普惠金融对福建省农村地区经济增长的实证分析

自联合国2005年提出普惠金融的概念以来,各个国家和地区都在大力推进普惠金融的发展.福建省依山傍海,自然资源丰富,拥有较强的经济实力,但是地区发展不均衡问题依然明显,许多金融资源都集中在较发达地区,农村地区则无法获得较完善的金融服务.以Sarma提出的IFI指数理论为基础,构建福建省2005-2019年的普惠金融指数,得出福建省普惠金融目前处于较高水平,在测度出普惠金融发展水平之后,建立福建省2005-2019年福建省农村发展的经济指标即农民人均可支配收入与普惠金融发展水平之间的回归模型,进一步分析得出普惠金融的发展对农村经济有显著影响,即发展普惠金融会促进农村地区经济增长.     

金融危机频发带给我们的启示

近年来 ,世界上发生金融危机较为频繁 ,危害极大。这里探讨了一些国家发生危机的共性原因 ;论证了金融体系和市场机制的不完善 ,汇率机制呆滞不变 ,政府领导核心的内讧 ,是产生、加剧、蔓延危机的重要因素 ;并提出了近期频发的金融危机带给我们的启示     

中国科学院研究生院“虚拟经济研究与金融中心”简介

江泽民同志在卜六大报告中指山：“要正确处理虚拟经济和实体经济的关系。”东南亚金融危机的惨痛教训也使我们认识到．一个国家如果金融体系不健全以及金融资产运作水平低的话，会使一国数十年的辛苦积累顷刻问化为乌有。在经济全球化和同际金融市场高度集成化的今天．国家财富的积累和增长不仅依赖于其实体经济的运作效率和竞争优势，虚拟经济的运作水平和竞争优势至关重要，     

我国金融危机与防范

诺贝尔奖获得者、美国著名经济学家丹尼尔·麦克法登肯定地说:未来将再次爆发金融危机.     

普惠制及我国利用之对策

普惠制是发展中国家与发达国家在国际贸易领域内进行长期斗争所取得的重大成果，它使得发达国家承诺对从发展中国家输入的制成品和半制成品给予单方面的关税减让优惠。但是，由于普惠制各给惠国在提供普惠制优惠待遇时的具体规定各存差异，因此我们在利用普惠制时，首先必须详细了解这些差异，然后制订出相应的政府对策和企业对策，才能进一步提高我国对普惠制的受惠率，使普惠制为促进我国对外贸易的增长发挥更积极、更有效的作用。     

“双碳”视角下我国居民碳普惠:内涵、框架体系与政策建议

“双碳”目标是我国基于实现绿色低碳高质量发展内在要求而作出的重大战略决策,对于加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,推动我国社会生产方式、生活方式和消费模式的全面绿色转型,具有重要促进作用。文章围绕居民碳普惠这一当前“双碳”背景下的热点研究问题,从居民碳普惠的概念、内涵、作用与意义三个视角分别展开分析,提出了对绿色支付、居民碳普惠的定义,在此基础上对居民碳普惠的框架体系进行了深入研究,设计了居民碳普惠“一体两翼”的框架体系,并对我国居民碳普惠发展的五个方面提出了进一步政策建议。     

“双碳”目标背景下农业碳减排的实现路径——基于数字普惠金融之验证

依托数字普惠金融实现农业"双碳"目标是可行的数字化路径。利用2011-2019年中国30个省份的面板数据,验证数字普惠金融能否担起农业碳减排"重任"。结果表明:数字普惠金融发展降低了农业碳排放强度,具有农业碳减排效应;运用解释变量替代法、面板分位数回归和工具变量法进行估计后,结果依然稳健。数字普惠金融的农业碳减排效应可通过农民创业效应和农业技术进步效应实现,而城镇化发展水平对数字普惠金融的农业碳减排效应具有正向调节作用。数字普惠金融覆盖广度、使用深度和数字化程度均具有农业碳减排效应,但效应大小存在差异;相较于"胡焕庸线"以西地区,该线以东地区数字普惠金融具有农业碳减排效应,侧面反映数字普惠金融的农业碳减排效应还未突破"胡焕庸线";与粮食主产区相比,数字普惠金融在非粮食主产区的农业碳减排效应更显著。     

中国城市数字普惠金融发展的 时空演化特征及影响因素研究

本文基于北京大学发布的2011-2018年中国城市层面数字普惠金融总指数及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度与普惠金融数字化程度分维度指数,综合运用核密度估计、Dagum基尼系数法分别考察了其分布动态与地区差异状况,之后利用构建的空间自相关模型和MLE估计法实证考察了影响数字普惠金融发展的主要成因。研究发现：中国数字普惠金融总水平以及覆盖广度、使用深度的发展均主要呈现单极化现象,而普惠金融数字化程度则存在微弱多极分化现象,不同区域具有一定异质性。同时,数字普惠金融总水平以及各维度发展的总体差异、区域内差异和区域间差异均呈下降态势,其中,造成其总体空间差异的主要来源都是区域间差异。影响因素实证分析发现,数字普惠金融总体及各维度发展均具有显著空间溢出效应,东部地区表现更显著。另外,财政分权、经济发展水平、产业结构变迁、外商直接投资、贸易开放、人口密度、传统金融规模、城镇化率、经济增长目标和创新水平等一系列考察因素对数字普惠金融总体及各维度发展的影响各有不同,同时因地区不同,其影响效应也具有明显差异性。