固定资产投资与经济增长关系探究:来自平行数据的证据

一、研究现状评述从数据特点进行分类,对投资和经济增长关系的研究,大致可以分为两个方面:(1)利用时间序列数据或者截面数据进行实证分析;(2)利用平行数据进行实证分析。所谓平行数据(panel data,也译作面板数据、综列数据等),是指在时间序列数据上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。利用截面数据,Levine and Renelt(1992)研究表明投资是一个灵敏的变量,对国家经济增长的影响是正的与统计显著的。利用法国、德国、日本、英国与美国的时间序列数据,Alfred and Willi(2001)研究了投资的外部性与内生经济增长的关…     

河南省就业结构与经济增长的关系分析

河南省人口基数较大,存在着城乡二元经济结构,第一产业存在着大量的剩余劳动力,就业问题是一个突出的问题。因此,有必要对河南省就业结构和经济增长的关系进行分析,并探讨河南省增加就业和提高经济增长水平的对策。     

基于非线性多目标规划的最优寿险投资组合模型

近年来，我国寿险业务快速发展，积累了大量的可用资金，构建最优投资组合时，需综合权衡收益和风险之间的关系。文章在一系列假设条件的基础上，建立了寿险资金的非线性多目标规划模型，提出了最优解存在性定理，并利用中国金融市场相关数据进行了实证分析。     

CFA在区域综合竞争力模型中的应用

文章采用CFA方法,对河南省县(市)级区域综合竞争力指标体系进行了实证分析,系统考察了体系中各因子之间的关系,实证结果表明:区域综合竞争力各一阶因子之间密切相关,基础和环境因子与发展因子之间存在因果关系:二阶因子区域综合竞争力可以充分表达8个一阶因子之间的关系,各因子相互作用、相互影响,构成区域竞综合争力的整体.     

现金股利的异常派现、代理成本与公司价值——来自中国上市公司的经验证据

现金股利的异常派现行为体现了公司内部人利益,是一种非理性派现行为.本文采用2010-2012年中国沪市和深市3414家上市公司作为研究样本,实证检验了异常派现、代理成本和公司价值之间的关系.基准模型的实证结果表明,异常高派现会减少公司内部人所控制的现金资源,增加公司的代理成本,降低代理效率和公司价值.正常派现会增加代理效率与公司价值,是一种理性派现行为.加入交乘项的模型实证结果表明,控制结构哑变量会影响异常高派现公司的代理成本,也会影响异常低派现公司的代理效率.股权性质哑变量不会通过派现行为对公司代理效率产生显著影响,仅有私有性质哑变量通过异常低派现,降低公司的代理效率.     

城镇化过程中农民就业问题研究

近年来,我国城镇化水平逐年提高.根据国家统计局数据,1980年,我国总人口98705万人,其中城镇人口为19140万人,城镇化水平仅为19.39％;到2011年,城镇人口上升到69.79万人,城镇化水平达到51.27％.这表明我国进入快速城镇化阶段,与国家提出的新型城镇化发展道路相契合.然而,在快速城镇化背后,土地城镇化问题不断凸显,城镇区域扩大了,产业发展却表现出明显的滞后性,即土地城镇化并不一定会带来产业的城镇化.