社会功能重塑:公共危机应对中的城市社区商业转型研究——以F市地方传统商超为例

在突发公共危机事件背景下,城市社区商业积极参与抗疫防控行为引发社会对其社会功能的重新思 考.调研发现,危机前后城市社区商业行为有了明显改变,由社会规范、聚集人群、社会化和社区意识组成的社区商业的社会功能从弱变强.危机中城市社区商业行为的变化不仅促进了零售机会的增加,还加强了与所属社区利益相关者之间的理解与沟通.因此,告别单一的经济功能,进一步推动城市商业社区社会功能的重塑,是实现城市社区商业转型的关键.     

基于区块链技术的共享经济新模式

共享经济与区块链是最近一段时间出现的新生事物，均处在发展的起步阶段且各有优势和不足。将共享经济与区块链技术相结合，构建一种基于区块链的共享经济新模式的基本思路是，利用区块链的数据安全性、信息透明性、运营成本低等技术优势，在有针对性地解决当前共享经济快速普及、发展中存在的诸多问题基础上，进一步将货币区块链、交易区块链、信用区块链和监管区块链进行整合，形成一套发展共享经济的多维度区块链技术解决方案。由于区块链本质上是一种底层的技术架构，除了可以解决共享经济领域中遇到的问题，还能够同时广泛地应用于多个不同的领域。可以预见，未来区块链将像当前的信息技术一样深入共享经济的各个领域，并逐渐成为共享经济领域的基础性设施，扮演越来越重要的角色。     

论理想人格与教育目的的“国民性”之维——近代“国民性改造”思潮的伦理学省察

转型期的中国正面临着理想人格失落的危机,而理想人格的形塑对一个民族的影响广泛而深远.本文通过对“理想人格的近代裂变”和“教育目的现代转换”的研究,探究蕴含其后的伦理精神和社会价值取向的变迁,力图从伦理学的视角省察近代“国民性改造”思潮,考量理想人格与教育目的的国民性之维.     

当代资本主义经济停滞问题:制度结构与治理危机——基于积累的社会结构理论的分析

关于经济停滞问题的探讨是对马克思主义经济危机理论的传承。2008年金融危机爆发十余年,资本主义经济停滞趋于常态化。积累的社会结构理论从资本积累与支撑这一积累的制度环境之间的矛盾出发,发现了主流经济学探讨资本主义经济停滞所忽略的制度性因素。积累的社会结构学派沿着"中间层次"的路径,将2008年金融危机界定为系统性的结构危机,认为新自由主义SSA的失灵是此次经济停滞持续的原因。资本主义经济停滞引发欧美发达资本主义国家的社会治理危机升级,一系列政治、社会和文化危机不断加剧。积累的社会结构理论从微观层面深刻把握了资本主义制度转型的轨迹,但并未深入探讨开展根本的制度变革。在面临百年未有之大变局的时代境遇下,中国在参与全球治理的过程中不断探索并推动世界经济政治新秩序朝着更加公正、合理的方向发展。     

“替罪羊”与献祭危机——勒内·吉拉尔替罪受害者机制的内在逻辑寻踪

替罪受害者机制由法国文学批评家、人类学家勒内·吉拉尔建构，是原始人类应对献祭危机的策略。模仿欲望在动态发展过程中衍生冲突与暴力，致使社会秩序崩塌，献祭危机出现。替罪受害者机制在模仿欲望的驱动下寻找替罪受害者，于是集体迫害者指定带有受害标记的替罪羊。替罪羊将社群内的分散暴力转变为一致暴力，并随着献祭己身净化了暴力，由此献祭危机解除，社会秩序恢复，替罪羊也在此过程中经历了由极恶者到拯救者的两次变形。勒内·吉拉尔从文学经典、当代原始人仪式中寻找替罪受害者机制的证据，指出替罪受害者机制是人类文化的创世原则。     

日本红十字会参与疫情危机应对的机制及启示

新冠肺炎疫情发生后,中国社会各界积极踊跃捐赠款物,体现了中华民族“一方有难、八方支援”的大爱精神。在此次新冠肺炎疫情防控中,地方政府依循惯例,迅速指定省、市红十字会和慈善总会作为接受社会捐助的专责机构,发挥了重要作用。然而,疫情重灾区湖北、武汉的红十字会却暴露出救援物资分配不均、捐赠收取管理费等问题。本文从国际比较视野出发,选取日本红十字会为研究对象,采取政策文本分析等研究方法,考察日本红十字会的疫情防控参与机制与捐赠款物分配机制,并提出对中国的若干启示。     

珠胎结爱

她想嫁他,不过是想转嫁自己早已经珠胎暗结的危机罢了.那个富家负心郎,玩完自己后,便像一只皮球一样扔了自己,然后远遁他乡. 当时的情况是,如果不嫁,便会永远嫁不出去了.哪个男人,会心甘情愿为别人养一辈子孩子? 母亲苦口婆心,当她知道那个穷小子对她死缠烂打时,便索性劝说她马上嫁,一刻也不要偏离.     

网络环境下地方政府公共危机公关研究

从近年来诸多案例中可以看到,我国各级政府部门的公共危机公关工作存在着诸多问题,而这些问题往往会在一线行政机关也就是地方政府的身上集中体现。而在我国互联网普及率远超世界平均水平、网民数量多达6亿的新媒体时代,政府在公共危机公关中暴露的任何问题,无疑都会被放在显微镜下审视,导致政府公信力、权威性受损。因此,针对网络环境下政府公共危机公关存在问题及其成因进行研究,并根据研究结果提出建议,便成为了一项极具现实意义的重要工作。     

汇率货币模型的非线性协整关系检验——基于深度GRU神经网络

本文采用深度门控循环单元（GRU）神经网络探讨三种汇率货币模型（弹性价格、前瞻性和实际利率差模型）的非线性协整关系。GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能力等优点。为此，本文运用该技术对6组典型浮动汇率制国别数据进行了非线性Johansen协整检验。结果表明，汇率与宏观经济基本面之间存在非线性协整关系，从而说明了货币模型在非线性条件下的有效性，以及先进的深度学习工具在检验经济理论中的优势。