基于加权案例推理模型族的软件成本SVR组合估算

精确地估算软件成本是软件项目成功开发的一个重要保证,直接影响着软件的风险控制和质量保证.为了更好地解决单一估算模型的不足,提出了集成多案例推理(CBR)模型的软件成本组合估算模型.首先,采用六种距离计算公式刻画新旧项目相似度,构建了六种CBR模型,并运用粒子群算法(PSO)来优化CBR模型族中的属性权重.其次,在CBR模型族的基础上,运用支持向量回归机(SVR)模型将不同CBR模型的估算结果进行集成,提高软件成本估算结果的精度.利用Deshamais数据库对模型有效性进行检验,实证结果表明,在六种CBR模型中Euc-CBR、Min-CBR、Gau-CBR和Mah-CBR模型估算结果没有明显差异,Gre-CBR和Man-CBR模型略优;提出的SVR组合估算模型估算精度明显优于单CBR模型和其他线性组合估算模型,能有效提高软件成本的估算精度.     

中国管理科学学科发展态势计量分析

本文从国家自然科学基金资助情况和在国际重要期刊上发表论文情况两个维度，梳理中国管理科学2009-2018年的发展态势。研究结果显示国家自然科学基金是管理科学研究资助的主渠道，资助项数和资助金额稳步增加。中国学者在国际重要期刊上发表的论文数量增长迅速，从2009年的1314篇增长到2018年的6309篇，年均增长19.04%。此外，第一作者或通讯作者论文占比也从2009年的69.03%增长到2018年的88.57%。2009-2018年中国学者的发文总量居世界第三，2018年单年发文量居世界第二，国际合作论文数稳步增长，表明近年来中国管理科学研究呈现出快速发展态势。结合基金资助和发表论文的增速来看，发文量的年均增长率高于基金资助的增长率，并且受资助论文数量和占比逐年增加，表明国家自然科学基金对中国管理科学研究的资助效果明显。     

部门期刊列表评价结果的认可度与公平性研究

科研机构制定部门期刊列表,在机构内人才引进、岗位晋升、学术奖励等科技评价中起到了重要作用。由于部门期刊列表会根据机构自身的学科范畴、发展定位以及其学术水平进行相应的调整,评价结果的认可度及学科公平性受到广泛关注。本文采集部门期刊列表样本,运用加权平均百分位(WAP)方法集成部门期刊列表中期刊的等级评价结果,研究部门期刊列表的认可度和学科公平性问题。参考全国第四轮学科评估结果,选取31家经济与管理学院为样本,共收集219种中文期刊进行实证分析。分析结果表明,样本期刊的认可度不高,样本机构对经济管理类期刊范畴的认识有较大差异;样本期刊在不同机构的部门期刊列表中的等级评价结果一致性较差。实证结果还表明样本期刊体现出较好的学科公平性,遴选期刊的范畴和等级总体上考虑了管理学和经济学两个学科的平衡性。文章最后给出了构建我国中文期刊评价体系的若干建议。     

软件成本估算的粒子群算法类比模型及自助法推断

软件成本估算是控制软件进度、降低软件风险和保证软件质量的有效措施,已引起产业界和学术界的广泛关注.为能更准确地估算软件成本,采用粒子群算法优化加权类比估算模型(PSO类比模型)中各个特征属性的权重,避免权重选择的盲目性;同时采用非参数自助法对原始数据抽样,在自助法子样本的基础上,分析PSO类比模型中的类比项目个数和成本计算方式对模型精确度的影响,并进一步计算新项目估算成本值的可信度以及在一定置信水平下的区间值;采用Desharnais数据库验证PSO类比模型与自助法推断方法的有效性,根据MMRE和Pred(0.25)两个标准将PSO类比模型与一般类比模型、支持回归机、人工神经网络、径向基神经网络和分类回归树进行估算精度比较.研究结果表明,采用粒子群算法优化权重的PSO类比估算模型能得到较高的估算精度,且自助法能有效校正PSO类比模型中的相关变量并检验结果的可信度,可以为管理者在软件项目风险分析和项目规划方面提供有益参考.     

2001-2010年我国管理与运筹学研究态势的计量分析——基于Web of Science数据

以我国大陆学者在Web of Science(WOS)数据库2001—2010年收录的78种管理与运筹学期刊上发表的4 262篇学术论文为基础,运用文献计量学分析我国大陆管理与运筹学的发文情况,量化探析了我国大陆管理与运筹学的研究态势和热点领域。研究结果表明,2001—2010年是我国大陆管理与运筹学快速发展的时期,但是发表论文还是集中在少数几个期刊,而且在TOP期刊上的发文数量还很少。发文量最多的机构是中国科学院和清华大学。2001—2010年作者层面的合作度和合作率总体上呈上升趋势,机构层面和国家层面的合作度和合作率没有明显的变化。此外,我国大陆学者发表论文中有近一半的论文没有被引用。根据关键词列表,我国大陆管理与运筹学领域研究最为广泛的主题包括调度、线性矩阵不等式、遗传算法等。     

国家风险动态性的多尺度特征提取与识别:以OPEC国家为例

国家风险是经济活动主体在国际业务中所面临的来自其他国家的风险, 深入研究其内在特征, 对于理解和把握国家风险的动态演化规律有着重要意义。鉴于国家风险复杂易变的特点, 本文提出了一种基于"分解重构"思想的多尺度特征提取与识别的研究框架, 利用Ensemble EMD方法将原始国家风险值分解到短期、中期和长期三个时间尺度上, 引入方差贡献率、相关系数和Shapley值刻画各尺度与原始国家风险序列间的波动特征、模态特征以及全局重要度。以12个OPEC石油输出国为样本, 实证结果发现:利用各尺度的模态特征和波动特征可以很好地实现样本国国家风险的分类管理, 且分类具有较好的一致性;由Shapley值获得不同尺度的全局重要度, 对于全部样本国呈现出一致且稳定的内在固有特征, 即短期、中期和长期三尺度对国家风险的"贡献度"约为1:1:3。这不仅能够为国家风险管理提供了更为丰富的动态特征信息, 而且对于更为全面的国家风险特征识别、监测与预测提供了一种新的研究方法。     

基于广义模糊数的软件成本加权CBR估算研究

在软件项目开发过程中,准确估算出软件成本在提高软件质量和保障软件成功开发方面起到重要支撑作用。针对软件项目历史数据库中部分属性在项目开发初期难以给予精确数值(仅仅能给出模糊数),而已有软件成本估算模型不能很好地处理模糊信息的问题,本文在基于案例推理模型(CBR)基础上集成广义模糊数,提出了基于广义模糊数的CBR模型。使用基于广义模糊数的相似度度量方法代替传统CBR模型中采用的欧式距离等相似度度量方法,采用模糊C均值聚类(FCM)方法将已有软件项目历史数据库中的精确数值进行模糊化处理,以匹配新项目中的模糊数。进一步采用粒子群算法(PSO)来优化属性的权重,构建基于广义模糊数的加权CBR模型。最终在实验中采用Desharnais数据来检验构建模型的有效性。实证结果表明,在与常用的欧式距离CBR模型相比,构建的基于广义模糊数的加权CBR模型能有效提高估算精度,采用PSO优化属性权重能提高模型的估算精度。     

草畜平衡约束下带时间窗的放牧路径规划研究

草地资源的自然特征决定了草场载畜量的有限性，一年内只有在特定的时间窗适合放牧，承受不了长期、持续地放牧。不合理的放牧路径规划不仅会导致牲畜采食时间与草场生长周期错配，还会导致草场出现超载、欠载及退化等一系列负面问题。本文在考虑草畜平衡的基础上，提出放牧时间惩罚函数，构建了线性时间窗和指数型时间窗放牧路径规划模型，并设计了改进的遗传算法对模型进行求解。最后以青海省海晏县的牧户为例对模型进行了验证。结果表明，带指数型时间窗的算法能够更快地逼近最优解，且综合考虑三种成本比只考虑单一成本为目标得到的放牧路径总成本更低。改进的遗传算法缩短了求解时间并提高了求解稳定性。本文构建的带时间窗路径规划模型充分考虑了草场的自然属性，优化了牧户放牧路径，提高了牧户对草地资源利用的科学性。     

技术驱动的管理科学与工程研究

科技创新引领技术变革，加速变革的科技正在重塑世界政治、经济和社会发展的新格局、新形势。一系列新场景、新环境下的管理决策问题，如新一代移动通讯、人工智能、物联网、轨道交通与建筑工程、医疗工程、能源环境工程等，开启了管理科学与工程学科研究的新局面，并提出了全新的要求和挑战。本文通过系统梳理和总结相关文献和课题项目，阐述管理科学与工程领域的关键技术发展态势，并结合领域权威专家的问卷和访谈结果，立足新技术融合和新产业应用两个方面概括了技术驱动下管理科学与工程的主要研究方向。