实,分析了直觉思维在科学认识活动中所起的重大突破作用.提出在大学物理教学过程中,教师应重视加强对学生直觉思维能力的训练和培养,并对其方法进行了探讨.     

中小企业如何选择在不同股票市场上IPO的比较研究——来自中国内地和美国资本市场的证据

文章选取了2006年至2007年在中关两地上市的同行业中国中小企业的数据,并检验了这两对样本在IPO抑价、发行费率以及波动率三个方面的差异.实证结果表明:(1)中美两地IPO抑价现象均存在并且差异显著,其中在美国上市的中国企业的IPO抑价程度要明显低于同行业在国内上市的企业.(2)在IPO发行费率方面,国内上市的中小企业相比在美国上市的同行业企业所需支付的发行费更低,但由于近些年国内中小板、创业板IPO的发行费用大幅上涨,这种差异有逐渐变小的趋势.(3)在美国上市的中国企业上市后的波动率要显著高于同行业国内上市企业,这不仅说明美国证券市场的流动性更好并且交易更为活跃,同时也说明在美国上市的中国企业所面临的风险更高.     

基于元学习的财务舞弊识别研究

本研究基于多元化数据挖掘和机器学习集成方法改进两个方面，对于如何识别财务舞弊并提高识别效率问题提供了系统性预测方法.在多元化数据方面，不仅对传统财务因子进行了重构，而且引入公司治理层面因子并利用文本分析构建了语言类因子.在机器学习集成方法改进方面，以9种不同特质的机器学习算法作为基学习器，套用元学习框架对上市公司财务舞弊进行系统性识别.研究发现：1)元学习框架能够显著提升舞弊样本召回率和预测精确度，提高整体学习器预测性能，并且对于大部分行业都有效果；2)接近真实场景的滚动预测方法下，元学习框架依然能显著提高基学习器的财务舞弊识别能力；3)公司治理因子、语言类因子对于财务舞弊识别有一定的帮助.