谈谈经济合同签订中的陷阱及防范

本文提出目前经济活动中签订合同出现的种种陷阱及防范措施 ,目的在于增加经济合同签订中的法律意识 ,维护经济合同的平等互利、自愿协商、等价有偿、诚实守信的原则     

LF拓扑空间的商空间的同胚

利用满映射f:X→Y诱导的L值Zadeh型函数f:L^X→L^Y和LF拓扑空间（L^X,δ）构造商空间（L^Y,μ）；又由f建立X上等价关系－，得出自然投影P：X→X／－，再得用P诱导的L值Zadeh型函数P：L^X→L^X/-和（L^X,δ）构造商空间（L^X/-,μ^*），证明了两商空间同胚。     

有机污染物降解的光化学及微生物降解方法探索

随着塑料用途的不断扩大和消费量的日益增长，塑料废弃物也与日俱增，环境污染和社会公害等问题也日趋严重。塑料废弃物具有不易降解性，它不仅污染环境（土壤、水源等），还会阻止其它物质的降解。文章试图从基本机理入手，找到有机物降解的最有效途径，以达到保护环境、节约能源的目的。     

八角茴香油的实验室提取方法

根据八角茴香油中的主成份是八角茴香脑（约占80％－90％），其精油颜色为无色至淡黄色液体，低温时为白色结晶，mp为22.5℃－23℃，能溶于乙醇，几乎不溶于水，一般采用乙醇回流法或索氏提取法从八角茴香粉末中提取精油。     

听力课与视听课相结合的新模式

学校原有的语言实验室、视听实验室各有局限，已不能满足教学需要。因此，对两个实验室的两套设备进行具体的技术改造，组建成了一个新的功能更加完善的语言与视听实验室，从而大大提高了听力与视听课的教学质量。     

《礼记·乐记》作于公孙尼之说辨误

《礼记·乐记》是一份集中体现先秦儒家音乐思想与礼教思想的重要文献。过去，人们一直以为它的作者是孔子的再传弟子公孙尼。本文通过分析考证，以可靠的文献资料为依据，否定了这种错误的观点。澄清《乐记》的作者问题，对于我们准确理解《乐记》以至整部《礼记》的编纂性质，从而正确而有效地发挥其文献功能，具有重要意义。     

日语中的委婉表现及其语用功能

日语里有很多委婉的表现形式 ,如改换词语、以表喻里的暗喻法、模糊语、省略、正话反说、反话正说、借用其他词语等等。不同的表现形式包含有不同的语用功能。采用这些委婉的表现形式 ,其目的都是为了最终达到理想的交际效果。     

LOG-PERIODOGRAM ESTIMATION OF LONG MEMORY VOLATILITY DEPENDENCIES WITH CONDITIONALLY HEAVY TAILED RETURNS

Many recent papers have used semiparametric methods, especially the log-periodogram regression, to detect and estimate long memory in the volatility of asset returns. In these papers, the volatility is proxied by measures such as squared, log-squared, and absolute returns. While the evidence for the existence of long memory is strong using any of these measures, the actual long memory parameter estimates can be sensitive to which measure is used. In Monte-Carlo simulations, I find that if the data is conditionally leptokurtic, the log-periodogram regression estimator using squared returns has a large downward bias, which is avoided by using other volatility measures. In United States stock return data, I find that squared returns give much lower estimates of the long memory parameter than the alternative volatility measures, which is consistent with the simulation results. I conclude that researchers should avoid using the squared returns in the semiparametric estimation of long memory volatility dependencies.