为俄罗斯领导人的健康操劳——克里姆林宫首席医生谢尔盖·米罗诺夫访谈

谢尔盖·米罗诺夫自1983年起接替其母、神奇的外科大夫卓娅,任俄罗斯联邦创伤与矫形中心研究所体育和舞蹈创伤诊疗所主任。1998年起升任该中心研究所领导。然而近8年来,他却一直负责俄罗斯总统事务局医疗中心的工作,并获得克里姆林宫首席医生的非公开尊号。     

妇女社会地位影响因素实证研究——基于2013年、2015年中国综合社会调查数据的分析

妇女的社会地位是社会变迁的重要标志之一,也是衡量社会文明进步的重要尺度。文章利用2013年和2015年中国综合社会调查数据,采用有序Logit回归分析方法,从社会、家庭、个人三个层面研究了影响妇女社会地位的因素。研究发现,夫妻受教育程度差异、夫妻收入差异、受教育程度、收入、妇女自我认可程度对其社会地位有显著的影响。同时,通过两年的边际效应分析,夫妻差异、人力资本、社会经济地位对妇女社会地位的影响程度减弱。分样本回归表明,农村和城镇妇女的社会地位有一定提高,但妇女社会地位仍存在城乡差异。提高妇女的社会地位应整合政府、社区、就业单位、社会舆论、家庭、女性个人等方面资源,形成合力以促进妇女社会地位的提升。     

自我网络特征对电信客户流失的影响

近年来，随着移动通信行业的蓬勃发展，市场饱和度越来越高，企业获取新用户的成本也越来越大。随着中国三大运营商竞争的加剧，产品和服务的同质化程度也越来越高，这使企业在老客户的保留上变得异常困难，客户流失率也在逐年上升，如何识别高风险流失客户并有效防止客户流失已经成为该行业管理者普遍关心的问题之一。 着眼于客户流失影响因素研究，运用社交网络分析方法，通过构造与网络结构相关的变量进行影响因素的探讨，运用逻辑回归方法构建客户流失预警模型。从社交网络的视角出发，利用客户的通话详单数据建立客户之间的通信网络，在自我网络的相关理论框架下，构建个体的度、联系强度、个体的信息熵3个自我网络特征变量。运用中国某移动运营商公司的月度客户数据(包括基础通信数据和通话详单数据)，通过逻辑回归构建基于社交网络变量的客户流失预警模型。 研究结果表明，个体的度、联系的强度和个体的信息熵都对预测客户流失有显著效果。具体的，个体的度越大，联系强度越强，个体的信息熵越大，客户越不容易流失。外样本AUC值平均可以达到0.75以上，模型具有良好的预测精度。 研究结果对企业实践具有非常重要的意义，合作企业应用客户流失预警模型进行高风险流失客户的识别，预测精度可以达到70%，达到了企业的实践预期。客户流失预警模型可以帮助企业提前识别高风险流失客户，极大地降低企业维系客户的成本。建议企业管理者在未来更加关注与客户社交网络有关的变量，从网络结构的视角理解消费者行为，更好地进行客户关系管理。     

试论网络环境下高校信息素质教育改革

本文阐述在网络化的今天对高校信息用户信息素质培养 ,是时代的要求 ,探讨了信息用户教育改革方向 ,教育途径和措施     

亲爱的 请不要在床上沉默

没有什么能比在床上恰当地表现自己更能增加激情了。即使发出微弱的嘶嘶声也要比在无声中做爱更能激发性致，你的词语一定不要充满色欲，一定不要在这时卖弄口才，一定不要发出太大的声音，只要能听得到就行，千万不要在缠绵之时说“请您”这类字眼。     

我国大豆业发展产业政策的思考

中国种植大豆的历史由来已久，是人们主要的粮食作物和油料作物，同时也是蛋白质的重要来源。但是，近年有关调查显示，我国的大豆业出现令人担忧的局面。本文从我国大豆业的发展现状出发，探寻出现令人担忧现状产生的原因，在此基础上提出政策建。     

为了勃列日涅夫的牙齿

事情始于1977年。当时苏联驻西德大使瓦连京·法林在雅可勃博士的私人牙科诊所里补牙。一次,他问医生是否可以去莫斯科看一个病人。对于私人牙医来说,其工作都是以小时来安排的,必须要预约一个月,而且要做各种准备,更何况要去的还是他一无所知的、条件极差的莫斯科。     

企业并购中目标企业并购价值的确定

一、现金流量贴现法估算目标企业并购价值的一般模型 (一)目标企业并购价值确定的模式类型 在企业并购时,对目标企业并购价值的确定是一个核心问题.     

为什么俄罗斯不是中国

与中国不同,俄罗斯的人民及其精英未能在20世纪维护住自己的社会文化和道德原则,所以才出现了今天的俄罗斯。     

萨达姆的童年

中央情报局前合作助手、乔治·华盛顿大学政治心理学教授、68岁的杰罗德·波斯特博士一直致力于对萨达姆的童年时代进行研究。不久前,他以自己的一本解密著作《变节解剖学》使美国学界受到了一次不小的嘲弄。他在这本书中对萨达姆的心理类型进行了总结,并猜度萨达姆为什么会是这样一个人。他给这位伊拉克总统的诊断是:病态自恋症。