基于礼貌原则和合作原则的汉语概数分析

模糊性是自然语言的基本属性。概数词作为表达模糊性的重要手段之一,在日常生活中起着非常重要的作用。概数在特定场合下的语用功能可分为以下几类:弱化功能,弱化某些生硬表达,达到幽默的效果,以避免伤及说话人的"面子";隐含功能,对于我们不想直接回答却不得不回答的问题,模糊语言可以避开不合适的词语;精确功能,对于无法给出精确的回答,为了不违反质量准则,概数成为最合适的选择;化境功能,使用夸张的概数,让读者身临其境。我们要关注不同场合概数词的使用,提高交际表达的礼貌性。     

大型干散货航运企业核心竞争力评价研究 ——基于三角白化权函数的灰色聚类方法

利用基于三角白化权函数的灰色聚类法对大型干散货航运企业核心竞争力进行评价研究,构建大型干散货航运企业核心竞争力评价指标体系,结合大型干散货航运企业A的相关数据,通过调查问卷将指标体系划分为三个灰类,确定各指标的所属灰类白化函数阈值,并对航运竞争力评价指标进行数域延拓,得出各指标的白化权函数值和综合聚类系数,确定评价对象所属的灰类,评价出A企业竞争力所处的水平,所得结果与实际情况相吻合.最后通过雷达图找出影响A企业核心竞争力的关键指标,并提出增强大型干散货航运企业核心竞争力的措施.     

适应工程教育认证的生物分离工程课程评价体系探索

工程教育认证是保障专业水平和质量的有效手段,适应新时代培养高素质工程师的要求。生物分离工程是一门系统性、综合性强的专业课程,是生物工程专业的专业核心课。课程考核评价体系是衡量学生能力的基本标准。在工程教育环境下,课程的考核评价体系要紧紧围绕支撑毕业要求的课程目标展开,不同考核方式不能脱离课程目标达成评价。该文总结了当前生物分离课程评价体系存在的主要问题,探讨了适应工程教育认证的课程考核体系,强调考核体系要公开透明、公平公正,降低主观性,真实反映学生的能力和教学效果。     

打造出国（境）培训工作的品牌和标杆

2012—2018年上海市共计组织了440家单位派出出国(境)培训项目637项,培训人数12316人。其中,党政干部类人才3747人,占比30.42%;专业技术类人才6647人,占比53.97%;企业经营管理类人才1689人,占比13.71%;其他高技能人才、社会工作及农业人才233人,占比1.89%。主要前往国家(地区)集中在美国、英国、德国,其余依次为新加坡、加拿大、澳大利亚、法国、以色列、芬兰、中国香港、瑞士、日本、荷兰、瑞典等。     

民国时期汉语语文辞书词性标注研究——以《王云五大辞典》为例

民国时期为我国汉语语文辞书古今转型的关键时期,《王云五大辞典》是该时期第一部采用现代汉语语法体系为字词标注词性的白话词典,本文对《王云五大辞典》的词类划分依据和词性标注特点进行了较为系统的剖析,并与其他代表性辞书的词性标注加以对比,总结《王云五大辞典》在词性标注理念的时代创新性,也指出其字词词性标注中存在的不足,供当前的辞书编纂参考借鉴。     

基于创新能力培养的管理类研究生课程教学改革探析

研究生课程教学质量对研究生创新能力的培养有重要影响。目前,管理类研究生课程教学在课程设置、教学方式、创新能力培养等方面存在诸多问题,这些问题的存在既与研究生培养目标定位不清晰有关,也与课程教学主体不明确、教学考核机制不合理有关。管理类研究生课程教学改革既要立足于研究生创新能力的培养,注重课程教学与研究生科研能力培养相融合,教学方式由传授式向研讨式转变,还要构建科学合理的课程体系,建立科学的研究生课程评价机制等。     

基于FUZZY-AHP综合评价法下生物科学专业实验课程评价体系的建立及应用研究

目前,高校实验教学质量评价体系的建设还相对落后于理论教学,而对于实践性较强的生物科学专业来说,实验教学质量评价体系的建设则显得尤为重要.本文针对生物科学专业的实验教学特点,运用层次分析法(AHP)构建实验教学质量评价体系,并分层次进行Fuzzy综合评判,最后进行实例验证分析,所得结果表明利用AHP-Fuzzy方法能有效地、系统地、公正地评价生物科学专业实验课程的质量和水平.     

数据驱动下收货方质量偏好与电商配送服务质量优化

针对"互联网+大数据"优化电商配送服务质量问题，明确不同收货方的质量需求稳定性，引导电商根据收货方不同质量敏感性提供相对精准服务，提升配送服务质量。模拟投票结果的形成过程聚类得到收货方对服务质量偏好的记忆性特征：（1）"无记忆"型收货方；（2）"记忆"型收货方；（3）"不确定"型收货方；（4）收货方总体。进一步推导不同规划类型求解空间，设计得到"无记忆"型收货方动态规划精确求解方法，及其他三种类型近似求解粒子群算法。研究过程中，配送资源质量感知度被嵌入到模型约束；"无记忆"型收货方的质量需求规划问题转化为零库存策略最优解问题，进而证明存在精确解；"记忆"型收货方呈现出对质量感知的累积；"不确定"型收货方模型通过赋值即可得总体收货方表达式。结果表明：数据驱动研究框架借助大数据资源，使得电商更易通过收货方的质量偏好设计更加匹配的配送方案；不确定服务需求得到有效满足，投入成本的利用率更高；通过特征分类的方式，尽可能地抽取能够精确最优化的部分，缩小NP范围，提高整体求解的精确度。