基于区块链技术的共享经济新模式

共享经济与区块链是最近一段时间出现的新生事物，均处在发展的起步阶段且各有优势和不足。将共享经济与区块链技术相结合，构建一种基于区块链的共享经济新模式的基本思路是，利用区块链的数据安全性、信息透明性、运营成本低等技术优势，在有针对性地解决当前共享经济快速普及、发展中存在的诸多问题基础上，进一步将货币区块链、交易区块链、信用区块链和监管区块链进行整合，形成一套发展共享经济的多维度区块链技术解决方案。由于区块链本质上是一种底层的技术架构，除了可以解决共享经济领域中遇到的问题，还能够同时广泛地应用于多个不同的领域。可以预见，未来区块链将像当前的信息技术一样深入共享经济的各个领域，并逐渐成为共享经济领域的基础性设施，扮演越来越重要的角色。     

以刑法学视角浅谈网络谣言的治理问题

当前我国网络谣言犯罪刑法治理过程中存在着罪名配置不完善、"情节严重"界定标准不够合理、"公共秩序"界定不严格等问题。针对网络谣言犯罪的特点,建议采取一系列建设性的措施,以此来防止网络谣言犯罪的滋生、蔓延。     

浅析当前我国青少年涉黑犯罪的原因及发展趋势

当前我国青少年群体日益呈现出数量大、流动性强、文化水平地区差异大、易受外界影响等特点,黑社会性质组织正是借于此逐渐向青少年渗透。该群体涉及黑社会性质的犯罪虽尚处于初级阶段,但越来越多的青少年从涉黑犯罪的后备军逐渐成为生力军,不得不引起社会的重视。本文结合上海、重庆两市近年来青少年涉黑犯罪的实证数据,从犯罪学和社会学视角分析其原因,并对该犯罪未来发展趋势进行展望。     

帮助信息网络犯罪活动罪司法适用问题研究

伴随互联网迅猛发展出现的网络帮助犯罪行为危害性日益凸显，为了规制网络犯罪帮助行为，《中华人民共和国刑法修正案（九）》中增设了“帮助信息网络犯罪活动罪”。当前，该罪在司法适用上呈现案件数量逐年递增、犯罪行为方式类型化、量刑差异较大、对帮助信息网络犯罪活动罪性质认定不一的整体样态，该罪名的司法适用成为一大难题。对该罪名的适用，亟需从进一步研究该罪的性质以及中立帮助行为可罚性入手，为司法人员提供理论指导。     

汇率货币模型的非线性协整关系检验——基于深度GRU神经网络

本文采用深度门控循环单元（GRU）神经网络探讨三种汇率货币模型（弹性价格、前瞻性和实际利率差模型）的非线性协整关系。GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能力等优点。为此，本文运用该技术对6组典型浮动汇率制国别数据进行了非线性Johansen协整检验。结果表明，汇率与宏观经济基本面之间存在非线性协整关系，从而说明了货币模型在非线性条件下的有效性，以及先进的深度学习工具在检验经济理论中的优势。     

我国有组织犯罪企业化的现状、特点及原因初探

经过30余年的发展演变,我国的有组织犯罪已呈现企业化发展趋势。综合分析我国有组织犯罪企业化转型的过程与表现,可以发现有如下主要特征:企业化转型主要表现为有组织犯罪的企业化和合法企业的有组织犯罪化两种模式;企业化的有组织犯罪在组织形式上表现为利用企业或商业组织进行犯罪;企业化的有组织犯罪外部控制能力更强,社会危害性更大;企业化的有组织犯罪行为更具掩饰性,查处难度增大。我国有组织犯罪企业化的原因主要有以下几个方面:犯罪市场化以及由此所必然导致的犯罪组织化是有组织犯罪企业化转型的根本原因;我国转型期社会环境及制度缺陷是促成我国有组织犯罪企业化转型的重要因素;与企业制度的高度相似性为我国有组织犯罪企业化转型提供了前提条件。