我国公共教育投资水平与经济总量的因果关系检验

教育投资与经济增长之间是否存在着长期稳定的因果关系,这是我国制定公共教育投资政策的重要依据之一。通过协整理论可以检验教育投资与我国经济总量指标是否存在长期稳定的比例关系,通过格兰杰因果关系检验能说明教育投资是否为我国经济增长的原因之一。     

福建自贸区金融业效率实证研究

为大力推进福建自贸区的建设发展,提升金融业效率,基于DEA—Malmquist模型分析了厦门和福州片区的金融业发展模式,并进一步以厦门片区为例,运用Tobit模型进行影响因素分析,结果表明:厦门和福州片区金融业效率处于DEA无效状态,其中,厦门表现为规模无效,而福州呈现技术和规模均无效;金融业全要素生产率在2004—2013年间均呈现上升趋势。从分解看,技术进步是全要素生产率上升的主要贡献;外商直接投资、金融集聚和人力资本对全要素生产率的提升有显著的促进作用,而政府干预则抑制了全要素生产率的增长。最后,提出提升福建省自贸区金融业效率的对策建议。     

厦漳泉区域差异的泰尔指数评价及政策建议

采用泰尔指数测度了厦漳泉2005—2012年间与建设小康社会密切相关的经济发展类、生活水平类、社会发展类和环境保护类等17个指标的区域间差异状况,得出结论：在全面建设小康社会的进程中,厦漳泉区域间差异在总体上趋于缩小,但个别指标仍然存在着相当的差距以及低水平的均衡状态,厦门市则在比较多的指标方面占据优势,漳州市多个指标处于劣势。应充分发挥厦门的龙头带动作用,促进共同繁荣,建成高质量的小康社会。     

大学综合排名竞争策略研究——基于网大（www．netbig．com）大学排行榜的实证分析

关于提升大学综舍排名的竞争策略，可以运用累积Logit模型来研究各评价指标排名对大学综合排名的影响效应，通过提高那些对综合排名影响效应较大的指标排名，能更有效地促进综合排名的提高，从而确定有效的排名竞争策略。利用网大（www．netbig．com）“中国大学排行榜”的排名数据进行实证分析，得出排名越靠前的大学通过提升“声誉”和“学术成果”名次能最有效提升综合排名。而排名越靠后的大学则通过提升“学术资源”和“物资资源”名次能最有效提升综合排名等结论。     

我国公共教育投资配置的合理性分析与评价

我国是一个发展中国家,经济发展水平不高,需要投资建设发展的项目很多,用于教育的资源必然有限,因此更要注重如何在教育系统内部进行资源合理配置,以发挥最大的教育投资效益。通过建立计量模型进行国际比较得出结论：我国在公共教育资源有限的情况下,结合现阶段的教育目标和经济发展水平,应进一步加大初等教育的投资力度,充分发挥初等教育的社会收益。     

基尼系数按收入来源分解的一种新方法

文章讨论对组数据如何进行基尼系数的按收入来源分解。利用基尼系数的线性表述可以获得新的收入来源分解式,该分解式具有以下的特点:一是分解式的第一部分为各个来源基尼系数的加权平均,第二部分为经济含义明确的调整项;二是由分解式导出的边际效应,可以判断各收入来源变化影响基尼系数的作用方向。文章利用2005~2009年我国农村居民收入的地区数据,分析各收入来源对收入不平等的影响,得到了一些有意义的结论。     

农村居民消费不平等的微观结构分析

提出了个体微观数据基尼系数的组群、要素统一分解式,并利用该分解式考察消费结构、区域结构和收入不平等对农村居民消费不平等的影响.采用了2009年福建省农村居民生活状况调查数据进行分析,得出结论:食品、衣着类消费的增长可以降低农村居民的消费不平等,其中谷物、薯类、食用油、蔬菜及制品、肉禽蛋奶及制品的消费增长对消费公平性的提高产生积极的作用;组内不平等在总体消费不平等中占80％以上,消费差异主要表现为内部的差异;农村居民的消费不平等受收入不平等影响显著.     

中外大学排行榜指标体系和数据来源的比较研究

对中外主要大学排行榜的评价指标按所反映的评价内容进行分类归纳,通过各类指标权重的大小来比较各评价指标体系的不同侧重点,并对由此反映出的中外大学评价指标的差异进行原因分析,从定性与定量相结合的角度为中国大学综合排行榜评价指标体系的设计提供借鉴参考。此外,在对中外大学排行榜评价指标的数据来源进行比较分析的基础上,指出影响大学评价指标设计合理性的主要原因在于数据来源的条件限制,并提出相应的建议。     

我国公共教育投资水平的统计分析

由于教育具有明显的外部效益特别是社会效益, 决定了政府应当尽可能地增加教育投资,承担起教育供给的主要责任,保障在市场机制下不能或很难实现的社会公平,实现社会效益最大化。因此,在当代教育中,政府对教育的公共投资都是本国教育经费的主要来源。一、衡量公共教育投资水平的主要指标和评价标准     

中国现代化进程的统计考察

实现现代化是几代中国人为之奋斗的宏伟目标。如何从数量上准确地把握我国现代化的进程,是当前理论界和实践部门急需研究解决的重要课题。本文在国际通用的英克尔斯现代化评价指标体系的基础上,给定不同的量化标准,根据实际的统计数据①,考察中国已经达到的现代化程度,并估算中国作为一个整体实现真正意义上的现代化所需要的时间。