数据赋能的伦理基质

作为生存要素的数据所呈现出的巨大潜能为数据赋能提供了诸多可能性,并以异于传统工业革命的方式影响着人类的生产方式、生活方式以及在工业文明基础上形成的思维模式,推动着伦理框架的升级。健康码在新冠疫情防控中所产生的效应体现了数据赋能在人类社会中的必要性与可行性,但其引发的问题亟须伦理反思,从而能以更加有效的方式来佑护数据赋能通向美好生活。特别在数据智能化与伦理内在化的过程中,对更加有效的伦理方式的探寻不仅是对数据赋能所引发的伦理问题的反思,更应从伦理作为基础设施的视角,基于技术哲学的调节理论,引入伦理与技术之间双向反馈机制,在人与技术共融的情境中,构建数据赋能的伦理基质,为数字中国的建设以及全球的数字化进程提供伦理智慧。     

建构主义、知识的空间生产与历史性

建构主义与主体性之间有着内在的联系,它是对主体性哲学的一种反思。但是建构主义包含的关键性意义是通过强调“知识存在”的历史性因素得以完成的。对知识的空间生产的关注是建构主义为科学哲学带来的极其重要的东西。但是,建构主义者对空间的理解过于狭窄。在他们那里,知识得以生产的“空间”是某一国家、某一地区的某一科学实验室。他们忽略了在全球化背景下,知识的空间生产已经充分地显示出跨越国界、全球性流动的特征。     

生态问题与宗教伦理观念

生态问题是当今人类社会中备受瞩目的热点,致力于建设一个可持续的社会是现时代人类的一项宏伟事业.世界的构建有赖于观念的改变.综观宗教伦理观念在人类文明的演进中曾存有的一种重要影响,因而从宗教伦理的视角对生态问题进行诠释将更有利于作为行动司南的--人类观念的厘正.在这一方面,特别是基督教的劳动伦理是富有启发性的.     

负责任人工智能的信任模塑:从理念到实践

负责任人工智能作为人类对人工智能未来发展图景的一种规划,将责任与技术进行内在性的深度关联。技术的可信度与人类对自身的信任是发展负责任的人工智能必须解决的两个问题,而这两个问题的核心在于信任。就负责任人工智能而言,信任作为一条主线,以理念的形式出现在它的目标、趋势、任务之中,并覆盖了与该技术发展的所有相关方;信任作为一种价值观,为负责任人工智能发展共识的形成提供基础;信任作为一种生态系统,为负责任人工智能的发展营造合适的环境。因此,关于负责任人工智能的信任构建应从人工智能的相关方及其技术特征出发,以全过程、全范围的模式来寻求人工智能和人类之间信任的构筑途径,进而确保人工智能向善。     

数据记忆何以可能:以技术与记忆的关系为线索

记忆是科学技术与哲学的一个连接点。关于记忆的哲学研究伴随科学技术的发展呈现出新面貌，与此同时，关于记忆的科学技术研究一方面将哲学领域中关于记忆的理论与观念再次激活，另一方面又引出新的哲学问题。数据、记忆与智能的融合开启了记忆的新路向，基于数据的记忆实践与记忆构想呼唤数据记忆。从记忆的分类与记忆作为“术”的维度来看，数据记忆作为一种记忆有其合理性，作为一种独立的记忆模式也有其必要性，其对人类的规划不仅是历史意义上的，更是未来意义上的。