南方石漠化变化影响因素分析:县域石漠化治理视角——基于第二次石漠化监测并以贵州省为例

基于第一、二次石漠化监测数据并以贵州省为例,在县域层面上利用计量经济模型对石漠化变化的影响因素进行分析.研究结果表明:(1)治理因素对石漠化改善影响很大,其中退耕还林项目面积占总治理面积的比例每提高1个百分点,则石漠化改善率提高0.715个百分点.治理面积占石漠化面积的比例每增长1个百分点,改善率就提高0.419个百分点.(2)自然因素中的林木覆盖率对遏制石漠化退化作用最大,其每增加1个百分点,石漠化退化率就下降1.042个百分点.社会经济因素中的人均耕地面积和城镇化率分别增加1个百分点时,退化率分别下降0.359个百分点和0.215个百分点.因此,扩大石漠化治理面积,特别是增加退耕还林面积,提高林木覆盖率,提高城镇化率等措施是石漠化治理的有效途径.     

环境治理视角下石漠化片区的农业发展

农业产业结构及农户生计模式是导致石漠化片区环境恶化的主要原因之一。虽然现有的环境治理方式,如退耕还林(草)工程,也着眼于通过调整农业产业结构和农民收入增长模式以降低土地经营强度从而达成环境治理目标,但由于项目本身的局限性,边治理、边退化仍是石漠化治理中普遍存在的问题,且近年来石漠化片区农业灾害(旱灾)的发生率和成灾率上升。以位于石漠化片区核心地带的黔西南州为例的研究表明,调整传统农业种植生产结构并通过加工、销售环节延长产业链以提高产品附加值,改良畜牧品种、调整畜牧业饲养模式并提高肉类加工、储运能力以减少土地压力并提高收益,探索具有经济效益的石漠化林草治理模式并发展特色经济林以提高林业提供持续、稳定年收入的能力,才能彻底消除石漠化逆向演替中人为因素的影响,并最终提高环境治理效果。     

长江流域生态环境恢复的经济价值估算——以南京段居民支付意愿调查为例

以1 592份长江流域生态环境恢复价值的微观调查数据为例,采用Spike模型估算了南京市居民对流域环境改善的支付意愿及其总补偿价值。结果发现,不考虑"零响应"会造成支付意愿的明显高估。南京市居民的支付意愿区间为459~475元/户.年,总补偿价值约为9.43亿元/年;实行差别定价能获取更多的补偿价值,为9.82亿元/年。环境服务为奢侈品,只有收入超过某个最低水平后居民才愿意购买。年龄越高支付意愿越低,以55岁以上老年群体的支付意愿最低。