人民币均衡汇率的实证分析

利用ERER模型,以汇改为分界点分两个区间段对我国1997年～2006年间的人民币均衡汇率进行了测算.结果表明,在此期间,人民币实际汇率和均衡汇率之间始终存在一定偏离.2005年汇改以后,这种偏离程度逐渐减小,但仍有差距,目前人民币升值仍有较大空间.     

银行监管与银行风险策略

本文在Merton(1974)假设资产价值遵循几何布朗运动的分析基础上,通过引入银行的监管机制,从四个方面分析了银行面对高低两种不同类型风险的资产组合进行选择时,银行的监管强度对银行风险策略选择的相互影响关系。在VaR监管约束下,银行监管当局的审查强度和强加的银行关闭阈值使银行承担风险的激励弱化,通过引入恐慌因子,使银行资本要求变得更为风险敏感。     

银行操作风险的度量

关于操作风险的衡量仍在不断地发展中,Jorion,(2001)将操作风险衡量方法分为“自上而下”(Top-downApproaches)和“自下而上”(Bottom-upApproaches)两类模型方法。前者着眼于总体目标(净收入、净资产等),然后考虑风险因素和损失事件对总体目标的影响,要求的数据少,易于操作,但     

我国金融监管运行机制的博弈分析

本文结合我国金融监管运行机制的现状，建立了金融监管的分析模型，依据模型对金融监管运行机制进行了博弈分析。在此基础上，提出了完善我国金融监管制度的三点政策建议。     

静态条件下的银行资本优化模型

本文从银行清偿力分析入手,建立了静态条件下基于VaR的银行资本优化模型,该模型虑及了银行的交易费用、银行经营策略和风险偏好对银行资本管理的影响.模型分析表明,银行管理部门在一定的风险期限内设置的置信水平在严格的银行模型假设条件下,基于VaR的最佳银行资本要求依赖于银行的资产负债政策和市场因素.     

金融安全指数构建及状态识别研究

运用TVP-SV-FAVAR模型构建金融安全指数,通过马尔可夫状态识别与时变脉冲响应分析,揭示金融安全指数状态转换特征,解析金融安全各维度指数间的相互影响及其响应模式。研究发现：(1)构建的金融安全指数能有效识别尾部事件冲击,准确刻画金融安全各维度状态及发展趋势。(2)我国金融安全指数在高区制以及中区制状态下具有显著持续性,表现出较高的中高区制稳态概率。(3)各维度金融安全指数对金融安全的影响存在期限异质性,短期内金融安全较大程度受到金融发展质量以及金融监管能力的正向冲击;中长期我国金融安全主要受到金融竞争力、金融监管能力和金融稳定水平的影响。     

金融压力指数构建及其有效性检验——基于中国数据的实证分析

金融压力指数能较好地实时反映一国金融体系承受风险的压力状况,帮助决策者和市场参与各方及时准确地前瞻性评估潜在风险来临时可能承受的金融压力水平。根据各市场对整个金融体系的影响程度,利用CDF-信用加总权重法确定各指标权重,构建了包括银行、股票、外汇、保险四大市场的我国金融压力指数测度模型体系。实证研究表明,我国金融压力的阶段性特征明显,在国际金融危机发生时,往往伴随着高的金融压力;我国金融压力主要来自于银行部门,随着近年来我国银行治理水平提高和资本市场发展,银行部门压力指数正缓慢下降,股票市场压力却逐渐上升;外汇市场和保险市场压力指数长期保持在低位运行。有效性检验表明,来自我国FSI的冲击在滞后6个季度会对宏观经济产生显著的不利影响。     

高校机房排课系统的设计与实现

介绍了高校机房排课系统的设计思想和实现方法，重点阐述了系统体系结构的选择、排课算法的实现，并对系统设计中的难点问题给出了具体的解决方案。     

基于VaR-EGARCH-GED横型的深圳股票市场波动性分析

本文应用模型EGARCH(1,1)-GED和GARCH(1,1)-N计算了深圳股票市场成份指数的日对数回报VaR值.通过后验测试和统计分析表明,对深圳成份指数的波动性分析,模型EGARCH(1,1)-GED优于GARCH(1,1)-N.在此分析结果基础上,文中进一步分析了深圳股票市场的系统性风险并提出了相关结论与政策建议.     

基于VaR-EGARCH-GED模型的深圳股票市场波动性分析

本文应用模型EGARCH(1,1)-GED和GARCH(1,1)-N计算了深圳股票市场成份指数的日对数回报VaR值。通过后验测试和统计分析表明,对深圳成份指数的波动性分析,模型EGARCH(1,1)-GED优于GARCH(1,1)-N。在此分析结果基础上,文中进一步分析了深圳股票市场的系统性风险并提出了相关结论与政策建议。