沪市有色金属上市公司投资分析

有色金属上市公司公司是我国有色金属行业发展的优秀代表。作为一个向其他工业部门提供原材料和中间产品的部门,有色金属行业发展对国民经济有非比寻常的意义。本文对有色金属上市公司发展现状以及有色金属上市公司的投资风险进行分析,以探讨有色金属上市公司的发展。     

VaR-GARCH类模型在股市风险度量中的比较研究

金融市场风险管理的核心是对风险的度量,度量风险最流行的方法是VaR方法。文章选取1998年1月5日～2006年11月6日的上证综指日收盘价指数共计2129个数据实证分析了GARCH、EGARCH、TARCH和PARCH四种模型在正态分布、t分布以及GED分布下预测的VaR值的准确程度。实证分析结果表明,正态分布下估计的VaR值在靠近左尾时存在低估现象;与正态分布和t分布相比,GED分布能较好地反映股市收益率回报序列的厚尾特征,使用GARCH类模型预测VaR值时,E-GARCH和PARCH模型要优于其他模型。     

严控不合理高送转值得推广

2010年度上市公司年报披露工作已于4月30日全部结束。统计数据显示,沪市上市公司去年共实现营业收入、营业利润和归属于上市公司股东的净利润同比分别增长33．84％、36．95％和37．25％。深市上市公司2010全年实现营业收入、归属于上市公司股东的净利润分别同比增长34．78％、38．08％。     

笑话

紧急呼叫 A：沪市,沪市,我是深市,我方损失惨重,收到请回答,收到请回答! B：深市,深市,我是沪市,我方已全部阵亡,这是自动留言,无须回答……     

Excel在送转股模型中的分析与应用

送转股是上市公司分红的一种形式,其中送股采取的是送股份的办法,而转股采取从资本公积金中转增股份的办法分红.本文运用Excel软件进行送转股的相关计算,提高计算效率.将该方法推广到金融专业教学中也具有重要的意义.     

基于SEM的影响企业理财能力因素的研究——来自沪市上市公司的证据

在财务分析中通常要对企业的偿债能力、资产营运能力和盈利能力做出评价,而这三大能力最终都会对企业的财务管理能力产生影响.本文以沪市上市公司作为研究对象,运用结构方程模型,研究企业偿债能力、营运能力、盈利能力与理财能力之间的关系.     

创业板上市公司与沪市A股财务绩效比较研究

文章在创业板和沪市A股分别选取25个样本公司,运用净资产收益率、盈利现金比率、资产现金回收率、资产负债率、净利增长率等5个代表性指标进行综合评分,并对综合评分进行正态性检验。实证结果表明:创业板上市公司和沪市A股上市公司的综合评分基本符合正态分布,沪市A股上市公司的业绩整体上明显优于于创业板。     

企业内部控制综合评价模型与沪市上市公司内部控制质量研究

我国"企业内部控制基本规范"及"配套指引"的发布,为实施我国上市公司内部控制综合评价奠定了基础。根据我国的内部控制监督评价体系目标,考虑我国上市公司特殊的制度背景以及注册会计师仅对上市公司财务报告内部控制进行审计等因素,有必要从满足外部利益相关者的决策信息需求出发,建立一种反映企业内部控制目标实现程度的内部控制综合评价模型,并由一个"局外人"(和企业没有利益关系的人,外部注册会计师不是局外人,他们和企业存在着相当大的利益关系)如政府监管机构或外部非营利性机构(如科研机构)对企业内部控制状况实施全面、综合、量化评价。基于此背景和客观要求,本研究根据内部控制理论、系统评价理论、"企业内部控制基本规范"及"配套指引"等建立评价指标体系,选择基于AHP的多层模糊综合评价模型,构建企业内部控制指数,并对内部控制指数进行分级,形成内部控制质量评价标准,由此建立起企业内部控制评价综合模型。利用该评价模型,本研究对沪市上市公司内部控制质量进行了检验。     

Garch-M模型的沪市险值实证研究

由于我国股票市场每日报酬时间序列的非正态性和厚尾特性,且呈现波动集群性,基于正态假设的静态模型存在很大的缺陷,而Arch类模型具有良好的处理厚尾能力,能较好地描述股价等金融变量的波动特征,因此,将Garch-M模型引入VaR方法中,通过实证分析,结果表明,Garch-M模型能显著提高预测的准确性。     

股市获得了阶段性稳定的机会

清明节前沪深两市受各种利空消息的影响而备受打击，其中沪市一度下行至2242点。但在休假期间，消息面发生了根本性的变化，而且大部分属于利好，所以沪指在节后的交易中，有了重新回稳的机会。目前沪指已经收复了5日均线，回补了3月28日和3月29日的跳空缺口，并回到了2300点上方。