基于高频数据的市场有效性研究

本文利用上海证券市场高频数据,用方差比方法研究了金融市场有效性问题.研究表明,上证综指不服从随机游走,收益存在正相关,相关程度的变化呈现周期性,同时市场存在显著的异步交易现象,方差比统计量在较长的滞后期内呈显著的振荡衰减特性.     

短期收益率与限价指令薄信息

一、引言 上海证券交易所采用自动化电脑交易系统,接受交易者的限价指令,按照"时间优先,价格优先"的原则,对买卖双方提交的订单进行自动匹配,达成交易.不断提交的一系列指令构成了指令流,它实际上反映了交易者的指令提交策略.在电子化的交易环境中,买卖双方不断提交的限价指令形成了一个随时准备交易的买卖承诺"池",以便与相匹配的指令成交.限价指令中包含交易者所意愿交易的价格和数量信息,这些信息可能会对未来交易价格的形成和变化产生重要的影响.     

实际波动率与GARCH模型的特征比较分析

金融资产价格的波动率的测度具有重要意义,实际波动率(Realjzed Volatility)概念是近些年提出的用于测度市场波动率的新概念,在诸多方面具有优势.本文利用上海证券市埒的高频数据,比较了两种不同的波动率模型--RV模型和GARCH模型--的性能表现.本文首先介绍了连续时间状态下实际波动率的概念和模型,然后建立了GARCH(1,1)模型,使用日收益率对GARCH模型进行估计,得到条件方差方程,分别用日收益平方和日内累计收益平方和作为波动率指标对收益平方-波动方程进行回归,并以回归决定系数来衡量波动率拟合水平的优劣,结果发现采用高频数据的回归决定系数比原来提高了两倍,这个结果与已有的实证分析结果基本一致,最后,我们将实际波动率的计算结果与GARCH模型的结果经标准化后进行了对比,发现实证研究结果表明,实际波动奉模型比传统的GARCH模型提供了更好的拟合.     

市场微观结构与久期模型

本文首先给出了微观结构的基本范畴,接着讨论了久期模型的基本原理和类型,并介绍了近年来久期模型在微观结构理论研究中的应用.