多维密度核估计的渐进正态性及稳健渐进正态性研究

文章在一定条件下证明了多维密度核估计的渐进正态性定理，把概率密度一维稳健性定义推广到多维情况，并在一定条件下证明了多维密度核估计的稳健渐进正态性定理。     

隐非齐次马尔可夫多元线性回归模型及其贝叶斯估计

隐马尔可夫模型对于异质纵向数据的处理有良好的效果,因此被广泛应用于工程技术、生物医学、经济管理等领域。文章引入了一种特殊的非齐次隐马尔可夫状态转移方式,并将其与经典的多元线性回归相结合,提出了隐非齐次马尔可夫多元线性回归模型,介绍了对该模型进行贝叶斯推断的方法原理和技术细节。最后,通过两个模拟实验说明了推断方法的结果是可靠的。